吴恩达宣布启动AI Fund：1.75亿美金进军AI创投

至此，吴恩达此前提到的三大创业项目已经全部出炉。

寻找人才，并帮助他们快速实现自己的想法是吴恩达推动 AI Fund 的初衷。「我们决心启动 AI Fund 的时候，我们希望注重的是速度，」吴恩达表示。「AI Fund 旗下的公司创建时无需花费长达六个月的时间寻求融资，与之相反的是，它们会得到 AI Fund 直接提供的数百万美元初始资金。这意味着初创公司可以自由地招募人才、购买数据，迅速扩大公司规模。」AI Fund 的另一个优势在于，以这样高起点开始成长，各类 AI 创业公司可以有更长的孵化时间，它们不必再过早地把自己想要做的事情披露给媒体、或大量投资人了（而只希望其中的一个投资自己）。

据介绍，目前 AI Fund 的投资团队已经接手三个项目。其中包括此前吴恩达创立的制造业 AI 公司 Landing.ai，也包含目前无法透露的「新兴行业项目」。吴恩达认为目前的人工智能领域中蕴含着无数的机会，大量项目和产品值得投资。这家投资机构会专注于 AI 领域最为重要的资源——人才，并希望自己的行动不仅可以接近 AI 人才，还能创造更多的 AI 人才。

实际上，带领和指导新成立的 AI 团队对于这位深度学习著名研究者而言并不陌生。「当我前几年在百度领导 AI 业务时，我工作的一部分就是构建面向新机会的 AI 研究队伍，随后慎重地作出决定，选择是否会继续跟进某些方向。」吴恩达介绍道。「在百度时，我有时候同时在领导着六个新形成的项目。我认为 AI 产业在未来会变得越来越重要，同时新公司的构建思路也是可重复的。所以，在 AI Fund，我可以通过在百度 AI Group 期间学到的经验，以及领导 Google Brain 期间的经验来帮助人们继续构建新的 AI 项目。」

我们都或多或少地接触过「人工智能正循环」这个概念——哪家公司拥有越多的数据、更完善的产品，拥有越多的用户，谁的护城河就越高，技术进步就越快。AI Fund 的创建者们认为当前 AI 创业最重要挑战在在于要在六个月内快速发展出自己的产品——形成比别人更快的正循环，快过竞争对手一步，从而构建自己的护城河。AI Fund 提供的快速孵化将为创业者们带来优势，并逃离融资陷阱。

此外，吴恩达也一直在思考 AI 在自动化进程中将要扮演的角色。AI Fund 将持续关注并加速各类职业教育解决方案的项目。从教育到创业投资，我们可以看到，吴恩达对于人工智能产业的布局已经全面展开。

在 AI Fund 正式宣布成立前夕，机器之心对吴恩达进行了专访，我们和他聊了聊新成立的公司、近期的多个创业项目，以及人工智能业界趋势等话题。

机器之心：为什么要成立 AI Fund？

吴恩达：这个主意是我们在去年某个时候产生的。我认为那些世界顶级的企业都将经历 AI 转型，而我们在考虑为这一时期的业界提供不同的选择。我们关注 AI 的原因是 AI 技术在近两年出现了非常大的进展，出现了大量机遇，涌现出大量新型技术，达到了过去两年根本不可能实现的成就。

在很多 AI 商业应用中，技术是非常重要的。例如人脸识别，准确率很重要；例如语音识别，Amazon Echo 或百度渡鸦，准确率也是很重要的。因此我们确实需要非常强大的 AI 团队去构建产品和技术，而我们在这方面很幸运，无论是创新还是产品都很棒。

机器之心：未来，AI Fund 是否会投资来自中国的创业公司？

吴恩达：我得说 we are open. 我经常去中国，也会从全球的角度看待投资。目前，我们专注于美国加州，但是不久之后我们一定会走出加州。

机器之心：您在学界取得了很大成功，又曾在谷歌、百度领导研究团队，现在又开始自己创业。请问您对自己的经历作何评价？

吴恩达：我很幸运能够在那么多优秀的地方工作过，优秀的大学、公司，受益匪浅。说实话，我认为李彦宏是最好的 CEO，我很荣幸曾与他共事。Larry Page 也是最伟大的 CEO 之一，很荣幸能在谷歌工作。

我认为在 AI 时代，一些企业将向 AI 企业转型。谷歌、百度在这方面做得很好。IT 时代有很多创业公司，如谷歌、Facebook、亚马逊、百度，也有一些成立较久的公司，如苹果、微软成功转型成为互联网公司。我认为在 AI 时代，一些大公司，如百度和谷歌会实现成功转型，同时，也会出现成功的创业公司。

机器之心：您目前还留有斯坦福大学的教授职位，怎样平衡公司业务与学术研究？

吴恩达：我认为这应该归功于我所遇到的那些优秀的团队。正是因为我遇到的这些优秀的团队和领导，我才有精力在斯坦福大学继续任教。现在，我需要把相当部分的精力投入于 Landing.ai 和 AI Fund 之中了。

机器之心：同时创办好几家公司并不是所有人都具备的能力，国内不少投资人一般不太会投那些无法专注于一家公司的创始人，怎样看待这个问题？

吴恩达：当我在百度的时候，我们会同时建立多种业务，我认为不同的人应该做不同的事。你知道，在人工智能变革互联网公司中，我为自己所扮演的角色已经相当自豪。但现在我想要变革更多的产业——所以我建立了 Landing.ai 和 AI Fund。是否「专注于一家公司」，这是需要根据自己的情况决定的。

机器之心：Landing.ai 涉足对流水线工人的职业 AI 技术培训，这是一个很有趣的方向，您认为这样的基础教育在未来将会如何开展？

吴恩达：你知道我大约在五六年前就开始做 MOOC 课程，希望能够为人们提供方便廉价的人工智能教育内容。我喜欢教育，这也是我在 2017 年宣布了 deeplearning.ai 的原因，我想要教更多人学习 AI。所以现在我依然花费大量时间在线上、在斯坦福大学、在公司里向人们教授人工智能。我乐于与大家分享有关人工智能的想法，因为我认为人工智能领域还有大量的工作需要去做。我自己、我的团队、甚至我建立的公司都不可能完成其中的所有任务，所以很高兴整个 AI 社区能不断学习、做极好的 AI 项目。

机器之心：在具体的应用上，您觉得 2018 年还有哪个行业受到深度学习的影响会更大？

吴恩达：我认为大部分产业都会深受影响，我自己会花大量时间在制造业上。例如，我们发现在很多工厂中，有成百上千的工人用眼睛检查物件的瑕疵。我们发现人工智能能够自动化该流程做质量检测。从谷歌和百度这样的大公司我们能够看到，AI 不只是用于一件事，而是能用于很多事，我希望在制造业中也是如此。所以，在工厂中，AI 不止能做检测，还有维护、自动化等。

我相信还有其他的产业，但现在我重点是专注于制造业。

机器之心：目前的机器学习能否摆脱对于大量数据的依赖？在这点上，哪一种新的方法最具前景？

吴恩达：我认为迁移学习被低估了，很多人没有意识到迁移学习的强大力量。在计算机视觉应用中，为了一个任务我们做的大量的工作是从百万张图像中学习。而在其他的任务中，我们可能没有这么多的图像。迁移学习的技术还在发展中，虽然有很多人听过迁移学习，但同样很多人意识已到它的重要性：从有大量数据的任务迁移到数据较少的任务。

在工作中，我们用到了很多迁移学习。我们发现在数据缺乏的任务中它是一个非常强大的工作，无论是对计算机视觉、自然语言处理，甚至在语音识别中都有使用案例。

以下为吴恩达博客中发布的 AI Fund 启动公告：

AI Fund：构建具备变革能力的 AI 创业公司

亲爱的朋友们，

很高兴在这里宣布 AI Fund 的成立。我们已经募集了 1.75 亿美元的资金，未来将相继启动新的商业项目，利用 AI 改善人们生活。随着这些商业计划的进展，我们也希望能有更多人加入到 AI 领域中，为建立 AI 驱动的社会做出重要的贡献。

很感谢我们的投资者，感谢来自 NEA、Sequoia、Greylock Partners、软银集团和其它机构的支持。

在电气时代的早期阶段，很多创新都集中于照明设备的小步幅的改进。尽管这是很重要的基础建设，但真正带来革新的应用，即电力对多个行业带来的大幅改变，还需要更长的时间才会出现。AI 正是新的电力，目前我们正处于相似的转折点。

在带领百度的 AI 团队的时候，我的部分工作是相继地建立团队探索新方向，然后系统性地评估这些方向的潜在价值，并决定是否要进一步发展相应的 AI 商务。这个过程非常有趣，也让我更加明确地理解了自早期在谷歌大脑时就感受到的事情：我们可以开发系统性和可重复的流程，以开创和追寻新的 AI 机遇。

我们将会见证 AI 改变几乎所有的行业。AI Fund 团队目前正追赶着三个新的 AI 驱动方向，其中一些我们希望稍后向公众宣布。随着这些项目成熟并转向商业应用，AI Fund 将向这些团队提供额外的资金，从而加速其进展，避免因融资而分散注意力。六个月的时间足以决定一个新的 AI 方案是否能在竞争中占据优势，因此我们建立了 AI Fund，让我们团队的研究进展尽快进行。它还可以让我们的团队在做好充足准备的时候才公布他们的研究。

上个月我宣布成立 Landing.AI，一个致力于通过 AI 革新制造业的项目。而 AI Fund 将为 Landing.AI 提供资金支持，加速其发展。

正如任何社会转型一样，向人工智能的过渡也会让一些人感到震惊，其中一个迫切的问题是缓解 AI 和自动化对就业造成的影响。我的团队正持续大量地投资全球的培训项目，希望确保每个人可以学到 AI 时代所需的技能，每个人都有机会从事有意义的工作。

我将作为普通合伙人（General Partner）领导 AI Fund，Eva Wang 是合伙人和 COO，Steven Syverud 是另外一名合伙人。Eva 是 Fenwick & West 的前合伙人，擅长资金运作，熟悉相关法律知识；Steve 曾是 Sycamore CEO，领导过 Coursera Specializations 产品的开发，他的专长是产品和业务拓展。

AI Fund 合伙人、COO Eva Wang

AI Fund 合伙人 Steven Syverud

如果你从事 AI，你要学会做重要的事。正如托马斯·爱迪生开启了电力赋能时代，现在 AI 赋能的时代即将到来。这正是 AI Fund 要做的事情，推动全球的重大转变。

Andrew Ng