腾讯竟然有一支筹备 3 年之久的高精地图团队
与去年一样，腾讯 AI Lab、腾讯优图、微信智聆（WeChat AI）依然出现在了今年腾讯合作伙伴大会科技展厅里的显眼位置。
很显然，作为代表腾讯 AI 能力的三大实验室，再加上叮当语音平台，在上个月腾讯历史上的第三次重大组织结构调整中被集体划归到云与智慧产业事业群（CSIG）后，愈加凸显出自己的重要地位。
然而，即便有「统一的腾讯云精神方针」做指导，同类部门的竞争关系与内部赛马机制依然没有改变。
譬如，此前隶属于 MIG 事业群的叮当语音平台依然有自己的一席之地，负责 CSIG 事业群的汤道生也屡次提到叮当语音助手在车联网中发挥的作用，而与之存在竞争关系的云小微却没有出现在此次的合作大会中。
但另一方面，有一个让人不得不注意到的变化——腾讯汽车业务，特别是车联与无人驾驶联合发力，被公司放到了一个极其重要的战略位置。
也正因为如此，另一个低调的实验室——腾讯自动驾驶实验室，随着此次战略地位的提升，被推到了公众眼前。
实际上，腾讯无人驾驶团队（被命名为「腾讯自动驾驶业务中心）于 2016 年 9 月正式成立，但两年多来一直极少有消息放出，甚至于连研发方向都不被外界所知。
「我们其实早在 3 年前就开始进行高精地图研发，2 年前开始组建无人驾驶团队，」腾讯自动驾驶负责人赵奎峰向机器之能透露，「截止目前，我们的团队规模已超过 200 人。」
而在腾讯的无人驾驶展区，一位团队内部工程师告诉我们，目前整个无人驾驶实验室囊括了高精地图、融合定位、仿真平台、系统与架构、数据平台、核心算法等 6 大部门。
「我们的事业部是与车联事业部平行的，直接隶属于 CSIG 事业群。」
此话不虚，因为腾讯车联总裁钟翔平在会后接受采访时两次强调——「车联与无人驾驶都是腾讯同等重要的业务」。
与另一侧的 AI 实验室展台矩阵相比，腾讯车联网业务展台与两台改装后的腾讯自动驾驶汽车吸引了更多的好奇群众。
虽然历史告诉我们，自腾讯 2014 年 5 月入股四维图新成为其第二大股东以来，这家互联网公司通过地图进入车联网与自动驾驶市场只不过是时间问题。
然而，近年来腾讯在车联网领域倒是动作不断，但无人驾驶业务始终都停留在「被布局」层面。
但根据我们获得的消息，从研发到数据采集，完全自建团队做包括高精地图在内的所有技术服务，并建立完整的自动驾驶技术体系，腾讯如此周全的筹备工作倒是有些在我们意料之外。
据高精地图小组成员透露，这支目前由十几人组成的团队，并没有借助于「外力」完成技术研发，
「我们没有与四维图新或腾讯地图进行合作，购买及装配采集车，采集道路数据，对数据进行自动化提取……一切都是我们自己来 cover 的。」
苏奎峰首次对外发布腾讯自动驾驶能力输出布局
不出意外，腾讯自建的自动驾驶团队也正在走一条与高德等图商一样的「重」模式道路：
先用自己的采集车跑遍全国各地的高速城快道路，做出第一张高精地图。
这样的好处是能够在一定程度上确保质量，但劣势也很明显，速度慢，而且成本非常高。
「我们有 15 辆采集车，每辆车不算车的费用，光配置要大几十万，」一位腾讯高精地图组的工作人员表示，「这些车虽然不会每天全部出动，但大部分要在白天要跑上几百公里。」
除了车辆成本与采集成本，高精地图团队还需要支付外包制作费用，因为「虽然研发、数据处理及自动化提取可以由技术团队来完成，但仍然需要依靠外包商对地图进行编辑修改」。
「我们会以项目外包的形式交给有资质的公司处理，优先选择甲级资质的外包商。」
不过，在高精地图的商业输出模式方面，腾讯仍然没有确定最终方案。
从展台上摆放的两辆分别与红旗（L3 乘用车）与吉利合作（L4 乘用车）的无人驾驶车来看，腾讯不想放弃与车企的定制化合作形式。
「按照车企的不同需求装载传感器，进行多传感器数据融合，而车上的定制模块，是要跟我们的地图做匹配的，这样才能知道哪个路段发生了变化，及时更新数据。」
但车企的保守与谨慎让这条路目前充满了不确定性，因此，从腾讯「2019 年上半年完成全国高速路高精地图生产任务」这个小目标来看，他们也觉得通过授权许可的形式进行商业化尝试未尝不可。
「我们也可以收取使用费，也可以通过与其他『产品』打包的方式，输出更加完整的解决方案。」
这里的其他产品，既可以指代具有腾讯强大游戏基因的「模拟仿真测试平台」，可以指代高精地图的「咖啡伴侣」——位置服务，也可以指代车联网服务（包括打车小程序），但腾讯最想指代的，无非只有一个：
云。
云，才是让腾讯终于愿意高调进军自动驾驶领域的缘由。
实际上，这又回到了腾讯进行大规模架构调整的初衷上——向 B 端产业用户成功输出更有针对性和专业性的云服务。
而基于云的「高精地图」与「仿真模拟平台」，甚至后续更多相关自动驾驶能力（包括融合定位、决策规划等等），成为了腾讯选择打开汽车行业市场的一个新组合产品。
而据此前有消息人士透露，目前「高精地图能力」是百度阿波罗平台上最受车企欢迎的能力之一，包括很多创业公司也正在使用百度的高精地图测绘服务。
「我们会搭建一个云平台，利用云平台进行数据收集与处理，这样可以随时发现哪个路段发现了变化，」腾讯高精地图项目管理人员自然而然提到了腾讯云，
「高精地图数据是无法完全放在车上的，因为涉及到测绘安全问题，所以我们会放到云上，让大家实时从云平台去获取。」
而苏奎峰更是在谈到自动驾驶仿真模拟测试平台时指出，如果在系统中进行上亿英里的模拟路测，单机系统决定不可能做到，只有采用云端进行并行加速，才能完成测试任务。
「玩王者荣耀就是多人高并发的场景，而我们就是利用同样的技术，迁移到自动驾驶仿真平台上，可以为汽车行业的用户有效降低测试成本。而云端的并行加速，这就要依靠我们的云服务，游戏+云，正是我们的优势。
我们可以向汽车行业用户提供私有云的一整套解决方案，包括高精地图与仿真模拟平台的相互打通，在今年年底，把一半的高精地图导入到仿真系统中。」
从某种层面上，腾讯如今的云服务输出模式，也开始走能力协同之路。而「车联+自动驾驶+云」作为面向汽车产业用户的新一代解决方案，不知能否让腾讯做好 2B 的生意。
但毋庸置疑，补充了「自动驾驶板块」的腾讯 AI 事业矩阵，有了更多的商业色彩。
