整理 | 邱陆陆
资讯
国务院发布《指导意见》推动信息消费升级
8 月 24 日，国务院发布《关于进一步扩大和升级信息消费持续释放内需潜力的指导意见》，提出「到 2020 年，信息消费规模预计达到 6 万亿元，年均增长 11% 以上」的发展目标，并给出了提关于如何「扩大和升级信息消费、持续释放发展活力和内需潜力」的建议。
《意见》将「新型信息产品消费」列为了重点领域。该类的产品包括「中高端移动通信终端、可穿戴设备、数字家庭产品等新型信息产品，以及虚拟现实、增强现实、智能网联汽车、智能服务机器人等前沿信息产品」。同时在《意见》第二部分「提高信息消费供给水平」中，强调了数字家庭产品推广、电子产品应用拓展和信息技术服务能力提升。
《意见》还给出了《重点任务分工方案》，将工作任务分配到了具体负责单位。例如，「推动智能网联汽车与智能交通示范区建设」由国家发展改革委、工业和信息化部、交通运输部等单位负责，「支持企业推广面向低收入人群的经济适用的智能手机、数字电视等信息终端设备，开发面向老年人的健康管理类智能可穿戴设备」由工业和信息化部等单位负责。
京东 X 事业部产品组团亮相 WRC 2017
正在举行的 2017 北京世界机器人大会上，京东 X 事业部带着京东智慧物流解决方案的三大核心产品无人机、无人配送车、无人仓库用机器人亮相。
无人机方面，本次展出的有最新的配送无人机 M-SA1 H1，是含有内嵌式隐藏货仓的电动六轴飞行器，载重 15-20 公斤，飞行半径 15-20 公里，航速 8-15 米/秒。也有已经相对成熟的三轴飞行器 M-TA1 Y1，适用于山地、河流、林地等一些特殊地形的快速配送。主要致力于解决偏远农村最后一公里的物流问题。
无人配送车在外形上有了一些改变，载物空间加高加大，车轮由三组改为两组。该无人车运送半径在 30 公里左右，通过事前与取货人沟通送货时间地点，取货人输入密码取货的形式运作。目前，无人配送车已经在北京的一些高校展开试点工作。
无人仓库方面，此次展出了搬运机器人和仓内巡检机器人。除此之外，还有货架穿梭车、分拣机器人、堆垛机器人、无人叉车等设备，也将用于无人仓库。据介绍，无人仓库目前的整体存储效率是传统仓库的 10 倍以上。
谷歌云快步追赶 AWS：Marketo、Evernote、Box 等成为新客户
8 月 24 日，营销自动化平台 Marketo 宣布将公司内部云托管给谷歌云平台（GCP），并将进一步加深与 GSuits 系列办公工具的集成。Marketo 客户将能够通过 Marketo 平台直接生成内容、与消费者直接交流，而谷歌的 Gmail、Sheets、Hangouts 等工具会为 Marketo 平台提供支持。此外，Marketo 也计划使用 Google BigQuery 和谷歌的机器学习 API 进行数据分析，为客户提供更有洞见的营销建议。
谷歌在 2015 年年底聘请 Diane Greene 执掌 GCP，此后展开了对竞争对手亚马逊 AWS 的穷追猛赶。不同于 AWS 从基础设施即服务（IaaS）起家的路线，谷歌云倚仗的是自己拔群的软件及服务（SaaS）能力。上周，Box 宣布将使用谷歌的 Cloud Vision 服务进行图像识别，此前，印象笔记（Evernote）也选择了向 GCP 迁移全部公司内部云。
地理空间分析公司 Descartes Labs 获得 3000 万美元 B 轮融资
Descartes Labs 是一家使用机器学习技术分析卫星图像及相关数据获得信息的公司，这种做法非常受对冲基金欢迎。例如，你可以根据超市停车场的流量图像来估算收入。大多数 Descartes Labs 之前的投资者都参与了本轮投资，March Capital 领投了此轮投资，Crosslink Capital 和 Cultivian Sandbox 跟投。
用户希望 Descartes Labs 能够以更加简单易用的方式提供他们的技术。Geovisual Search 产品试图对此做一个尝试。该产品利用计算机视觉来量化物理设施。例如，你可以搜索全球范围内的污水处理厂或者货船，识别它们，并进行量化。公司也在考虑增加更加垂直的产品：例如，一个能够进行土地使用分类的农业平台。
应用
苹果公司利用深度学习让 Siri 的声音更自然
预计于今年秋天发布的 iOS 11 将带给用户一个发音更自然的语音助手 Siri。日前，苹果公司在自己的深度学习博客上发布了文章《 Siri On-Device Deep Learning-Guided Unit Selection Text-to-Speech System 》，介绍了如何用深度学习技术使 Siri 的语音变的更自然、流畅、人性化。
苹果为 Siri 建立了一个文本转语音（TTS）系统：包括找专业播音员录制数十个小时涵盖各种主题和场景的语音、将语音切片为基础原件（半音素），然后根据输入文本重新组合成一句新的语音。在实践中，选择合适的音素并组合起来并非易事，因为很难找到一系列既要满足输入文本、预测目标音韵，又要能够在没有明显错误的情况下组合在一起的音素。Siri 的这个新模型模型能预测语音目标特征（频谱、音高和音长）和拼接成本分布，并引导单元搜索。同时因为 TTS 系统需要在移动设备上运行，苹果也在速度、内存使用和占用上使用快速预选机制、单元剪枝和计算并行化优化了它的性能。
无人机公司 Zipline 扩展医疗用品运输场景
来自硅谷的无人机公司 Zipline 去年在卢旺达推出了世界上第一个国家范围的无人机递送医疗用品服务。今年，公司在卢旺达东部邻国坦桑尼亚成立了分公司，希望向该国最偏远的地区运输医疗用品。星期四，坦桑尼亚政府宣布，将与 Zipline 展开合作，以该国三个不同地区的四个分发点为中心，利用无人机运送医疗产品。
之前这家特殊的「物流公司」专门运输输血所需的血液制品，18 年开始的坦桑尼亚服务的业务范围还将包括狂犬病、破伤风、艾滋病疫苗，疟疾药等药物以及手术缝合线、静脉输液管等急救物资。这些医疗用品都将由全新的固定翼无人机 Zips 运送，载重限额 2 公斤，运送范围 80 公里。快递成本与传统运输方式相当。
根据公司 CEO Keller Rinaudo 介绍，该服务将覆盖超过 1000 万人口。很多药物，尤其是疫苗，要依赖不间断温度控制的供应链，即所谓的冷链。并且由于需求较小，很少在农村地区储备。然而对此类药物的需求都非常紧急，在交通不便的地区，公路运送往往不能及时递送药物。因此，无人机提供了最佳的解决方案。
区块链解决方案让人工智能进入医疗保健
创业公司 doc.ai 公布了其利用区块链系统和人工智能技术的自然语言处理平台。来自斯坦福大学和剑桥大学的开发人员希望通过在 Ethereum 区块链上搭建平台来搜集分散的 timestamp 数据集，并利用边缘设备进行深度学习计算，从而降低通讯带宽需求。平台能够 24 小时在线解答病人关于个人健康数据的问题，并根据逐步累积的数据学习病人的需求，定制系统。Dot.ai 将在接下里的一年里推出针对基因组、血液学和解剖学的自然语言处理模型。
Dot.ai 最主要的目的是让人们在「使用」自己的健康数据之外真正做到「拥有」自己的数据，从而可以选择将数据保持私密、捐赠、卖掉、或者用数据交换其他信息。这样的智能合同将有助于规范对医疗数据的访问，并解决医疗领域的人工智能公司由于隐私问题无法获得数据的问题。
知识图谱即服务，人工智能转化新方式
虽然当下不乏利用人工智能和机器学习技术的初创公司，然而仍然没有一个平台能够对接人工智能技术与需求方。一家名为 GraphPath 的公司试图从平台这个角度切入，提供以知识图谱为中心的对接服务。
知识图谱是一个由谷歌最先提出并使用的概念，开普勒大学的研究人员将其功能定义为「获取信息，将其整合并应用于推理中以获得新知识」。GraphPath 利用团队在部署大型图数据库、机器学习项目方面的经验，通过整合图形计算框架、Web 端和 API 接口、机器学习流等模块，推出了「知识图谱即服务」的新模式，帮助有大量数据大型企业构建自己的知识图谱。
公司还收购了有「多语言社交网络分析领导者」之称的 Socialmetrix，试图把社交数据也加入到图谱内。创始人 Demian Bellumio 举了一个例子。如果你是一家通讯运营商。GraphPath 可以通过你的信号基站数据、用户的历史账单、通话记录等加上从社交网络收集的情绪数据，为公司构建知识图谱并进行分析。例如，它可以整理一个掉线率高的基站列表，并且告诉你，社交网络上这些区域的用户对公司的满意度比竞争对手低 20%。
观点
摩根士丹利：量子计算可能会引发「第四次工业革命」
摩根士丹利发表分析称，未来十年内，量子计算将对许多产业产生深远影响。「随着越来越多的公司将量子计算机从实验室迁移到商业活动中，我们相信更普遍的量子计算应用将会成为现实，并可能会启动第四次工业革命。」
如今，计算能力已经成为了制约众多领域发展的瓶颈，而超级计算机需要数年才能解决的问题，在量子计算机上可能只需花费数小时甚至更短。比现有计算机快一个数量级的量子计算机会为众多行业带来翻天覆地的变化。可能受到新的计算范式影响的行业有：金融、制药（药物发现）、石油和天然气（油井数据分析）、能源（核聚变控制）、化工（聚合物设计）、航空和国防（飞行器设计）、人工智能和通用大数据搜索等。
公司预测，借由量子计算机的发展，未来十年内，高端计算市场的规模将扩大一倍，从现在每年 50 亿美元到 60 亿美元规模扩大到 100 亿美元水平。而在技术实力方面，现阶段，IBM、谷歌、微软和诺基亚贝尔实验室拥有最前沿的量子计算实力。
图说
2017 年网络安全相关交易有望破纪录
在 23 日日报中，我们报道了西雅图网络安全公司 IOActive 公布报告，在一款工业机器人和两家公司的四款家用机器人上发现了重大安全漏洞。这并不是最近唯一的网络安全新闻，事实上，近年来网络攻击的数量和严重程度都在不断地上升。而随着企业和政府都在寻求更好地保护自己的网络、数据、设备的措施的方法，投资者也向网络安全公司注入了更多资金。
2017 年第一季度，网络安全相关的交易达到了创纪录的 146 笔，环比增长 26%。第二季度势头不减，交易总计 145 宗，其中 6 家网络安全初创公司就募集了超过 1 亿美元的资金。公开股票投资也破纪录地达到了 16 亿美元。
2012 年以来，网络安全领域交易数量和金额均稳步增长，根据目前的趋势，2017 年，交易数量和额度都有望达到历史新高。
上一季度，最大的一笔投资流向了 Illumio，该公司提供可调的分区技术，用以帮助公司控制未经授权的通讯在网络中的横向移动。该公司从 Accel Partners，Adreessen Horowitz 等公司处获得了 1.25 亿美元的 D 轮投资。
