信通院2018人工智能发展白皮书技术篇重磅发布

9月6日，2018中国人工智能峰会（CAIS2018）在南京国际博览会议中心召开。斯坦福客座教授吴恩达以Landng.ai创始人、CEO的身份出席了峰会，并在主论坛上做了题为《人工智能赋能新时代》的主题演讲。

除了各路大咖的精彩演讲之外，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长、中国人工智能产业发展联盟副秘书长张雪丽发布《2018人工智能发展白皮书》。

报告来源：中国信息通信研究院和中国人工智能产业发展联盟

该白皮书是中国信息通信研究院、中国人工智能产业发展联盟首次联合发布。

报告下载地址：

http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/201809/t20180906_184679.htm?from=timeline&isappinstalled=0

本次所发布的为技术架构篇，从产业发展的角度，选择以深度学习算法驱动的人工智能技术为主线，分析作为人工智能发展“三驾马车”的算法、算力和数据的技术现状、问题以及趋势，并对智能语音、语义理解、计算机视觉等基础应用技术进行分析，并提出了目前存在的问题和技术的发展趋势。

报告一览

报告分为四大章节，分别为人工智能技术发展概述、基于深度学习的人工智能技术现状、基于深度学习的基础应用技术现状、问题和趋势展望。

其中人工智能技术发展概述章节下，主要介绍了人工智能技术流派发展，本轮人工智能发展概况；基于深度学习的人工智能技术现状章节下对人工智能技术体系、算法发展趋势、软件框架、编译器的各种问题以及AI计算芯片的需求和使用现状等做了详细说明；基于深度学习的基础应用技术现状章节下系统介绍了智能语音技术、计算机视觉的应用方向、自然语言处理技术现状以及应用方向；最后的问题和趋势展望章节下主要介绍了人工智能的主要问题和人工智能的趋势展望。

以下是报告的摘选

最后再次给出报告的下载地址：

http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/201809/t20180906_184679.htm?from=timeline&isappinstalled=0

大数据文摘

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产业信通院CAIS20182018人工智能发展白皮书

相关技术

机器人操作系统

所属机构

百度研究院

来源：个人网站 Ng, A. Y.Twitter

深度学习技术

深度学习（deep learning）是机器学习的分支，是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法，至今已有数种深度学习框架，如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

来源：LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. nature, 521(7553), 436.

人工智能技术

在学术研究领域，人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体（intelligent agent）

来源：Russell, S., & Norvig, P. (2003). Artificial Intelligence: A Modern Approach.

计算机视觉技术

计算机视觉（CV）是指机器感知环境的能力。这一技术类别中的经典任务有图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。目标识别和面部识别也是很重要的研究领域。

来源：机器之心

云计算技术

云计算（英语：cloud computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机各种终端和其他设备。

来源：Cloud Computing

大数据技术技术

大数据，又称为巨量资料，指的是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语。

来源：维基百科

自然语言处理技术

自然语言处理（英语：natural language processing，缩写作 NLP）是人工智能和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何处理及运用自然语言；自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言。自然语言生成系统把计算机数据转化为自然语言。自然语言理解系统把自然语言转化为计算机程序更易于处理的形式。

来源：维基百科