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资讯
高盛：中国 AI 技术正迅速赶上美国，BAT 将最先受益
据 CNBC 网站报道，高盛集团 (Goldman Sachs) 最新发表的研究报告显示，中国拥有资源并制定了雄心勃勃、自上而下的计划，有可能在未来几年内创造一个由人工智能（AI）和机器学习驱动的智能经济。
在这份标题为《中国人工智能崛起》(China ' s Rise In Artificial Intelligence) 的报告中，这家投资银行表示，在利用人工智能推动经济发展方面，中国这个世界第二大经济体已成为全球的主要竞争者。这家投资银行表示：「我们相信人工智能将成为中国各级政府议程的优先事项，我们预计这项技术将会获得更多来自国家和地方的政策和资金支持。」
高盛认为，人工智能价值的创造需要促进四个关键领域的发展：人才、数据、基础设施和计算能力。该投资银行得出结论，中国全面拥抱人工智能，已拥有所需的人才、数据和基础设施这三个因素。
高盛表示，预计在中国人工智能技术发展的初始阶段，受益者将是中国所谓的 BAT：百度、阿里巴巴和腾讯。这是因为这几家公司拥有庞大而独特的数据集，并且拥有足够的资源来利用该技术。另一家值得关注的公司是中国按需服务提供商美团点评。高盛表示，该公司利用大数据分析技术，能在不到 100 毫秒的时间内生成最高效的送货路线。
中国最大的打车应用滴滴出行也致力于深度学习、人机交互、计算机视觉和智能驾驶技术等。根据高盛的报告，该公司平均每天处理超过 4500 太字节（TB）的数据，接受超过 200 亿次的路线请求，平均每天处理 2000 万份以上的订单。科大讯飞是一家专注于语音和语言识别的公司。高盛的报告称，该公司拥有中国智能语音行业最大的市场份额。海康威视将人工智能技术用于其安防产品中，其中包括智能摄像头。
高盛的报告称，其它一些需要注意的公司包括专注于语音助手和自然语言的出门问问 (Mobvoi)，以及专注于计算机视觉和深度学习的商汤科技 (SenseTime)。此外，还有无人机制造商大疆创新和机器人制造商优必选 (UBTech) 等。
洗衣快 50%、节省 20% 用电、智能洗衣方案推荐，三星 AI 洗衣机亮相 IFA 2017
德国柏林国际电子消费展 IFA 2017 上，三星发布一款采用智能技术 QuickDrive 的洗衣机 WW8800M，可让洗衣时间缩短 50%（39 分钟，传统洗衣时间 70 分钟），节省 20% 用电。最新「QuickDrive」智能技術，通过加强不同方位水流，在不影响洗衣效果的情况下提升洗衣效能。另外，这款洗衣机也用到「AddWash」洁径门设计，可在洗衣过程中添加衣物。
洗衣机配有一个名为 Q-rator 的应用程序，该应用提供了洗衣规划师、洗衣配方和 HomeCard 向导等模式。前两个功能可以通过应用程序选择你想要的周期，并调整温度和旋转量。你可以告诉虚拟助理你打算洗什么类型的衣服，比如衬衫或毛衣，然后它会根据你输入的信息推荐最好的周期。与此同时，HomeCare 向导可以远程监控 WW8800M，了解洗衣进程。如果出现问题，程序会及时发出提醒并自动进行故障排查。目前，三星尚未透露这款洗衣机的定价及供应细节。
苹果健身实验部门已收集 66000 小时的运动数据
苹果健身实验部门主管 Jay Blahnik 对外媒表示，在过去 5 年间，他们记录了 33,000 个时段，共 66,000 小时的数据，有超过 10,000 名参与者，这是历史上所有有关活动和运动相关研究中最多的。苹果健身实验部门和 Apple Watch 的研发非常相关。外媒称，有了这些数据，实验部门里的研究员和医学专家就能轻易地整理成不同用途，可以帮助新的 WatchOS 4 在运动健身方面有更好的表现。
亚马逊推出 Today in Music 功能，用户通过 Alexa 就可掌握最新音乐资讯
Flash Briefing 是 Alexa 最受欢迎的技能之一，可为用户播报新闻简讯，提供天气、时事新闻等信息。现在，亚马逊推出了一个名为 Today in Music 的功能，音乐爱好者通过 Alexa 即可掌握最新乐坛资讯。
Today in Music 提供的音乐资讯包括新歌发布情况、乐坛琐事及重大事件、艺术家的独家评论等与音乐相关的信息。用户可以在亚马逊网站或是 Alexa 应用程序中添加 Today in Music 功能，也可以直接让 Alexa 启用这项功能。激活这项功能后，Alexa 即可根据用户询问反馈相应资讯。
应用
仅需数秒，AI 即可找到皆大欢喜的入园方案
近日，富士通和九州大学工业数学研究所研发了一种匹配技术，可自动计算孩童与幼儿园的最佳匹配方案。该技术可大幅简化幼儿园入学筛查过程，将决定周期缩短为几秒。
目前，许多幼儿园仍然是手动录取，由于不仅要考虑地方政府规定的优先申请政策，还要考虑申请人的喜好等因素，招生过程十分繁杂。通过对各种要求之间的依存关系进行建模，利用建立在博弈论（该理论主要用来理性处理价值观不同人的关系）基础上的数学模型，研究人员合理地解决了这个问题。在评估试验中，该模型仅用数秒即可成功输出埼玉市 8000 名匿名孩童的最优分配结果。据悉，富士通计划向地方政府提供这项技术，并将该技术应用到其他实际的匹配问题中。
MIT 研发无人机读取 RFID 解决方案，库存管理更加快捷、便利
随着仓库管理自动化程度以及准确性需求的提升，传统的条形码逐渐被 RFID 标签所取代。RFID 标签包含的信息更加广泛也更易修改，具有便宜、无需对准扫描等优点。一些公司和团队也开始尝试使用无人机取代人工读取 RFID 标签。近日，麻省理工大学的研究团队开发了一款名为 Rfly 的解决方案，为无人机装备 RFID 技术。他们给无人机配备了一个微型继电器，可远程接受 RFID 读取器发来的信号，因此，无需捆绑大型读卡器即可读取 FRID 标签，更加安全、便捷地完成仓库管理及库存查找等工作。据悉，研究团队正在马萨诸塞州的零售商仓库测试该系统。
观点
与智能助理共享数据，银行仍心存三大疑虑
富国银行、道明银行、苏格兰皇家银行、第一资本等越来越多的银行，开始尝试通过 Facebook Messenger、亚马逊 Alexa 等渠道向客户提供账户信息及交易数据。不过，与此同时，银行也开始担忧数据隐私和安全问题。咨询公司 Consult Hyperion 的全球大使 David Birch 指出，银行有理由担心这些科技巨头会控制用户，进而将监管金融机构降格成公共事业管道这样的低利润角色。目前，银行对以下三个问题心存隐忧，但仍未获得科技巨头们的正面回答。
首先，科技公司是否可以访问银行发送的数据？对于 Facebook 及亚马逊来说，银行传送的数据信息具有巨大的价值。但是，在通常情况下，银行并不希望这些公司查看传送中的数据。不过，Facebook 表示不会查看账户信息，这些信息被集成、保存在金融机构内部，Facebook 是很难得到。亚马逊也表示，许可后方可与 Alexa 用户关联。
其次，科技公司能否看到或听到用户传达给金融机构的信息？Facebook 表示不会。亚马逊表示，用户语音记录会安全地存储在亚马逊云中。亚马逊一位发言人解释道，这些信息受亚马逊的隐私政策保护，用户可从 Alexa 应用程序或亚马逊网页上删除所有语音记录。即便如此，许多人仍质疑云端信息是否会有泄露可能性。同时，科技公司也可能会试图在不违反规则的前提下，最大程度地挖掘这些信息价值。
最后，科技公司的产品推荐引擎，是否能够读取银行交易数据？银行家们非常担心产品推荐引擎或广告引擎会监控客户对话。这意味着客户在向银行询求贷款时，该潜在用户可能被介绍给报价更低的竞争对手。Facebook 发言人称，目前 Facebook 并不会这样做。亚马逊也给出了几乎相同的答案，不会这样利用 Alexa 的数据。
图说
心理健康科技领域投资活跃，Y Combinator 热情最高
越来越多的初创公司投身心理健康科技领域，研发移动及远程医疗平台等。这一趋势也引来投资人的兴趣。据 CBInsight 分析，今年心理健康科技领域风投交易有望实现五年来最高点。医学中心 Cedars-Sinai、谷歌以及 Aetna、BlueCross BlueShield 等健康保险公司，均有所投。
以下即为心理健康科技领域最活跃投资者榜单。这一领域主要包括从事药物滥用、进食障碍、创伤后应激障碍、抑郁、焦虑等治疗方案研究的公司，但不包括药物研发公司。
总部位于加州的创业加速器 Y Combinator，是心理健康科技领域最活跃的投资者（2013 年以来）。一共完成 6 笔交易。近期，Y Combinator 投了一个开发早期检测老年痴呆症软件的项目投资，资金额度为 12 万美元。
总部位于纽约的 Great Oaks Venture Capital 主要兴趣点集中在远程医疗服务。参与了移动治疗初创公司 Kip Health、 设计服务公司 1DocWay 以及在线资讯平台 Breakthrough Behavioral 的投资。
2016 年以来，HAX 进行了 5 笔交易，主要集中在传感器和可穿戴方面。HAX 投资的 MyFeel 开发了一款可以分析皮肤传导率及心率等生理信号的腕带，可识别用户情绪模式，实时提供认知行为治疗方案。
Techstars 的投资包括利用 AI 技术进行图片分析的 Avalon AI，VR 平台的 AppliedVR 以及远程医疗平台 Ginger.io 等。近期，Techstars 还投了 B 艾瑞克的种子轮，该公司致力于监测社交媒体上的孩童是否有自杀倾向、抑郁症等情况。
今年以来，500 Startups 投资了位于巴西的远程治疗服务公司 FalaFreud 以及专注于早期抑郁、焦躁等问题的自助项目 WellTrack。
