人工智能真正到来的时代，“Everyone Can AI”绝不是说说而已。
你相信吗？堪称科幻电影标配的“图像识别”技术，在百度 EasyDL 定制化服务和训练平台上，简化到连“AI 小白”都能轻松上手调教。不信请看下面这部动画小短片：
视频中提到的家图网，是一个可以收藏心水家居好图和“按图索骥”购买家具的 App。接入百度 AI EasyDL 定制化图像识别技术之后，上传一张当下流行的北欧极简风客厅照片，“猜你喜欢”功能就会给你推荐同属极简风、同样在客厅的系列照片。
如果不接入 EasyDL 技术的话，原本数百万张家居相关图片就需要人工手动一张一张地做分类、打标签，人力付出之巨大可想而知。
深度学习太“深度”
其实在深度学习出现之前，人类在图像识别方面的准确度“完胜”机器，因为那时候的机器还不够“聪明”。经过大量的数据积累和长时间的训练以及使用代码，深度学习让机器变得足够“智能”。
而这些构成深度学习的关键因素，因为过于“深度”而使许多开发者“望而却步”，想要入门并不容易。
EasyDL 很 easy
为了进一步降低人工智能的入门门槛，超级 easy 的百度 EasyDL 应运而生。
以 EasyDL 定制化图像识别为例，完全不懂算法知识的新手开发者也可以在5分钟之内上手，根据自己的需求训练专属自己的深度学习模型。
具体操作时，用户只需要根据要求上传图片，后台就会自动进行训练，验收成功后就可以生成专属于你的模型 API 接口。
EasyDL 有哪些优势？
跟普通的深度学习训练过程比起来， EasyDL 定制化图像识别有如下这些优势：
① 需要的数据量更少。
② 拥有全程可视化的操作界面。
③ 能在分钟级的时间内完成训练。
④ 目前大部分模型的准确率在90%以上。
EasyDL 有哪些用途？
除了图像分类，识别图片中的目标物体和它们的数量，也是 EasyDL 定制化图像识别的擅长之处。
比如零售货架上面定期更新的可口可乐是不是混进了百事可乐，或者可乐有没有按照常规数目摆放，这些以往需要人工查验的步骤，就都可以通过图像识别来完成啦。
翻看 EasyDL 应用落地的真实案例，它在藏区帮助医生识别寄生虫虫卵、也在美国超市识别购物车下层有没有未付款商品，还在地板厂、炼钢厂检验产品质量是否达标……
如果我们稍微展开一下想象，还能想到未来 EasyDL 更多的应用场景：比如识别皮革花纹用来鉴定真假、辨别珍稀物种用以实现动物保护等等。
能为有需求的企业提供一站式服务，快速便捷地打造专属于自己的深度学习模型，不再被复杂的技术及稀缺的深度学习人才所阻碍，正是 EasyDL 定制化图像识别的核心价值所在。
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