Facebook 宣布开源 TorchCraft,它在星际争霸与深度学习环境 Torch 之间架起了一道桥梁。TorchCraft 可让每个人编写出星际争霸人工智能玩家Bot。论文可点击这里下载。
此次开源的 TorchCraft 基于 Synnaeve 等人的论文TorchCraft: a Library for Machine Learning Research on Real-Time Strategy Games:
我们提出了 TorchCraft,这是一个能让深度学习在即时战略类游戏(RTS)上进行研究的库,比如星际争霸 Brood War。通过从机器学习框架控制这些游戏从而使玩游戏变得更简单,这篇论文中使用的框架是 Torch。这篇论文支持使用 RTS 类游戏作为人工智能研究的一项基准,并描述了 TorchCraft 的设计和构成。
请遵照项目地址中的安装向导进行安装。
您需要【星际争霸:母巢之战】的注册授权。
最稳定运行环境组合是将星际争霸放在Windows中运行,Torch放在Linux 或Mac OS X中运行。如果您已经安装星际争霸,就只需要安装BWAPI、复制新文件、登录AIModule(DLL)或AIClient(EXE)。您同样能在Linux通过Wine运行星际争霸,但是这种在Linux上运行BWAPI的方式会有一点复杂。
查看案例(你能尝试的一组脚本):https://github.com/TorchCraft/TorchCraft/tree/master/examples。
Windows
打开 bwapi.ini 和 set ai = PATH\TO\BWEnv.dll (or copy ours from config/bwapi.in)
2.开始 ChaosLauncher, enable BWAPI DLL Injector [Release].
点击 Start.
Linux
Run
$ cd examples $ th simple_dll.lua
EXE/AIClient TorchCraft
Windows
开始 BWEnv.exe.
Linux
Run
$ cd examples $ th simple_exe.lua
Citation
@article{synnaeve2016torchcraft, title={TorchCraft: a Library for Machine Learning Research on Real-Time Strategy Games}, author={Synnaeve, Gabriel and Nardelli, Nantas and Auvolat, Alex and Chintala, Soumith and Lacroix, Timoth{\'e}e and Lin, Zeming and Richoux, Florian and Usunier, Nicolas}, journal={arXiv preprint arXiv:1611.00625}, year={2016} }
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