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2019年人工智能应用的四大趋势

展望2019年,有哪些 AI 趋势需要企业重点关注呢?

消费者对于 AI “侵袭”他们的生活曾有很多质疑的声音:如果机器人抢了我的工作怎么办?它们会不会一直监听我的对话、窥探我的隐私?它们会不会滥用收集的用户数据?但是现在,消费者们逐渐在生活和工作中接受并拥抱 AI。

随着消费者接受程度逐渐提高,越来越多的企业热衷于引入 AI 科技。根据麦肯锡公司的调查显示,2013年以来,企业平均在引入AI技术的投资翻了三倍。

事实上,AI 是能够彻底改变企业运营方式的。2019年会有更多的企业采用AI技术,尤其是以NLP自然语言处理为基础的语音对话技术,来改变公司的命运。

展望2019年,有哪些 AI 趋势需要企业重点关注呢?

对话式 AI

几乎每个人的手机和智能音箱中,AI 助手都已经成为了标配。与智能设备进行语音对话交互对于大家并不陌生,比如让它播放歌曲、播报天气、搜索信息、开关电器等等,都能通过语音指令完成。

目前市面上大多数互联网产品是基于GUI(图形用户界面)的,也就是用户需要层层点击完成相关操作。而随着人机交互的发展,基于对话的CUI(对话式交互)将成为大势所趋,机器往往需要完成“听懂——理解——回答”的闭环,完成多伦对话、意图推理、个性化及情感互动。

对话式交互需求较高的群体,往往是缺乏陪伴、或不方便手指点击操作的人群,由于学习成本较低,目前用户群向老龄、低龄人群渗透扩散的趋势非常明显。对话式交互不仅仅局限于手机、智能音箱,也已经全面扩展到智能家居、可穿戴设备、智能车载等场景。

相关部门预测,到2020年,全国60岁以上老年人口将增加到2.55亿人左右,占总人口比重约17.8%。对话式AI的出现,其实能够解决他们生活中众多痛点,例如视力退化看不清屏幕、记不住电子产品操作流程等。

2019年,对话式AI在儿童市场的应用将成为教育领域的焦点。从儿童版智能音箱Echo Dot、Google Assistant用于家庭教育场景的功能、到微软小冰定制有声童话故事、小度在家的儿童益智和学习功能,中美科技巨头如此整齐的切入儿童语音AI市场,预示着新的风口已经到来。

AI 赋能的招聘工具

根据人才软件公司CareerBuilder 2017年的一项调查,约55%的美国人力资源经理表示,在未来五年内,AI 将成为他们工作的一部分。对于每个企业来说,招聘往往是一项最耗时耗力的任务, AI 招聘工具将会在2019年更广泛地使用,以缓解企业的招聘压力。

AI 可应用于招聘的很多环节,比如筛选简历,视频面试,聊天面试等。筛选简历是一个大工程,曾有HR透露,有时候简历实在太多就分成两半,另一半直接扔垃圾桶……这种重复且琐碎的工作应该由人工智能协助HR来完成,以下几家企业则是 AI 招聘的先锋:

  • 美国初创企业HireVue 通过分析了候选人在视频面试中的讲话和面部表情,从而减少对简历的依赖,招聘自动帮助企业减少了对招聘网络的长期依赖。
  • 高盛已创建了自己的简历分析工具,试图将求职者与“最适合”的部门匹配起来。
  • 微软的领英(LinkedIn)根据求职者信息,判断雇主在领英上发布的职位与求职者是否匹配,从而向雇主提供基于算法的候选人排名。
  • 亚马逊的试验性招聘工具会利用人工智能技术为求职者打分(一星到五星不等),有点类似于在亚马逊上给产品评分。

而今年十月曝出了亚马逊的 AI 招聘系统歧视女性的丑闻,据知情人士透露,该系统会给予包含“女性”这个词的简历以低星评级,而优先选择男性求职者。在 AI 招聘工具为更多企业赋能时,如何确保算法的公平性,是企业需要考量的重要因素。

小程序 + AI

现今,BAT+今日头条已经全部入局小程序,单是微信小程序的日使用用户数在今年年初就突破了1.7亿。今年三月,十大手机厂商联合推出与小程序功能类似的“快应用”,入口保卫战已全面打响。无论是小程序或是快应用,实则是将APP的众多功能打散,以一种更小、更容易直达的形式存在,都提倡无需下载安装APP,实现即搜即得、即点即用。

小程序数量众多,加上功能分散的属性,会存在不知道使用哪一个小程序、适应新的操作方式等痛点。而对话式交互跟小程序的结合将能够让小程序的使用更加自然、顺畅。语音搜索能够帮助用户从海量小程序中进行筛选,小程序内的语音交互可能让用户直接获取服务。由于学习成本降低,使用人群将会有所拓展,例如上文提到的中老年人。

Naturali的语音对话平台对话流将在2019年引领“小程序 + 对话式AI”趋势 ,实现了让对话连接服务的目标,让用户通过对话的形式获取所需服务,由“即点即用”变为“即说即得”。小程序是入口,而对话式AI则是精准、快速地指引用户到达入口的自然交互方式。

聊天机器人、虚拟助理

近年来,很多企业已经采用聊天机器人、虚拟助理来与用户互动,在减轻人力成本的同时,提升用户体验,例如招商、中信、光大、工商等各大银行,零售领域的优衣库、维多利亚的秘密、H&M、李维斯,餐饮领域的海底捞、必胜客、麦当劳、汉堡王等等。

这些聊天机器人可以充当智能客服、智能理财顾问、智能导购、购物虚拟助手等角色,7x24小时在线,针对用户的需求回答问题,进行智能推荐,打造售前到售后的完整闭环,创造个性化用户体验。

在2018年,谷歌 AI 团队发布的 BERT 模型在自然语言处理领域有着突破性进展,机器与人类进行自然对话方面的研究突飞猛进。基于最新技术突破,在2019年,我们将看到更多更加智能的聊天机器人、虚拟助理在各行业的深度应用。

2019年,聊天机器人将不仅仅是回答用户问题的机器,它们将被更多地赋予人的形象和性格,以更人性化的方式与用户沟通互动。例如,世界领先的设计软件和数字内容创建公司Autodesk,其虚拟助理Ava则创造了一个女性的声音和形象,来引导用户了解相关产品信息并完成下单,还能够检测到用户的情绪并进行相应的回应。

企业打造虚拟助手、聊天机器人等不同形式的语音交互体验时,语音对话平台必不可少,例如谷歌的Dialogflow、亚马逊 Lex、微软的 Bot framework,以及奇点机智的中文语音对话平台“对话流”等。跨平台设备,通过“对话流”创建的语音对话体验,可广泛集成于WEB、APP、小程序、微信公众号、智能硬件等终端。企业没有 NLP 技术积累,也能直接创建,并且可以针对不同场景需求进行高度定制,在中文语义理解能力上行业领先。

小结

2019年,用户体验将成为企业的核心竞争点。如何借助 AI 技术,优化与用户之间的互动,与每个用户维护积极的关系,创造个性化体验是每个企业需要思考的问题。无论是对话式AI、小程序+AI、AI招聘工具,还是聊天机器人或虚拟助手,只有积极寻找与企业自身的结合点,才能在 AI 时代将用户体验做到极致,走在行业的前列。

Naturali 奇点机智
Naturali 奇点机智

致力于让企业轻松创建语音交互体验,让对话与服务有效连接。语音对话平台“对话流”由奇点机智自主研发,利用其领先的语音识别、NLP、深度学习技术,为企业提供智能语音对话解决方案。

产业自然语言处理聊天机器人语音助理BERT模型NLP
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相关数据
Amazon机构

亚马逊(英语:Amazon.com Inc.,NASDAQ:AMZN)是一家总部位于美国西雅图的跨国电子商务企业,业务起始于线上书店,不久之后商品走向多元化。目前是全球最大的互联网线上零售商之一,也是美国《财富》杂志2016年评选的全球最大500家公司的排行榜中的第44名。

https://www.amazon.com/
相关技术
字节跳动机构

北京字节跳动科技有限公司成立于2012年,是最早将人工智能应用于移动互联网场景的科技企业之一,是中国北京的一家信息科技公司,地址位于北京市海淀区知春路甲48号。其独立研发的“今日头条”客户端,通过海量信息采集、深度数据挖掘和用户行为分析,为用户智能推荐个性化信息,从而开创了一种全新的新闻阅读模式

https://bytedance.com
Microsoft机构

微软是美国一家跨国计算机科技公司,以研发、制造、授权和提供广泛的计算机软件服务为主。总部位于美国华盛顿州的雷德蒙德,最为著名和畅销的产品为Microsoft Windows操作系统和Microsoft Office办公室软件,以及Xbox的游戏业务。微软是美国《财富》杂志2015年评选的世界500强企业排行榜中的第95名。

https://www.microsoft.com/en-us/about
奇点机智机构

奇点机智成立于2014年11月,致力于通过机器智能改善用户体验,让人机交互更加简单自然。“小不点”是由奇点机智为安卓系统打造的智能应用助理,用户可通过对话的方式操控手机应用中的各项功能,目前可对200多款应用程序进行操作。“就一句话的事”,即可满足社交、娱乐、购物、支付、出行等需求。另外,用户可以根据个性化需求录制新技能,并可发布分享给其他用户,让“小不点”越用越智能。此外,奇点机智同时为应用开发者、运营者、产品者提供NI开发者平台,无需编码或调用第三方应用API,即可根据用户需求添加语音指令,极大提升产品体验。奇点机智曾获真格基金100万美元天使轮投资,以及襄禾资本/NEA 500万美元A轮投资;于2017年11月被评为“中关村高新技术企业”。

基于Transformer 的双向编码器表征技术

BERT是谷歌发布的基于双向 Transformer的大规模预训练语言模型,该预训练模型能高效抽取文本信息并应用于各种NLP任务,并刷新了 11 项 NLP 任务的当前最优性能记录。BERT的全称是基于Transformer的双向编码器表征,其中“双向”表示模型在处理某一个词时,它能同时利用前面的词和后面的词两部分信息。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

聊天机器人技术

聊天机器人是经由对话或文字进行交谈的计算机程序。能够模拟人类对话,通过图灵测试。 聊天机器人可用于实用的目的,如客户服务或资讯获取。有些聊天机器人会搭载自然语言处理系统,但大多简单的系统只会撷取输入的关键字,再从数据库中找寻最合适的应答句。

自然语言处理技术

自然语言处理(英语:natural language processing,缩写作 NLP)是人工智能和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何处理及运用自然语言;自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言。自然语言生成系统把计算机数据转化为自然语言。自然语言理解系统把自然语言转化为计算机程序更易于处理的形式。

人机交互技术

人机交互,是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。系统可以是各种各样的机器,也可以是计算机化的系统和软件。人机交互界面通常是指用户可见的部分。用户通过人机交互界面与系统交流,并进行操作。小如收音机的播放按键,大至飞机上的仪表板、或是发电厂的控制室。

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