这次 IPO 是史无前例的商业模式的巨大成功，但与人工智能技术没有多大关系。然而，现阶段没有多大关系，不代表未来不会有。事实上，人工智能技术正是下一阶段竞争的真正核心，而接纳技术所需要的行业渠道资源，早已在当前阶段悄悄打下坚实的基础，这一行业优势会随着人才平台业务的 IPO，进一步得到扩大。
Axiom 即将 IPO 的消息着实让许多关注法律科技领域的人，大吃一惊。
竞对 Exigent 的 CEO David Holmes 曾在年初大胆预测 Axiom 不会在 2019 年上市，没想到一个月后就被现实打了脸
几个月前，Legalzoom 联合创始人 Brian Liu 在接受机器之心独家专访时，曾对这家公司赞不绝口，熟料这家 Brian Liu 眼中的「really a big thing」捷足先登，赶在了 LegalZoom 前上市。
法律科技领域独角兽少的可怜，IPO 公司更是凤毛麟角，除了大呼意外，这一消息也让寂寞的从业者感到振奋。
这是一个新商业模式的成功，理脉 CEO 涂能谋告诉机器之心，不论是对传统的经营模式还是这个行业的未来生态，冲击会很大。
目前，中国尚未出现对标这一模式的创业公司。不过，无讼 CEO 蒋勇已经在朋友圈扣问，美国法律服务的今天，会是中国法律服务的未来吗？
虚拟工作空间+超级零时工
科斯定律告诉我们，公司之所以存在是因为市场交易成本太高，保持内部资源和人才比在公开市场上交易更便宜。但是，新技术和高端人才现货市场，正在推动交易成本下降，当市场公开交易成本比内部养活一个团队还便宜时，商业模式创新就有可能被市场接受。
Axiom 就是一个成功的例子。
就像一家拥有众多签约演员的经纪公司，Axiom 也拥有自己的律师人才库，抽调最匹配的、也愿意接单的律师为诸如世界五百强的大型公司提供非诉服务（比如金融机构合规）。公司提留一定比例的费用，其余归律师个人。
需要注意的是，这不是一家律师事务所，虽然有律师为其工作，而是一家技术服务公司。
Axiom 最大的优势就是价格亲民（据说仅为大型所报价的二分之一甚至四分之一）但服务质量并不打折，这与对颠覆性技术的积极拥抱态度，密不可分（与传统律所相反）。
一方面，技术使得平台协作成为可能。
Axiom 并没有花大量成本租赁高大上的办公场所（因此也少了运营开支），而是让这些律师在家或者在入驻企业办公。据说，公司报价仅为对手（大型所）的二分之一甚至四分之一。
另一方面，公司用软件和系统为客户公司在最短的时间内匹配最合适的律师，快速融入公司参与非诉项目。人工智能技术的引入也让业务效率更高。
弹性的工作时间和选择任务的自由（可以从事真正有价值的工作），足以吸引那些处在传统律所金字塔中间层资深律师络绎不绝的加入。
这种方式彻底改变了过去外包只能找律所的供给流程，在法律领域，是非常先锋的尝试。
经过近二十年的市场考验，公司已经拥有超过一半的财富 100 强客户，包括阿里巴巴。年收入 3 亿多美元，这个数字相当于当年近一百家律所的年收入之和。
为什么拆分业务 IPO？
为了上市，Axiom 把公司业务拆分到了三家公司:
最重要的现金牛——人才平台，提供律师或律师团队，补充和扩充客户法律力量；
合同平台（名叫 Knowable)，针对可重复的工作提供端到端解决方案，包括起草、谈判和执行合同，商业协议的存储和分析，结合了律师与人工智能技术 ；
管理解决方案（AMS)，下一代大规模复杂法律工作的解决方案。
Axiom 将法律工作分为三种类型:
复杂到无法简化的法律工作，只有最有经验和才华的律师才能做;
可重复的工作，需要有经验的律师，但需要专门搭建的工具和流程的脚手架;
最后，这种工作人们根本不应该做，因为机器的学习、记忆和处理能力更强。
合同平台（Knowable) 和管理解决方案（AMS) 分别用来解决第二、三个问题。
而本次 IPO 的是最成熟也最赚钱的人力平台业务。
虽然与法律市场的整体规模相比，收入规模仍然显得微不足道，但成长的速度非常快，正在拿走传统业务脂肪最厚的那部分。而且，商业模式（年费或项目收费）简单，成熟，华尔街也表示青睐。
即将 IPO 表明，这个细分市场现在已经成熟，超出了传统大型律师事务所可以将其挤出市场的程度。
不过，真正重度依赖人工智能技术颠覆行业的 Knowable 和 AMS 业务却被拆分出来，看来这次 IPO 仍然是对商业模式创新的认可，而与人工智能技术没有太大关系。
至于为什么拆分出来这两个业务，由于外界信息不多，我们只能分析推测。
这是一家服务商，而不是软件公司。
因此，目前合同平台使用的技术很可能是与 Kira 这样的法律 AI 公司合作，并非公司自有资产。就算公司自研，既然上市，这个问题也就转化成一个财务问题：
为什么每年要花那么多钱在这个新技术上面？尤其是不知道最后能不能赚到钱，赚钱模式能否得到华尔街的青睐。一位投资人告诉机器之心，投资这样的法律技术，获得回报是很难的。
因此，既然业务的差异性比较大（包括利润和成本结构和市场诉求，和成熟度），拆分后，公司就能够根据自身业务的特点，定制化公司战略。而且，现在没有上市，并不意味着以后没有机会。
长远看来，人才平台，与后面两个被拆分的业务，可以被视为两个阶段性任务:
过去二十年的人才平台业务中，公司一直在做大公司的渠道，在法律行业拥有最好的企业渠道，为输入下一代基于人工智能的、更依赖纯技术的解决方案打好基础。
而且，IPO 会让这一良好的渠道优势，得到进一步加大。与此同时，不仅进一步威胁到大型律所，也进一步拉开了与法律 AI 公司的行业资源差距。
早在 2012 年，公司 CEO Mark Harris 在接受 Zach Abramowitz 采访时曾提到，随着法律市场的成熟，解决方案也与纯工具越来越相关，公司的「下一代」产品和创意，将来自会在未来十几年颠覆这个行业的法律技术。
这也是无可回避的趋势。
Axiom AI
「下一代」产品的发动机，或者说孵化机制，正是 2017 年启动的 AxiomAI 项目。
其实，在此之前三、四年中，为了搞清楚人工智能是怎么回事，他们已经在实验室里测试不同的 AI 工具。
由于公司最大业务板块与合同有关，他们特别关注能从合同与商业协议中提取关键信息的技术工具。
比如，第一个 AI 产品就是并购业务的合规审查（技术由合作伙伴 Kira 提供）。它可以帮助律师识别和提取关键文本信息，让他们专注于更具解释性的工作和提供建议。
随着深度学习取得突破，Axiom 认为技术准确度到达了一个临界点，可以走出实验室，进入产品和服务。因此，将过去几年尝试正式化为 Axiom AI。
「考虑到当时美国公司企业的 AI 产业化才刚刚开始，法律领域更是处在更加起始的阶段，我们认为，在项目中添置研发环节非常必要。」公司 COO Paul Carr 在 2017 年接受法律科技博主 Bob Ambrogi 采访时解释道，
「当产品足够鲁棒、准确并且前后一致时，才考虑让客户参与进来。」
事实上，目前诸如合同创建和协商领域的人工智能技术应用，还比较落后。
比如，利用人工智能创建协议，或者为了非常迅速地确定一个协议在哪里不符合标准，需要如何通过审批程序等。
对比，Axiom 更多的只是投以关注。
由于法律领域的工业化程度（相对其他领域，比如金融行业来说）很低，公司目前工作主要专注于帮助客户接受将推动法律产业工业化的「工厂框架」。
他们发现，在业务过程中，说服客户接受法律技术之所以存在不小的困难，根本原因之一在于为了利用这些先进技术，他们不得不拥抱一套完全不同的生产系统。
在今天的法律行业中，只销售技术解决方案，就像在 19 世纪末向铁匠出售传送带一样，根本行不通。为了期待工业革命的到来，还要围绕传送带建造一座工厂。
「在以技术为依托的工业化道路上取得进展，我们必须先建立工厂，然后才能使用让工厂变得更好的工具。」Mark Harris 在上述采访中提到。
因此，在获得类似金融技术领域发达之前，法律行业需要在以服务为主导，除了技术，还要围绕技术做一些基础性的流程和标准化工作。销售，在很大程度上，也是在做启蒙与教育工作。
今天律所的金字塔结构 VS 未来律所的火箭式结构
2017 年，作为 Axiom AI 项目的配套，公司还在西雅图开设了一个新的研发机构，为更加独特和变革的用例塑造下一代 AI 应用。公司还计划将技术员工数量翻倍，包括工程师和数据科学家。
曾在微软和亚马逊工作过的技术行业资深人士 Doug Hebenthal 被聘为 第一任首席技术官，负责新的西雅图研发前哨。
Axiom 预测，随着时间的推移，人工智能技术所带来的好处也会不断演化。
比如，现在合同领域中的人工智能技术扮演的是一个效率机制，将提取信息的方式自动化或效率化。
「人工智能会带来速度，这在合同中是非常重要的，因为这会加速销售或收入确认。效率方面的应用是我们在合同中看到的一个起点。」Paul Carr 在上述采访中分析道，
「但是，我们认为，真正具有变革意义的是一整套的利益，这是我们目前所处的阶段难以想象的。」
在未来，它带来的好处会超出效率和自动化。
比如，可以改善决策、提供洞见。识别隐藏在成千上万个协议中的风险或机会、协同效应将会开启各种新的可能性，这些都是今天无法企及的。
