2019年4月2日，内存融合基础架构（MCI）的发明者MemVerge宣布完成2450万美元A轮融资，投资方包括高榕资本、美国光速创投、北极光创投、JVP、LDVP等。MemVerge联合创始人兼CEO范承工介绍，本轮融资将用于扩大MemVerge在硅谷的工程师、销售和市场团队，加大研发投入，进一步推动MCI技术的发展。
在宣布完成A轮融资的同时，MemVerge正式发布了全球首个内存融合系统的Beta版，解决机器生成数据时代的挑战。MemVerge的内存融合系统可以实现：
以新的数据基础架构，消除了内存和存储之间的界限。
与目前最先进的存储和计算解决方案相比，MemVerge的MCI 系统提供了10倍的内存容量和10倍的数据I/O速度。
以内存速度为当今和未来要求最严格的人工智能和数据科学工作提供强有力的帮助，为企业在数据密集型计算上开辟新的可能性。
数字化变革正在全球范围内发生，每天有超过2.5亿千兆字节的数据以极快的速度在人工智能、机器学习、物联网和数据分析等应用中产生，这给互联网巨头和大型企业的数据科学家团队带来了巨大挑战。到目前为止，全球最顶尖的以数据为中心的企业, 仍被迫在存储速度和更大计算内存容量之间做出选择。
为了解决这一问题，MemVerge发明了内存融合基础架构（MCI），服务于企业人工智能和数据科学应用场景。MCI 系统建立在英特尔全新的 Optane 数据中心非易失性内存技术之上，这是一种全新的介质, 在硬件层面上消除了的内存和存储的屏障，让人工智能、物联网和即时数据分析等任务以内存速度完美运行，而不会遇到系统崩溃和其他常见问题。
与目前最先进的存储和计算解决方案相比，MemVerge的MCI 系统提供了10倍的内存容量和10倍的数据I/O速度，帮助企业实现同时拥有更高的内存容量和更快的存储速度, 从而消除机器生成数据处理中的最大两项瓶颈。这项新的基础架构对于数据密集型应用的成功至关重要。目前已有包括LinkedIn、腾讯、京东在内的行业领先公司通过MemVerge的MCI系统更快地训练人工智能模型， 并使用更少的资源成功地运行更高可预测性的复杂工作。
MemVerge创始人团队
MemVerge由前VMware高级副总裁、EMC高级副总裁范承工博士，XtremIO和Rainfinity的联合创始人、加州理工学院Gordon Moore教授Shuki Bruck，和加州理工学院博士后学者李玥博士联合创建，团队是全球领先的全闪存和超融合 (HCI) 产品的开发者。
“随着越来越多的 IT 机构希望以更实时的方式利用下一代大数据分析来推动更好的业务优化, 现有的存储技术显然没有达到这样的性能要求。”IDC 基础架构系统、平台和技术集团研究副总裁Eric Burgener说，“现在英特尔等供应商提供了新兴的非易失性内存技术, 毫无疑问, 有人会设计一个专门的存储操作环境, 以便在非易失性内存中运行, 这就是创业公司MemVerge所做的。该公司的分布式内存对象（DMO）技术有望满足下一代数据分析工作的需求, 实现更低的延迟、更可预测的规模性能、更大的可扩展的容量、更高的效率和可靠性。”
“机器产生数据的爆炸式增长，为企业收集可用的实时洞察信息创造了巨大的机会。然而, 海量实时数据的产生对当前IT 基础架构提出了极高的要求——工作很容易变慢、甚至宕机。到目前为止, 大多数企业不得不在更快的速度或更大的容量之间做出选择。” 高榕资本创始合伙人岳斌说，“MemVerge正迎头解决这一挑战。该公司将有巨大的机会向市场率先推出商用的内存融合基础架构系统。”
MemVerge联合创始人兼CEO范承工
“数据中心的变革已经来得太迟了。” MemVerge联合创始人兼CEO范承工表示, “通过消除内存和存储之间的界限, 我们突破性的架构，将以内存速度为当今和未来要求最严格的人工智能和数据科学工作提供强有力的帮助——为企业在数据密集型计算上开辟了新的可能性。”
