整理 | 小虎
图说
麦肯锡报告：未来三年应用 AI 最成熟行业
根据麦肯锡的预测，高科技、通讯和金融服务将成为未来三年应用 AI 技术最成熟的三个行业。在这三个行业中，专利和 IP 的竞争也正在加速。其中设备、产品和服务水平体现着科技公司研发的实力和创新的水平，也标志着未来的发展状况。其中金融服务领域已在利用 AI 进行准确及时的欺诈检测中获益良多，相关市场也将在 2020 年将达到 30 亿美元。
资讯
大疆更新无人机固件，应对黑客破解行为
为了应对无人机黑飞所造成的威胁，大疆对无人机飞行的区域进行了一定的限制。但对于黑客而言，破解限制也有了相应的市场。
今年 6 月，俄罗斯公司 Coptersafe 专门帮助飞行员改变无人机的固件，以躲避 DJI 的禁飞区、以及高度和速度的限速，并对每台设备收取 200 美元的费用。但随后黑客对 Coptersafe 的软件进行了反向破解，又将其公布在网络上，更多人能够轻松找到修改无人机的方式。
这也促进了大疆对于固件的更新。从现在开始，所有存在漏洞的大疆固件接入互联网后都会自动更新，该公司还将从其服务器上删除受影响的版本。大疆在声明中说：「最近针对所有大疆无人机的固件更新解决了媒体报道的问题，并确保大疆的产品可以继续提供支持安全飞行的信息和功能。大疆将继续对其他未经授权的修改行为展开调查，并发布软件更新来解决这些问题。」
Mighty AI 提供新职位，利用空闲时间训练 AI
人工智能劳动密集型的产业，有多少「智能」，就有多少「人工」。特别是 AI 的训练需要很大的原始数据库，也需要大量的前期投入。
位于西雅图的 Mighty AI 致力于提供基础的技术数据服务，为社会提供了大量利用空闲时间训练 AI 的新职位。Mighty AI 将巨量的非结构化数据分解成一个个微型任务，再众包给它的注册用户，以报酬激励他们主动完成任务。这些简单的「图像语义分割」任务，具体内容有判断语言、解释图片、分解元素和标记关键词等。例如，在自动驾驶领域，Mighty AI 让用户在空闲时间识别汽车行驶中的各种障碍，让 AI 学习他们在障碍物上留下的标记。
Mighty AI 成立于 2014 年，原名为 Spare5，在今年 1 月份获得了由 Intel Capital 牵头的 1400 万美元的融资后，改为现在的名字。截至目前，在 Mighty AI 兼职的「AI 训练师」已有 20 万名。
国内首个商用量子通信专网完成测试，预计八月底投入使用
据央视新闻客户端报道，首个商用量子通信专网——济南党政机关量子通信专网近日完成测试，保密性、安全性、成码率的测试均达到设计目标，整套网络预计今年 8 月底正式投入使用。
使用量子技术对信息进行加密是目前最有效的办法之一。报道称，量子是能量最基本、最小不可分割的单元，而未知量子态无法精确克隆，只要有人试图复制，就会产生误码而被发现。这些特性使得量子态通信在传输过程中有了绝对安全性。济南市党政机关量子通信专网，是继济南量子通信试验网之后，第一个真正商用化的量子通信专网。
该量子通信专网从 5 月开始测试以来，完成了 50 多个项目的测试，所有用户之间的通信实现了每秒产生 4000 多个密码的绝对保密性。
Google Home 报警救人一命，证据采集问题再度引发思考
今年五月份，升级后的 Google Home 可以提供免费的语音呼叫服务，用户可以向 Google Home 发出指令拨打电话。近日，谷歌 Home 的这一项功能无意中帮助解决了一起家庭暴力事件。
根据美国 ABC 新闻报道，一名新墨西哥州的男子与女友发生了争吵，并升级到了身体暴力。该男子挥舞着枪威胁要杀死女友，当他问她「你报警了吗？」时，一直在监听语音命令的 Google Home 将这句话当成命令拨打了 911，警察随后到达现场安全带出了受到威胁的女子及其女儿。警方派出的 SWAT 小队在进行一个小时的对峙后成功拘留该男子。
这并不是智能家居设备首次涉足司法证据，Echo 早先时候也牵涉到一起谋杀案的证据采集中。虽然救人一命，但这并不意味着警察会张开双臂欢迎智能音箱和类似的硬件设备。智能设备可以提供刑事案件证据，但是其中涉及的证据采集、使用也对当下的法律系统提出了不小挑战。另外，这也再次表明，持续的监控不仅让一些人感到「不自在」，其背后的隐私问题更让人忧虑。
应用
AI 登上最新一期 Science 封面，技术正在变革科学研究
本周，Science 杂志推出了 AI 的专刊，回顾了 AI 早期的历程，同时介绍了 AI 在各个学科领域的新应用。分析人类自身方面。AI 研究者将人工智能算法应用于社交媒体上的数据，可以揭示人类基本情绪。例如最近有研究分析了 Facebook 上面的 29000 条信息，学习到了自然语言之中所蕴含的情绪，根据用户的更新即可推知用户最近心情。在自闭症领域，人们可以利用人工智能工具找到更多其他与已知自闭症影响基因相似基因，提高自闭症预测准确度。
在自然探索方面，AI 也有许多贡献。比如，AI 可以帮助天文学家将拍摄到的天文照片去噪，获取超高清晰图片，研究人员还能利用这套工具来研究引力透镜效应。在化学研究方面，科研人员们开发了一种深度神经网络，可以通过分析反应物的基本特性，预测出新生成物特性。
银行利用 AI 发现可疑交易，恐怖组织资金或无处可遁
恐怖组织的特点是分散和隐蔽。他们在世界各地都有小型的组织，追踪他们的网络痕迹或者银行交易记录也相当困难。对于银行而言，采用反洗钱系统标识可疑的交易活动已经相当成熟，但针对恐怖分子而言，这些工具显得太脆弱，也需要考虑更多可能性。一家位于宾夕法尼亚州的公司 QuantaVerse 正在尝试利用新技术解决这一矛盾。它们采用机器学习的技术，通过大量的银行数据训练，可以及时发现异常的账户和潜在的可疑交易。传统的反洗钱系统可以监测 90 天的数据，而 QuantaVerse 的监测时长可以延至两到三年。
观点
《经济学人》：日益高超的人工智能技术引发图像信任危机
去年二月，一位名为 Mario Klingemann 的艺术家利用智能软件合成了 Rick Astley 的视频，一时 YouTube 上成为热点。《经济学人》有一篇文章指出，随着新技术的发展，当伪造的图像与真实相差无几，滥用合成图像背后隐藏着社会新一轮的信任危机。
文章指出，图像和视频在出现之时就伴随着合成和伪造，但最初只是通过合成底片形成新的图像。随着技术的发展，人们可以用编辑软件修改图片。如今的智能软件能够根据简单指令，自动地生成大量伪造图片，同时欺骗人和电脑。其中 Rick Astley 的视频就是通过机器学习的技术，利用生成对抗生成网络（GAN）制造出批量近似真实的图片。
对于公众人物来说，这些合成图像和视频并没有太多伤害，我们可以通过环境、人物举止判断真假。但是，这会导致人们对图像的信任危机。或许在未来，媒体在展示图片时，可能还要提供诸如事件、地点之类的元数据，证明图片真实性。对个人而言，小范围的合成影像，比如员工说老板的坏话等场景，难于证伪，会造成一定的困扰。缺乏证实记录手段，会导致个人只能对影像持不相信态度。
哈佛商业评论：人工智能改变「聪明」的定义
达顿商学院教授 Ed Hess 在《哈佛商业评论》发表文章称，人工智能将改变「聪明」的定义，也给出了新的能力要求。该文章提出，在处理、存储和分析资讯方面，聪明的机器人能够比人类做得更快更好，同时机器人能较快地进行模式对比，提出更多的解决方案。对于人们而言，传统的「知识」被更重要的「智慧」所取代。此时判断聪明与否的新方式，不是根据一个人知道什么，或者如何知道，而是根据你思考、聆听、建立关系、协作和学习的品质。这种转变意味着提升认知与情感技能的重要性，同时表明了具有较高层次的批判性、创造性的工作所具有的价值。
特斯拉的自动驾驶系统技术的「独门暗器」
本周，众人期待的 Model 3 终于下线。据悉，特斯拉还计划年底前实现从加州到纽约的全程无人驾驶计划。
特斯拉一直以来都在进行与自动驾驶有关的「弱人工智能」（Narrow AI）研究。但与其他无人驾驶的研究机构不同，特斯拉并没有采用常见的激光雷达，而是一直在运用雷达和超声波感知和收集数据。收集的数据也将被运用到提升无人驾驶的稳定性和安全性。随着 Autopilot 2.0 和 Vision 系统的推出，以及由 Model S 和 X 收集到的行驶数据的不断累积，特斯拉的 3D 地图分辨率将更加优质。额外 GPS 装置能够给无人车提供一套导航视觉地图，这样，道路上有更多的自动驾驶汽车也因此成为可能。
上个月，Andrej Karpathy 出任特斯拉 AI 主管，强化学习的方式能够让特斯拉 Autopilot 在更加复杂环境下做出正确判断。例如，十字路口停车时，汽车正确作出实时导航。 
