Industry Bi-weekly 是全球人工智能行业重点事件评论类双周报。我们会在海量的新闻和事件中，摘取最具行业价值的事件，并提供独到的分析评论，供从业者参考。以下是本期 Industry Bi-weekly 的节选内容。完整内容点这里即可购买。
谷歌 Faculty Research Program 正在研制不需要电池的手机
根据 IEEE（电气电子工程师学会）表明：该手机接收太阳能作为电力，以附近通讯基站发送的 RF 波作为通讯基础，并且手机可以通过修改并发送相同的波反射回复基站，以此进行语音通话。这种技术称为反向散射技术（Backscattering）。该手机还可进行 skype 对话，消耗只有 3 微瓦，相比现在的智能手机要少消耗约 10000 倍左右。根据研发人员所讲，该手机还计划配备水墨屏，使得用户可以使用基本的智能手机功能，而制作这样一款手机的成本不足一美元，这对一些发展中国家是个好消息。
新能源汽车与自动驾驶
近两周，各国的焦点着眼于电动汽车，一些代表性国家已将电动汽车的法案提上日程并进行合法化：荷兰和挪威将在 2025 年颁布具体法案禁止汽油车销售。而德国和印度计划在 2030 年实行，法国和英国则延后选择在 2040 年。目前，中国相关政策仍在商议中。
对于整个自动驾驶行业，很多公司选择将自动驾驶概念与电动汽车概念相融合，毕竟这两者都是未来高科技的代表；对于许多新兴的潜力型公司，这样做有助于避免与传统汽车制造企业的正面交锋。
Facebook 预备数亿美金解决现有视频+音乐的版权问题
近年来，Facebook 的视频流量呈爆发式增长，但是很多用户上传的视频以及视频里包含的音乐并没有得到版权保护。版权持有者坚持要求 Facebook 将未获得版权许可的作品下架。Facebook 原本计划建立一个系统用以视频和音乐的版权识别和保护，但此项目需要 2 年左右时间完成。碍于解决方案时间过长，Facebook 表示现如今会直接与音乐行业沟通，并预备数亿美金直接解决当下存在的版权问题。另外值得注意的是：Facebook 首席执行官马克·扎克伯格在公司第二季度电话会议中表示，在未来几年内，视频将推动 Facebook 主营业务发展，并明确了公司发展航线。
鼓励农业投资可能是解决世界粮食需求量快速增长的最优方案之一
Safaricom 近期宣布投资创业公司 iProcure，该公司主要为农业生产提供软件技术。iProcure 商业智能平台为肯尼亚的农业生态系统提供移动技术解决方案，以提高农产品产量并改善农业零售商的运营情况。该平台根据库存情况，自动推荐销售点活动、客户端设置以及基于地理位置的采购模式，实时代理交易分析以及内置的移动支付来管理订单。通过供应链平台将农民、农业合作社以及农业制造商联系在一起。一方面，零售商可以通过商业智能的数据分析，更好的预测需求，改善库存管理，提高零售效率；另一方面，通过该平台，农民也可以获得更经济且高质量的农业生产设备。该模式对国内现阶段推动乙醇等新能源发展、改善汽油等资源供需不平衡具有重要借鉴意义。
劳斯莱斯加入自动驾驶轮船战局
自动驾驶轮船是近期业界讨论的热点话题之一。劳斯莱斯加入战局，并在近期宣布量产 60 艘自动驾驶轮船。与驾驶汽车不同的是，驾驶轮船中约 70%～90% 的事故是由于人为操作失误造成，人为操作失误又以驾驶人员缺乏足够的安全意识与疲劳驾驶为主。远程控制的无人轮船可以做出更科学的决策从而解决这个问题，。在此过程中，船舶的情境感知系统（situational-awareness systems）是自动驾驶轮船的核心技术之一。通过高清可见光与红外摄像机图像结合的激光雷达测量，系统可提供轮船航行周围环境的详细场景图像，并将数据回传给远程操作中心，由经验丰富的船长或者直接由计算机作出决策。长期来看，技术推动下的轮船管理转变，将彻底改变全球航运业的供应链运作。
华盛顿邮报新成员：AI 记者工作一年成果丰硕
过去一年，华盛顿邮报的新记者「Heliograf」撰写了 850 篇稿件，带来了 50 万点击量。「Heliograf」可以分担部分工作，让记者有时间做更有价值的深入报道。不仅仅满足于流量，积极寻求新的价值是媒体现阶段必须考虑的方向，其中部分媒体探索的 B2B 企业服务具有超越个人新闻消费的广泛效用。在将来，「Heliograf」还将承担更多工作，比如为记者筛选和提供信息、协助企业进行 B2B 等业务开发。
零售业巨头沃尔玛部署 GPU 建立机器学习系统
沃尔玛曾经是 AWS 平台的长期用户，随着亚马逊在零售业所占市场越来越大，沃尔玛在发展过程中长期处于「与狼共舞」的状态。近期，沃尔玛将在公司内部部署大量配备 NVIDIA GPU 的服务器，称为「GPU 农场」。沃尔玛将建立庞大的数据中心，并在深度学习方面进行长远布局。沃尔玛还将与数据科学云平台提供商 Anaconda 进行合作，创建一个定制的深层神经网络（DNN）。
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