ICLR 2019 将于明年 5 月 6 日-9 日在美国新奥尔良举行，今年 9 月 27 日下午 18 时，大会论文提交截止。据统计，ICLR 2019 共收到 1591 篇论文投稿，相比去年的 996 篇增长了 60%。今日大会公开了论文接收名单，oral 论文 24 篇，poster 论文 476 篇。
接收论文地址：https://openreview.net/group?id=ICLR.cc/2019/Conference
在今年的 ICLR 论文中，强化学习和 GAN 依然是两大热门研究领域。对比去年的统计，除了前两者，无监督学习、生成模型、优化和表征学习也依然是最受关注的课题。
ICLR 2019 论文统计
此外，ICLR 的所有论文评分都已经更新，目前评分前六的论文如下所示：
而此前备受关注的 BigGAN在评分榜中位列第六。
读者可通过该评分统计项目查阅更多排名：https://chillee.github.io/OpenReviewExplorer/index.html?conf=iclr2019
Oral 论文列表：
值得一提的是，NeurIPS 2018 最佳论文获得者多伦多大学陈天琦等人所著论文《Scalable Reversible Generative Models with Free-form Continuous Dynamics》、Petuum 联合创始人&CEO 邢波等人的论文《Learning Robust Representations by Projecting Superficial Statistics Out》、Yoshua Bengio 等人的论文《Learning deep representations by mutual information estimation and maximization》均入围本届 ICLR 的 oral 论文。