国际人工智能联合会议（International Joint Conference onArtificial Intelligence，IJCAI）是聚集人工智能领域研究者和从业者的盛会，也是人工智能领域中最好的综合性学术会议之一。该大会的主办方是位于美国加利福尼亚州的非营利性组织 IJCAI, Inc.。
IJCAI 大会计算机和思想奖（Computers and Thought Award）是 IJCAI 最重要的奖项之一（另一个是 Research Excellence Award，这两个奖项的获奖演说是每次会议的重头戏。）此奖项的建立源于 EdwardFeigenbaum 和 Julian Feldman 编辑的 Computers and Thought 一书，旨在奖励人工智能领域杰出的年轻科学家（35 岁以下），被誉为国际人工智能领域的「菲尔兹奖」。
2017 年 IJCAI 计算机和思想奖获得者是乔治亚理工学院交互计算学院助理教授 Devi Parikh，领导着计算机视觉实验室，也是 FAIR 访问研究员。
Devi Parikh 主要从事计算机视觉和模式识别研究，具体研究领域包括计算机视觉、语言与视觉、通识推理、人工智能、人机合作、语境推理以及模式识别。2008 年到现在，Devi Parikh 先后在计算机视觉三大顶级会议（ICCV、CVPR、ECCV）发表论文数十篇，其中以第一作者发表论文多篇。
2007 年，论文 Unsupervised Learning of Hierarchical Semantics of Objects (hSOs) 获得 CVPR 最佳论文奖 ；2011 年，论文 Interactive Discovery of Task-Specific Nameable Attributes 获得 CVPR 最佳论文奖；2011 年，论文 Relative Attributes 荣获 最佳论文奖（Marr Prize，ICCV）。出版的书籍包括 Interactive Co-segmentation of Objects in Image Collections（2011）；Visual Attributes（2017）等。
上一届 IJCAI 计算机和思想奖的获得者为斯坦福大学人工智能实验室的助理教授 Percy Liang，表彰 Liang 教授在自然语言理解的语义分析途径、更好的方法学习潜变量模型、以及机器学习中的弱监督上所作出的贡献。曾获得此 IJCAI 大奖的学者包括 Terry Winograd（1971）、Patrick Winston（1973）、
Stuart Russell (1995)、吴恩达（2009）、Ariel Procaccia（2015）等人。
关于更多获奖者研究情况，请浏览个人主页：
https://filebox.ece.vt.edu/~parikh/
