今年 11 月，同时装着中国公司 MINIEYE 和以色列公司 Mobileye 后装产品的两部车，分别从南京研发中心往北、深圳往西出发，跨越 16 个省市 8000 多公里，一路上经历晴天、大雨、大雪、大雾及大风等天气状况，也在逆光、阴影、阴天、路灯及黑暗等照明情况下，行驶过高速、省道、国道甚至是乡村道路。
这一场名为「An eye for an eye」的道路实测，由车载视觉感知技术开发商 MINIEYE 发起，技术对比主要集中于前向车距监测、前向碰撞预警、车道偏离预警以及虚拟保险杠四个功能，影像记录下了整个过程中的预警画面，再通过 MINIEYE 自主开发的数据处理系统，从影像视频中按不同的工况维度对两者进行分析比对，生成测试结果。
12 月 14 日, 在北京举办的「KEEP A MINIEYE ON YOU」技术交流分享会上，MINIEYE 正式公开测试结果。对标报告显示，MINIEYE 与 Mobileye 相比，前向碰撞预警的报警率达到了 Mobileye 的 95.2%、车道偏离预警的报警率达到 Mobileye 的 100.9%、虚拟保险杠的报警率达到 Mobileye 的 97.1%，前向车距监测的绝对碰撞时间与 Mobileye 的吻合度达到 96%。成立于 1999 年的 Mobileye 是高级驾驶辅助系统（ADAS）领先企业，目前估值达到 80 亿美金并占据了全球市场 75% 以上的份额。
「我们测试里边对标两个维度考虑的，首先是误告，对于这个维度对标的要求平均百公里误告少于 0.5 次，采用的指标是百公里误告的平均值。另外一个维度是漏告，我们这样一个维度采用的指标是告警率，由正确的告警率的比值。」MINIEYE CEO 刘国清解释称，「目前 MINIEYE 还没有达到 100% 对标 Mobileye，但已处于同一水平线，对于 MINIEYE 自身或者是整个国内的 ADAS 行业来说都是一次突破。」2012 年，南阳理工大学计算机系博士刘国清与同学创办 MINIEYE，在这之前，它是新加坡政府媒体发展局支持的 ADAS 研发项目，致力于运用车载视觉感知技术引领汽车行业变革。2014 年 9 月，MINIEYE 获得阿里巴巴合伙人吴泳铭的 1000 万投资，今年 4 月份获得中兴合创领投的 3000 万融资。
ADAS 行业的核心竞争力在于快速迭代的算法以及实车验证，这背后需要的是有效数据的持续积累。目前，MINIEYE 已经进行了 3 年多的工程化开发，在全国有 33 辆合作的数据采集车，日行驶里程在一万公里左右，以创建适合中国路况的预警模型。据了解，MINIEYE 数据来源主要包括自有 45 辆测试车队在全国范围内进行数据采集，以及与车企合作进行数据沉淀。
尽管在技术上 Mobileye 等跨国公司优势明显，但在中国极为复杂的道路交通环境中，更早一步抢占市场的本土 ADAS 公司仍有机会挖掘发展空间。吉利研究院院长刘卫国在分享会上表示，目前国内在 ADAS 品牌与国外品牌相比，依然缺乏市场竞争力，但国外品牌很难适应本土环境，在引进之后还需要花费精力进行本地化适应改造。值得一提的是，刘国清透露，在明年这个时间点，MINIEYE 就将进行批量化生产。
