资讯
AK-47 制造商 Kalashnikov 已成功研发 AI 武器
以 AK-47 闻名世界的俄罗斯军火商 Kalashnikov 近日宣布，其已成功研发全自动武器模块，能够利用人工智能技术识别目标并自主决策是否进行攻击。其发言人 Sofiya Ivanova 在接受媒体访谈时表示，在不久的将来，Kalashnikov 将推出一系列以神经网络为基础的武器模块，并在今年的 Army-2017 论坛上发布。
对于大范围地在军事领域应用 AI 技术，很多意见领袖持怀疑态度。2015 年，包括霍金和马斯克在内的逾 1,000 名科学家、研究人员、企业家联名签署公开信，警告人类重视将人工智能技术应用到战争中所带来的风险。公开信中提到：「若任何主要军方推进 AI 武器的研发，一场全球军备竞赛在所难免。显而易见，这场竞赛的终点将是，全自动武器成为明天的 Kalashnikovs。」因此，到目前为止，Kalashnikov 对 AI 武器的研发被限制在目标识别、基础设施地图的绘制、搜索及营救任务、以及救援物资的配送等应用领域。目前尚未可知该系列 AI 武器是否会批量生产，以及是否已经有客户想要对其进行部署。
HTC U11 成全球首个 Hands-Free 唤醒亚马逊 Alexa 的手机
今天，HTC 宣布其 U11 手机正式支持亚马逊 Alexa，成为全球首个 Hands-Free 唤醒 Alexa 的手机。据悉，今年三月末，华为 Mate9 也发布了对 Alexa 的支持，但用户需要首先登录华为 Alexa 应用程序才能使用 Alexa 语音助手。
值得一提的是，HTC U11 搭载的高通骁龙 835 处理器能够在同一个设备上支持两个 Hands-Free 服务，这使得 HTC U11 同时拥有两个语音助手——亚马逊 Alexa 和 Google Assistant。
手机端的语音助手目前还是 Google Assiatant 和 Siri 的天下，然而随着智能音箱入驻越来越多的家庭，语音助手的跨平台统一性愈发重要，这或许是 HTC 支持 Alexa 的原因之一。另外，亚马逊电商平台也对 HTC U11 的售卖提供了支持。
应用
AI 在 Martech（营销技术）领域的八大应用
你一定听说过 Fintech，那么 Martech 你熟悉吗？Martech——Marketing Technology，即营销技术。目前，很多 Martech 公司正竭力将人工智能融入其营销技术中。这些人工智能技术包括：IBM Watson 的认知计算平台、能够帮助领导进行决策的 Salesforce’s Einstein、甲骨文的 Adaptive Intelligence、Adobe 的 Sensei、以及 Marketo 的 Adaptive Engagement 平台等。除此之外，例如 Conversica、Ampsy、Sentient、以及 Complexica 在内的初创公司也加入了将 Martech 人工智能化的队伍。
IDC 对目前已经在生产生活中广泛使用的 AI Martech 应用领域进行了统计排名，并选取前八位，依次为：
1. 聊天机器人：例如，2016 年上线的 Facebook Messenger 聊天机器人、迪士尼研发的模拟动画人物与粉丝聊天的机器人、以及一些地方性的房地产推荐机器人等。
2. 虚拟营销助手&邮件代笔机器人：例如，Conversica 推出的智能营销工具，能够在人类销售人员介入之前对潜在客户进行初选。
3. 实时情感分析：例如，IBM Watson 平台。
4. 推荐系统：例如，Amazon 和 Netflix 对来访购物者及邮件订阅者的个性化推荐功能。
5. 活动数据的实时变现：例如，Ampsy，它能够追踪一场活动产生的所有社交数据。比如，在一场体育比赛或摇滚演唱会中，观众的参与度与情绪等，以便主办方在活动过程中实时调整策略，提高活动体验，促进周边商品的售卖等。
6. 商业认知与计算平台：例如，Sentient，它提供基于深度学习以及大数据的大规模分布式AI平台，能够在数字营销与购物体验优化、金融策略的制定等方面提供计算平台的支持。
7. 内容认知与生产平台：例如，Persado，它通过对关键词的情感分析产生针对不同受众的内容。Persado 按照情绪轮盘对受众进行划分，然后使用某类特定受众所喜爱的语言形式对内容进行创作。
8. 全媒体推荐与优化：例如，初创公司 Marketing Evolution，类似于今日头条，提供跨媒体平台的内容推荐服务。
脑机接口又添新玩家，Openwater 成像大脑运转过程
Mary Lou Jepsen 是前 Oculus 显示技术部门负责人。近日，Jepsen 成立了一家名为 Openwater 的初创公司，想要通过一个可穿戴设备观察身体及大脑神经如何运转，并以高分辨率图像的形式展现。简单来说，这是一个工作原理酷似核磁共振设备的脑机接口。更神奇的是，Jepsen 希望佩戴者能够自主选择被观测的部分，对佩戴者不希望暴露的部分进行隐藏。Openwater 预计于明年发布几款产品原型，给其早期介入的合作伙伴一个交代。
Jepsen 认为，心电感应在不久的将来就会实现，有可能只需要 8-12 年的时间。事实上，Openwater 不是唯一一家从事脑机接口研究工作的公司，Facebook 正在研发一台酷似 Openwater 脑机接口的设备，且已经在人工假体的制作中有所应用。在未来，该技术有望成为人形智能机器实现的新方式。除此之外，Tesla 创始人 Elon Mask 启动了 Neuralink 技术的研发，DARPA 也已有多个类似项目正在进行中，Kernel 公司也正在研发将神经活动进行编码的技术。
观点
AI 时代，如何构建全新的用户交互模式
在营销领域，人工智能的出现可不仅仅意味着分析用户的消费习惯。聪明的商家早已围绕这个新技术构建全新的用户交互模式来培养用户的忠诚度。如何变身「聪明的商家」？以下为四条建议：
1. 全渠道打通：想要与用户沟通，首先你要知道用户喜欢在什么渠道上进行沟通。是社交网络？还是短信、网站、聊天对话框、邮件、信函、电话、拜访、抑或是以上几种的融合？选对渠道对于公司收集用户数据至关重要。然而，根据每个用户选择不同的沟通渠道需要大量的人力及资源成本，很多公司没有能力负担。
2. 全面收集用户信息：有了人工智能的协助，商家能够通过结构化以及非结构化数据对用户进行全方位的画像。根据已经获得的用户信息，AI 系统能够自动决策对该用户说什么、怎么说、以什么渠道送达。这里需注意，在全渠道打通的情况下，你要确保从所有渠道搜集来的信息被统一处理，例如用户意图、地理位置、历史记录、个人喜好、甚至社交网络发布的照片、状态等，并且全渠道可用。
3. 用人工智能惊艳你的用户：曾经，你对用户信息的收集只能停留在基础层面，例如姓名、性别、所在地、职业等。基于这些信息能耍的花样千篇一律。如果善加利用如今的人工智能技术，就可以给用户「哇，他们原来这么懂我」的感觉。要知道，在人工智能时代，你对用户的画像不再只是静态的标签描述，而是动态的，通过其浏览记录、社交网络更新等信息实时完善的。
4. 主动询问用户需求：有了人工智能，商家可以不再被动等待客户挑选，而是可以主动询问客户需求。例如，你的聊天机器人可以对客户说：「有新品到店时你希望我提醒你吗？」以及「你希望我通过短信、邮件、还是社交媒体平台提醒你呢？」这样，商家就拥有更多的维度来触达客户。
AI 带来的失业潮也将影响雇主，重新训练雇员或许是最佳途径
近日，国外科技媒体 TechCrunch 对数字经济专家、「The Second Machine Age」作者 Andrew McAfee 进行了专访。该记者在三年前也曾对 McAfee 进行过采访，主题为数字经济下的就业情况。此次采访中，McAfee 谈到其这三年来对于此问题看法的改变。
McAfee 承认，「我们都低估了变革的速度」，他表示，时代的变化远比人们想象得更快、更炫目。同时，新技术也取代并催生出许多新工作。但令 McAfee 感到最遗憾的是，他看到了政策在应对变革时的乏力。
在学校，教授们会激发学生的社会责任感。那么硅谷是否也需要一些社会责任感，在失业潮来临时放慢其前进的脚步呢？在 McAffe 看来，完全没有必要。他预计，在未来 50 年内，经济会「自适应」技术变革所带来的新局面，长远来看，社会一定会从动荡趋于平稳。
然而，受到 AI 影响的不只是雇员本身，雇主也因为找不到人工智能相关人才而愁眉不展，包括程序员在内的「新领」人士需求正旺，能够部署、操控、优化 AI 系统的人才日渐紧俏。
另外一篇文章则认为，想要同时解决雇主及雇员双方的问题，最好的途径或许是雇主对雇员的重新训练。例如，目前有一些大公司已经将技术支持的工作交给人工智能，这代表着一些技术支持工程师面临失业。然而这些受过良好教育的工程师在经过必要的培训后，完全有能力胜任人工智能相关工作的要求。若公司对这类员工进行再培训，不仅可以免去到市场上争抢 AI 人才所消耗的人力财力，更能保证 AI 相关职位不会空缺太久。对于雇员来说，既可以学到新技能，又可以免于失业的危险，这看起来是一个双赢的解决方式。
图说
仅凭上半年，2017 AI 投资总额已超 2016
Crunchbase 数据表明，2017 年上半年，获得投资的 AI 公司总数近 250 家，风险投资、企业投资、种子轮投资已达 36 亿美元，超过了 2016 年全年总额，这标志着 2017 年成为有史以来 AI 领域投资额度最高的一年。
这些钱都去哪了？
统计表明，总额的 40%，即 10 亿美元于今年二月份由福特投给了一家位于匹兹堡的自动驾驶公司 Argo AI，来自中国的计算机视觉公司商汤科技则以 4.1 亿美元位列第二。其中有 28 家获得 2,000 万美金以上的投资，下表为一些主要的投资项目。
