整理 | 小虎 张震
资讯
Facebook 收购 AI 助手开发商 Ozlo，强化虚拟助手能力
日前，Facebook 收购 AI 助手开发商 Ozlo，后者将为 Messenger 提供更准确、实用的虚拟聊天服务。作为交易的一部分，Facebook 将获得 Ozlo 的 AI 技术，以及约 30 人的员工团队，Ozlo 将关闭应用和 API 服务。
位于硅谷的 Ozlo 于 2014 年成立，两位创始人分别为 Facebook 前设计经理 Charles Jolley 与火狐浏览器前首席工程师 Mike Hanson。Ozlo 一直在开发一款会话和交互式移动搜索机器人，根据设计理念，它能够迅速回答用户提出的吃、住、行、游等各方面的问题，并执行相应的任务，例如获取餐厅信息、天气预报以及购买电影票等。2016 年 5 月，Ozlo 从硅谷顶级风投 Greylock 与 AMECloud Ventures 手中拿到 1400 万美元融资。
Facebook 没有透露这笔收购金额等具体细节，但在一份声明中表示:「全世界有 12 亿人使用 Messenger 来连接他们所关心的人和企业。我们很高兴能够欢迎 Ozlo，因为我们在 Messenger 中建立了令人信服的体验，这些体验都是由人工智能和机器学习驱动的。」
175000 台物联网摄像头存在安全漏洞，面临非法入侵危险
根据 ZDnet 报道，近日，安全人员发现超过 100000 台联网摄像头含有严重的安全漏洞，面临非法入侵危险。
被发现严重漏洞的设备来自于深圳丽欧电子公司生产 iDoorbell 和 NIP-22 型号摄像头。由于价格低廉，这些设备已销售 175000 多台，且遍布全球。目前，通过物联网搜索引擎 Shodan，就可以检测到其中的 100000 到 140000 台。
「大多数物联网设备由于固件质量无法得到保证，更加容易遭到不正当利用。加上漏洞会影响认证机制，受影响的设备又如此之多，我们预计会发生大规模的僵尸网络攻击。」安全软件 Bitdefender 的研究报告如是说。其研究人员称，这些漏洞还可能会成为黑客侵入网络其他部分的入口，这意味着网络上的其他设备也有可能遭到攻击。
截至目前，厂商并未对此作出回应。
埃森哲推出 AI 助手，为视障者提供导航帮助
近日，埃森哲宣布已经与印度全国盲人协会合作开发出一款基于 AI 的方案 Drishti，可以帮助视力受损者感知周边的环境，同时提升他们的工作效率。
Drishti 是一款基于智能手机的应用，它具备图像识别、自然语言处理以及语音识别等功能，可以为使用者描述周围环境。在测试中，Drishti 可以顺利说出房间内的人的数量、性别以及面部表情等基本信息，如果周围有碎玻璃等危险品，它也会发出预警。此外，它还能识别并朗读书本和文件上的文字，这将帮助视力受损者提升工作效率。
Drishti 是埃森哲「Tech4Good」项目的一部分，该项目旨在利用科技解决社会交往当中存在的挑战，同时提升人们生活品质。埃森哲计划将为在印度的 100 多名视障员工提供此项服务，与此同时，该应用的西班牙语版本也正在测试当中。
频繁推出虚拟助理，瑞典银行业迎来 AI 热潮
瑞典的大型银行正逐渐减少支行的数量和对支行的投入，这也导致了瑞典银行业的客户满意程度达到了过去 20 年的最低值。经过在线服务和数字化银行转型之后，瑞典金融行业正逐渐成为应用人工智能技术的先行者。
近日，瑞典北欧斯安银行目前推出客服机器人 Aida，旨在减少常规而重复的简单问答，从而员工可以投入到抵押借贷、投资分析等更复杂的任务当中。与此同时，北欧联合银行在挪威也推出了聊天机器人 Nova，用于寿险和养老金领域的咨询服务。此外，瑞典银行于 2016 年推出的虚拟助手 Nina 也正在升级更多的技能。
分析人士称，虚拟助手的应用一定程度上可以提升银行服务的品质，同时保证客户得到更好的投资建议。
应用
摩根大通利用机器人处理交易
今年一季度，摩根大通开始在欧洲股票算法业务中投入使用 AI 应用 LOXM，旨在以最佳价格和最快速度执行客户交易指令。近日，由于 LOXM 的优异表现，摩根大通计划在四季度将其运用扩大至亚洲及美国地区。
LOXM 并非只是机械地执行任务，它能够利用「深层强化学习」方法，从过往的数十亿条实盘和模拟盘的历史交易中进行学习总结，归纳经验和教训，以解决更加复杂的问题，比如怎样才能在不惊扰市场价格的情况下大量抛售股票。
但与一些私人银行提供的机器人投资顾问不同，LOXM 没有做决策的能力，无法决定买卖标的，它的作用仅仅是如何买入卖出。LOXM 未来发展的一个方向是识别特定的用户，从他们的言行举止中决定如何交易。「但这些只有在客户同意的情况下才会进行。」摩根大通全球股票电子交易负责人 Daniel Ciment 补充道。
微型无人机搭载黏性物质，尝试代替蜜蜂授粉
用机器蜜蜂代替的想法早已有之，例如在 2014 年 7 月，哈佛工程与应用科学学院就曾推出一款蜜蜂机器人。如今，日本产业技术总合研究所研究人员和美国 Draper 公司都在进行新的尝试。
日本研究人员在宽 4 厘米，重仅 15 克的微型无人机底部覆上一层绒毛，再在绒毛上涂满改良过的凝胶。当无人机落到花朵上时，花粉颗粒会轻轻粘到凝胶上。当无人机再次飞到另外一朵花上时，就会有花粉颗粒落入雌蕊，完成授粉。目前整个过程需要操作员手动控制。研究人员表示，通过添加人工智能和 GPS 定位系统，无人机就可以自动搜寻植物并主动完成授粉。
美国 Draper 公司研发人员的思路有所不同。他们给蜻蜓活体安装微型导航系统，以光脉冲的形式发送指令，从而对蜻蜓的飞行路径和动作进行指引，并计划用于追踪野生动物种群和为植物授粉。但截至目前，两者的技术都还处于实验室阶段，相对于自然的蜜蜂，无人机授粉的成本还是太高了。
观点
Alexa 为什么不用屏幕和多轮对话？
在亚马逊 Echo 的启示下，国内的智能音响炙手可热，但人们对于亚马逊关于技术细节和产品思路并不是完全理解。《麻省理工科技评论》出版人兼总编辑 Jason Pontin 与亚马逊 Alexa 负责人 Toni Reid 曾有过一番对话，提及了 Alexa 为什么不用屏幕和多轮对话的原因。
Toni Reid 解释说，语音是最简单、最自然的交互方式，也是人类沟通最基本的方式。但没有为 Echo 加上屏幕其实增加了使用的难度：用户只能通过纯语音来使用设备，而并没有屏幕反馈作为辅助。其实这也是目前阶段的折衷选择。也有人就此推测，Amazon 并不想把 Echo 定义为一个单纯的音箱，而是一款全新的 AI 品类，但是创造一个新的品类也意味着巨大的风险，所以选择了从音响品类中稳妥地切入。
Toni Reid 认为，人机对话中存在的最大问题在于语境的缺失，因为人的面部表情、肢体语言等细节线索在人机对话场景下都是缺失的。所以，从 AI 角度来说，补齐缺失的语境，是目前的当务之急。
在这种情况下，用户提出发出语音指令后，Alexa 实际上只有一到两机会去部署相应的动作。如果 Alexa 与用户进行三次对话还没弄清用户需求，就算彻底的失败了，因为在真正的多轮对话很难做到的情况下，对用户来说，反复对话是很糟糕的体验。
利用算法偏见，智能投顾也有可能被「贿赂」
智能投顾正逐渐称为金融领域的热门应用，它可以根据客户的理财需求，通过算法完成过去人工提供的理财顾问服务。这种理财方式看似更加智能，也更加客观。
但近日，《彭博商业周刊》的一篇文章指出，一些大银行及金融服务机构的算法程序会偏向一些特定的基金，这些基金给银行提供过大量「赞助」。「赞助」形式多样，比如赞助费、支持研讨会，还包括为银行雇员提供豪华度假地作为会议地点，为顶级经纪人准备大量礼物和娱乐活动。
其实，在传统经纪人时代，就已经存在这类销售偏见。如今，算法驱动的服务中也难以避免。「毕竟，智能投顾仍沿用了既有商业构架。」埃森哲的董事总经理 Kendra Thompson 说道，「即使许多客户将他们的资金转移到智能投顾上，经纪业的从业人员依然不愿意放弃原来的商业模式，因为利润可观。」
图说
25 家无人机领域的初创公司分布图
根据 CB insights 的数据，自 2012 年至 2017 年，美国背景的无人机生产商占到了 65% 的市场份额，中国占到了 5%，随后为澳大利亚、加拿大、英国等。上图是 CB insights 将美国地区以外融资 100 万美元以上的无人机创企的汇总，共计 25 家。
• 融资最多的企业为中国的大疆创新，累积总额为 1.05 亿美元。在消费级无人机市场，大疆已经占据全球约 80% 市场份额。
• 无人机领域单笔最大融资，是大疆在 2015 年获得风投机构 Accel Partners 的 7500 万美元 B 轮融资，当时这笔融资交易对大疆的估值大约为 80 亿美元。
• 目前，上图的创企中，75% 的融资都还处于早期的天使轮及 A 轮阶段。
• 早期阶段最佳融资的企业是中国的零零无限，其主要产品为便携式跟拍无人机。2016 年，零零无限完成的 A 轮融资 2300 万美元，投资机构当中不乏业内知名的 IDG、金沙江创投、真格基金等。
• 以国家为单位，2015 年以来，中国的无人机领域融资总额为 2.62 亿美元，远超第二名加拿大的 9000 万美元。此外，以色列和英国的总额都在 3700 万美元左右。
• 目前，无人机的制造已经遍及 4 大洲，其中欧洲国家最为活跃。
