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本届大赛吸引了84个国内外高校和研究所的近300支队伍报名参赛，参赛作品涵盖了硬件、算法、软件、应用等多个方面。经过严格的筛选与评审，最终组委会评选出16支队伍晋级决赛。同时大赛邀请了来自清华大学、北京大学、英国肯特大学、中科院自动化所、中科院计算所、中国传媒大学、天津大学、北京理工大学和北京灵汐科技的教授与专家担任评委。
清华大学副校长薛其坤院士
开幕式上，清华大学副校长薛其坤院士首先致辞。他代表主办方介绍了大赛举办的背景及目的，并对到场的嘉宾和参赛选手致以亲切的问候，用诙谐幽默而又富有深意的语言表达了清华大学对于本次大赛寄予的期望及信心。
清华大学人工智能研究院副院长孙茂松教授
清华大学人工智能研究院副院长孙茂松教授带来题为《运用之妙、存乎一心——从机器翻译到古诗生成》的学术报告。他阐释了自然语言处理的研究范式经过了从基于规则的理性主义到基于统计的经验主义的转变，但是当前纯粹基于统计的神经网络在处理复杂语义任务时力有不逮。通过神经网络学习高频次语言规则和在网络中加入常识，可能是解决这一问题的有效方案。
清华大学类脑中心主任施路平教授
清华大学类脑中心主任施路平教授做了题为《面向人工通用智能的类脑计算》的学术报告。他首先强调当前的人工智能在解决数据充足、知识完整、静态、确定且单一的问题上取得了巨大成功，但是在处理小样本、非确定、动态和多系统复杂任务时捉襟见肘。人工通用智能是最佳解决方案之一，将脑科学与信息科学结合发展的类脑计算是发展人工通用智能的有效方法。
总决赛晋级团队进行路演
下午，总决赛晋级团队在罗姆楼11层会议大厅进行路演。16支队伍的海报图文并茂，实物展示引人入胜，吸引了校内外各界人士前来观摩。观众徜徉在科技的海洋中，在感兴趣的海报前驻足、欣赏、提问和探讨，现场气氛热烈。经过评委现场评审，12支队伍晋级10月14日的答辩环节，角逐最终大奖。
参赛团队选手答辩
评委老师点评
10月14日，参赛选手最终答辩。闯过预赛且在路演中顺利晋级的12支队伍对自己的作品进行了15分钟的详细介绍与演示。决赛参赛作品各有千秋，评委老师针对每个作品给予点评，并指出了其未来的提升方向和研究价值。
特等奖中科院自动化所参赛团队
经过6个多小时的精彩答辩与评委们的专业评审，本届大赛最高奖——创新特等奖由来自中科院自动化所的参赛作品《基于情境信号的连续多任务学习》摘得，并获得30万人民币的奖金。
北京大学计算机科学技术系主任黄铁军教授
颁奖典礼后，北京大学计算机科学技术系主任黄铁军教授点评，本次大赛的作品应用上场景包罗万象、算法上想法层出不穷、硬件上设计各有千秋。他表示作品相比去年更加切题，报告展示完整清楚精彩，但在表达上依然有提升空间。黄铁军指出，类脑计算是一个充满机遇的前沿交叉研究领域，鼓励大家跳出思维框架，要以引领的姿态，勇于开拓新的研究方向。他特别感谢清华大学类脑计算中心为了赛事公平不让自己的学生参加比赛，这为比赛提供了一个公平竞争平台。最后黄铁军代表评审专家感谢清华大学组织举办这个在国际上具有影响力、在类脑计算领域中有代表性的比赛。
清华控股党委副书记、副总裁赵燕来
最后，清华控股党委副书记、副总裁赵燕来致闭幕词。他表示大赛的成功举办离不开清华大学对比赛筹备的大力支持，同时对带来高水平、有创意、高完成度作品的参赛队员和抽出宝贵时间到场参与评审的专家学者表示诚挚的感谢。比赛虽然结束，但类脑计算研究依然继续，希望大家在将来的类脑计算研究工作中再接再厉，再创辉煌。
获奖名单
特等奖获奖项目介绍
当前的神经网络所能学习的映射规则通常是单一且固定的，难以适应复杂变化的动态任务需求。大脑中的前额叶皮层会依据情境信息灵活处理当前的输入，执行不同的任务。大脑也能够序贯学习这些情境依赖的处理规则，从而使得其灵活性不断地增加。受大脑这些特性的启发，我们提出了正交权重修改（OWM）学习算法和类前额叶模块，使得神经网络具备了基于情境连续的学习不同映射规则的能力，从而能够使一个紧凑的系统逐渐学会执行多种不同的任务，实现了对于现有深度神经网络基本能力的重要提升。
