以下为百度云智能边缘产品总监王尊演讲稿原文，以供行业参考。
大家好，众所周知，技术发展会带来新的机遇和挑战，反过来，这些机遇和挑战会促进新技术的诞生。今天我要给大家分享的是一项百度研究多时的新技术，我将带给大家一个开放的，智能的边缘计算技术。
历时多年，我们一直立志于提供更强大的计算能力。基于人工智能、大数据、云计算、物联网，也就是我们说的ABC+IoT技术，我们赋能了很多行业，从交通管理到自动驾驶，从信息化生产到智能制造，从机械化种植到精准农业。如果你可以注意到这些行业的需求变化趋势，你会发现一个新技术的变革轨迹，计算能力正在逐渐分散。
自动驾驶技术发展到如今，需要更便宜，更安全，更血统的技术，所以，计算将发上在整个道路上，而不是一辆车上。
无人机希望可以在飞行过程中，一遍监测一遍分析，所以，计算将发生在空中。
还有更过的行业需求，要求我们让计算发生在地下，发生在水中，发生在任何距离数据更近的地方。一个计算无所不在的时代已经到来，百度有能力也有责任为这个时代贡献。
我们一直在准备着这个新的时代的到来，这一次，我们将计算负载从中心迁移到边缘。
回首十年前，借助云计算技术的发展，我们将计算负载从本地服务器迁移到云上，一遍提供更好的IT基础设施、行业平台和应用。这一点让云计算厂商和用户都有所收益。
现在，很多需求要求我们提供无所不在的计算能力，有些依然要发上在云上，比如大规模数据分析、预测或者人工智能模型的训练工作。另一方面，很多计算会发生在距离信息源更近的地方，去完成实时分析或者低延迟控制等工作。
所以我们对这种迁移很有信心，这个迁移将允许计算资源发生在更合理的位置，从一个卡片大小的计算机到微型数据中心。边缘计算技术会支撑这个迁移工作，并且我们将可迁移的目标位置划分成广域网边缘节点、局域网边缘节点、设备边缘节点，或者直接发生在设备本上上。
所以这一次我们所赋能的一批处于不同节点的硬件。
边缘计算技术到底能给我们带来什么好处呢？
当我们无法忍受数据远程传输、经过计算、再返回结果带来的高响应延迟时，我们需要边缘计算完完成快速响应；
当我们无法满足备计算的设备实时处于良好的网络条件时，我们需要边缘计算完成离线任务；
当我们无法接受数据传输带来的超高带宽成本时，我们需要边缘计算完成数据变形和过滤；
当我们必须考虑数据价值或者数据敏感性政策时，我们需要边缘计算完成本地数据消化或者脱敏；
边缘计算，将会系统与计算，一起满足这些需求。
有人会说这种迁移是回头，实际上，加上以下三个特点，这种迁移会成为一个巨大的进步。他们分别是：可以屏蔽差异，满足端云一体，更好的提供人工智能能力。
屏蔽差异，指的是软件定义边缘计算，边缘计算软件应该可以做到运行在各类硬件平台和操作系统之上，同时可以做到支持各类应用开发语言或者框架所开发的应用运行。让行业开发者更关注业务逻辑开发本身。
端云一体，将提供一个更好的管理海量边缘的方法，并且允许云端开发的应用可以直接在边缘推断执行，边缘执行的结果也可以继续到云端去进行进一步分析和展示。
说到AI，就像之前以为演讲嘉宾说的那样，AI对所有行业来说都是一个趋势和基于。对于百度来说，AI更是一种信念。我们要让AI变得真正有用于设备，其中一步就是要让AI无处不在。所以我们要让AI模型可以适应边缘计算的环境，同时让边缘计算提供更好的AI模型推理能力，并且更重要的是可以提供对AI运算从软硬件层面的多层加速能力。
我们的边缘计算产品的也是基于这三个特点而设计研发的。
今天我要给各位介绍一系列百度云研发的边缘计算产品。
智能边缘是我们的一款商用软件产品，他由本地运行包和云端管理套件组成。本地运行包，可以部署在各类边缘硬件上，并且提供信息采集和远传能力，常规计算和AI计算运行能力，端云同步这些基础能力。云端管理套件提供了对边缘硬件和软件框架的管理能力，边缘应用的配置、集成发布能力，以及与各类资源对接的能力。并且您可以在百度云上找到很多可以简化开发的工具。
我们将本地运行包叫做OpenEdge.我很高兴的宣布OpenEdge已经在几天前正式开源。开发者们可以用OpenEdge开发自己的边缘计算系统，当然也可以为社区贡献更多的边缘计算开源功能。
总结来说，这是一款端云一体的，屏蔽差异的，对AI更友好的产品。你可以通过访问我们的产品官网和开源主页了解更多的信息。
企业也可以直接下载边缘计算本地运行包。我们支持进程模式和容器模式两种运行方式。为了更快的让终端用户直接获得边缘计算技术的宏利，我们联合了多家世界领先的芯片厂商，请为大家带来两款全新的硬件产品。所以，您可以在自己的设备上运行智能边缘软件，更可以在不久的将来，直接获得一款智能边缘硬件。
第一个要为大家介绍的是一款专为车载机器视觉场景设计的设备，名叫BIE-AI-BOX.这款BOX在车载防震和供电上都做了精心设计，并且车载摄像机可以直接与BOX对接。同事，我们还会官方提供一些人工智能应用，比如道面识别、车体识别、驾驶员行为识别等。当然开发正也可以在百度云上开发训练自己的视觉模型，并轻松的部署到边缘进行执行。BIE-AI-BOX是车载视觉场景的关键，它可以实现低延迟、低流量消耗的视频分析功能。
边缘计算将被应用于各个领域。我们认为当需要边缘计算的设备持续移动是，边缘计算技术可以发挥出它的最大效能，为了更好的适应这种移动性，我们将和NXP公司一起合作推出一款更灵活可扩展的硬件，BIE-AI-BOARD。正如它的名字一样，BOARD可以被植入不同形态的硬件当中，消耗更低的电量，并且预装BIE软件。所以你可以将BOARD集成到一个无人巡检机器人上，一个手持巡检中端上，或者一台无人机上。
接下来，我们将成熟化我们的已有产品，并且贡献更多的开源功能，拓展更多的行业市场。我们将尽快发布上述两款硬件的完整版本，更多的边缘硬件产品也敬请期待。软件层面，我们的愿景是打造一个端云一体的计算网络，让计算负载可以在其间任意掉配，充分被利用。
总结一下，我们已经发布了智能边缘软件产品并且开园了本地运行包。我们正在努力尽快发布一些集成了智能边缘软件和行业应用的硬件设备。我们将要做的是让边缘计算技术与其他技术比如云计算、AI、IOT、5G MEC更加融合。我们也希望和我们的合作伙伴与客户一起，用边缘计算技术改变世界。
谢谢
