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科大讯飞,不只是智能语音识别

人工智能正成为新一轮产业变革的核心驱动力,对世界经济、社会进步和人类生活产生深刻影响。2017 年 10 月,上海市政府根据国家《新一代人工智能发展规划》,颁布了《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》。这一政策的出台标志着上海新一代人工智能发展进入一个新阶段,上海市政府与人工智能企业的合作陆续展开,全球人工智能深度学习领军企业纷纷落沪。据亿欧智库统计,中国人工智能商业落地的 100 强企业当中,上海拥有 22 家,人工智能产业规模已达 700 亿元左右,人工智能核心企业数达到 150 多家。

就在上个月,上海市委书记李强和上海市市长应勇紧锣密鼓,先后与小米、阿里、腾讯签署战略合作协议,共同推动智慧零售、智慧城市、政务云等项目落地。相关报道中,这些词频频出现:打造人工智能高地,推动人工智能创新应用示范区建设,加速“一网通办”政务服务体系建设,推进云计算大数据、互联网金融服务、智能物流骨干网、跨境电商……

2018世界人工智能大会正是在此趋势背景下举办,在为期3天的大会期间,高端论坛、应用体验、AI展示、创新大赛四大板块中处处透露出本土知名AI企业的闪光亮点。本文将带你走进其中非常具有代表的企业之一——作为国内智能语音与人工智能产业领导者的科大讯飞

科大讯飞成立于1999年,是亚太地区智能语音与人工智能上市公司,在语音合成语音识别、口语评测、语言翻译、声纹识别、人脸识别自然语言处理等智能语音与人工智能核心技术上具备了国际水平,致力于让机器能听会说、能理解会思考,用人工智能建设美好世界。

科大讯飞坚持“平台加赛道”发展战略,深入教育、医疗、消费者、车载、智慧城市、司法、客服等领域,推出各项应用,占有中文语音技术市场70%以上市场份额。

科大讯飞股份有限公司董事长兼CEO刘庆峰

2014年,随着人工智能时代的到来,科大讯飞推出了“讯飞超脑计划”,目标是让机器不仅“能听会说”,还要“能理解会思考”,从而实现一个中文的认知智能计算引擎,未来将引领在教育、司法、医疗、家居等领域的智能应用。

2015年,科大讯飞重新定义了万物互联时代的人机交互标准,发布了对人工智能产业具有里程碑意义的人机交互界面——AIUI。

2016年,围绕科大讯飞人工智能开放平台的使用人次与创业团队成倍增长,带动超百万人进行双创活动。截至2018年7月31日,科大讯飞开放平台开发者团队数80万,覆盖终端数19亿,日均服务量46亿次,AI大学学员23万;以科大讯飞为中心的人工智能产业生态持续构建。

AI+教育

科大讯飞秉持“人工智能助力教育因材施教成就梦想”的理念,在教学、学习、考试、评价、管理等教育关键环节全面布局,并通过融合STEAM教育、创客教育、虚拟现实教学等新型教学模式,形成覆盖从国家到各省市县区、到学校、课堂以及家庭的智慧教育产品体系,促进教育教学模式创新,为学生、教师和各级教育管理者提供精准、便捷的服务。

目前,科大讯飞智慧教育系列产品已在全国31个省、自治区、直辖市及新加坡等海外市场广泛应用,与13000余所学校建立合作,服务师生数超过8000万。

AI+司法

依据“十三五”规划,针对法院实际业务需求,科大讯飞依托智能语音、OCR图文识别等人工智能技术,打造智慧法院业务整体方案,推出智能庭审系统、智能合议系统、智能审委会系统、智能法官助手软件等产品及应用,其中智慧庭审系统率先应用到全国30余省份、400多家法院。

2017年科大讯飞与上海市公检法系统共同打造“上海刑事案件智能辅助办案系统(206系统)”,中央政法委已在全国进行试点推广。

AI+医疗

科大讯飞智慧医疗业务致力于将智能语音及人工智能技术与医疗行业深度融合,拓展人工智能+医疗的新蓝海。2017年通过全国执业医师资格考试综合笔试评测的智医助理,今年3月已在安徽正式上岗实习,能够辅助基层医生看300多种常见病,提高基层医生诊疗水平,用人工智能服务健康中国。门诊语音电子病历基于科大讯的智能语音和人工智能技术,在医生与患者沟通检查处置过程中,能够自动生成结构化的电子病历,可改善门诊病历的诸多难题,提高门诊的工作效率。

在9月17日至19日举办的2018世界人工智能大会期间,大会四大板块都将出现科大讯飞的身影。科大讯飞董事长刘庆峰将于开幕当日发表主题演讲。除此之外,科大讯飞还将举办专场分论坛,论坛以大会主旨“人工智能赋能新时代”为核心,以“人机交互 万物互联”为主题,围绕AI+行业进行专题演讲与深度交流,探索人工智能发展趋势。科大讯飞执行总裁胡郁将携手京东集团副总裁、AI平台与研究部负责人周伯文,360集团副总裁、360人工智能研究院院长颜水成,百胜中国首席技术官张雷在黄浦江西岸水平线上进行主题分享,畅谈朝阳般蓄势而升的人工智能,如何赋能全球行业发展。“变革C端交互垂直行业深耕”圆桌论坛同期举办,上海穹天科技有限公司CEO谢小权、讯飞研究院副院长王智国、网易人工智能事业部战略总监邵轶琛等众多行业大咖共同探讨人工智能技术对用户交互方式的变革及垂直细分行业的深耕发展态势。

在应用体验展-油罐区,科大讯飞将参与教育和金融两大星球的沉浸式展示。其中,教育星球将连续7天展示讯飞智慧课堂、智慧微课、阿尔法蛋机器人、讯飞幻境等产品,展示极具交互性与互动性,科技酷炫感十足。在主题展示-B馆,科大讯飞将以创新算法为主题,集中展示教育、政法、医疗、智慧城市建设等领域最新的人工智能应用创新成果。

科大讯飞主办,讯飞开放平台、讯飞生态平台承办的人机交互创新应用赛,是2018世界人工智能创新大赛4条主题分赛道之一。科大讯飞为所有参赛开发者提供智能语音、图像识别等数十项AI能力,麦克风阵列、AIUI评估板等新一代智能硬件以及基于金融、教育、医疗等领域的成套解决方案。所有参赛的200支团队要基于讯飞开放平台提供的AI技术能力,开发一款人机交互为核心的智能产品。通过最终角逐,深芯智能科技获得第一名、Video++极链科技获得第二名、深圳追一科技获得第三名。而前三名将有机会赢得9月17日揭晓的世界人工智能创新大赛(AIWIN)最高荣誉SAIL 大奖。

若想近距离领略科大讯飞更多AI+,请重点关注9月17日至19日在西岸滨江举行的世界人工智能大会!

产业科大讯飞
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相关数据
科大讯飞机构

科大讯飞股份有限公司成立于1999年,是亚太地区知名的智能语音和人工智能上市企业。自成立以来,长期从事语音及语言、自然语言理解、机器学习推理及自主学习等核心技术研究并保持了国际前沿技术水平;积极推动人工智能产品研发和行业应用落地,致力让机器“能听会说,能理解会思考”,用人工智能建设美好世界。2008年,公司在深圳证券交易所挂牌上市。

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网易机构

网易成立于1997年6月24日,是中国领先的互联网技术公司,为用户提供免费邮箱、游戏、搜索引擎服务,开设新闻、娱乐、体育等30多个内容频道,及博客、视频、论坛等互动交流,网聚人的力量。

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颜水成人物

颜水成,新加坡国立大学副教授、360集团副总裁、人工智能研究院院长、第十三批国家 "千人计划"专家。颜水成的主要研究领域包括计算机视觉、深度学习、信息检索应用与多媒体分析。他带领的团队曾提出的“Network in Network” ,对深度学习产生了很大的推动力,同时他的团队开发的”Purine”是全球第一个开源的支持多机多GPU的深度学习系统。

深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

人脸识别技术

广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。 人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。

规划技术

人工智能领域的「规划」通常是指智能体执行的任务/动作的自动规划和调度,其目的是进行资源的优化。常见的规划方法包括经典规划(Classical Planning)、分层任务网络(HTN)和 logistics 规划。

虚拟现实技术

虚拟现实,简称虚拟技术,也称虚拟环境,是利用电脑模拟产生一个三维空间的虚拟世界,提供用户关于视觉等感官的模拟,让用户感觉仿佛身历其境,可以及时、没有限制地观察三维空间内的事物。用户进行位置移动时,电脑可以立即进行复杂的运算,将精确的三维世界视频传回产生临场感。

语音合成技术

语音合成,又称文语转换(Text to Speech)技术,是将人类语音用人工的方式所产生,能将任意文字信息实时转化为标准流畅的语音朗读出来,相当于给机器装上了人工嘴巴。它涉及声学、语言学、数字信号处理、计算机科学等多个学科技术,是信息处理领域的一项前沿技术,解决的主要问题就是如何将文字信息转化为可听的声音信息,也即让机器像人一样开口说话。

云计算技术

云计算(英语:cloud computing),是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机各种终端和其他设备。

大数据技术技术

大数据,又称为巨量资料,指的是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语。

语音识别技术

自动语音识别是一种将口头语音转换为实时可读文本的技术。自动语音识别也称为语音识别(Speech Recognition)或计算机语音识别(Computer Speech Recognition)。自动语音识别是一个多学科交叉的领域,它与声学、语音学、语言学、数字信号处理理论、信息论、计算机科学等众多学科紧密相连。由于语音信号的多样性和复杂性,目前的语音识别系统只能在一定的限制条件下获得满意的性能,或者说只能应用于某些特定的场合。自动语音识别在人工智能领域占据着极其重要的位置。

自然语言处理技术

自然语言处理(英语:natural language processing,缩写作 NLP)是人工智能和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何处理及运用自然语言;自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言。自然语言生成系统把计算机数据转化为自然语言。自然语言理解系统把自然语言转化为计算机程序更易于处理的形式。

人机交互技术

人机交互,是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。系统可以是各种各样的机器,也可以是计算机化的系统和软件。人机交互界面通常是指用户可见的部分。用户通过人机交互界面与系统交流,并进行操作。小如收音机的播放按键,大至飞机上的仪表板、或是发电厂的控制室。

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