曾参与组建了 Facebook 人工智能研究实验室的重量级工程师 Serkan Piantino 日前离开了其工作了近十年的 Facebook，创建了深度学习硬件公司 Top 1 Networks。该公司主要关注人工智能处理过程的硬件优化，为人工智能的开发从业人员提供易于使用的优质硬件。
Top 1 Networks 致力于为用户提供最新的 NVIDIA GPU 云服务，这个业务与 Amazon 等公司已有的云计算服务业务非常相似。深度学习作为人工智能的重要研究方向，NVIDIA 的 GPU 被广泛用于深度学习的硬件之中，这也是 Top 1 Networks 选择 NVIDIA GPU 的原因。
虽然主要的云服务提供商（亚马逊、微软和谷歌）早已开展了 GPU 云服务业务，但 Piantino 指出这些提供商主要是提供基于旧版本 GPU 的云服务。
「这些云服务提供商的硬件太落伍了，」Piantino 在第一次接受福布斯电话采访他新公司时说道。「他们的硬件没有装载 NVIDIA 最新研发的 Pascal 显卡。（编者注：Pascal 显卡将搭载 NVIDIA 的最新一代 Pascal GPU，其性能是 Titan X 显卡的十倍。）一旦你的硬件更新隔代，那么硬件的性能将会落后很多。」
NVIDIA 宣称旗下的最新一代 GPU 体系结构——Pascal——在深度学习网络训练上的性能表现将会得到 12 倍的提升，这远远优于当前版本的中央处理器的性能表现。
Piantino 在 2007 年以软件工程师的身份加入了 Facebook。随后从 Facebook 硅谷总部调职进入 Facebook 纽约办公室，成为 Facebook 纽约办公室的工程师团队主管。
在 2013 年，Facebook 重金招募了人工智能顶级专家 Yann LeCun，LeCun 加入之后与 Piantino 一起组建了 Facebook 人工智能研究团队。LeCun 是深度学习模型卷积神经网络的创始人，卷积神经网络是 LeCun 早年在 AT&T 贝尔实验室时研究提出的。
在 LeCun 加入之前，Piantino 对人工智能和深度学习并没有深入的了解。借助与人工智能顶级专家一起工作的顺风车，Piantino 开始沉迷于人工智能和深度学习领域。在主持 Facebook 人工智能实验室期间，Piantino 及团队开发出 Facebook 的深度学习开源硬件，BigSur。
Piantino 在今年 6 月份离开 Facebook，在 Facebook 工作近 10 年，他早已有创立自己公司的想法。他的离开不会给 Facebook 纽约办公室带来负面影响，因为目前 Facebook 纽约办公室的研究团队很强大，而且有位置优势。Piantino 是在用 Facebook 工作所得的高额薪资做天使投资的过程中有了创建 Top 1 Networks 的想法。在投资过程中，他发现很多初创公司对高质量的深度学习处理硬件的需求是很强烈的。
「你不可能只购买硬件元器件，然后通过自己组装来使用，」Piantino 说。「那种方式不是用户想要的。我想让从业人员更加简单方便的使用这些深度学习的硬件支持技术，无论他们来自小型、中型还是大型的公司，也不论这些公司是开发软件还是制造铝片的。」
深度学习仍然处与早期发展阶段，但在最近爆热的原因是由于深度学习在图像识别、语音识别以及自动语言翻译等相关领域无可匹敌的表现。深度学习已广泛的运用到不同领域中，从自动驾驶到药物研发再到金融行业。NVIDIA 在助力深度学习应用上的作用不可小觑，正是因其 GPU 的硬件和软件支持，深度学习才可以如此迅猛的发展。
「NVIDIA 在深度学习上下的赌注很大，而且近期将会很好的受益于此，」Piantino 说。「我可以说 Pascal 让 NVIDIA 在这个领域的领先态势更明显。Pascal 的性能的确更好而且是一个大的飞跃。」
在 Facebook 的时候，Piantino 能时常看到 NVIDIA 的 CEO 及联合创始人黄仁勋同 LeCun 在纽约办公室会面。
Piantino 的 Top 1 Networks 还是一个处于婴儿期的公司。目前公司的资金都来自 Piantino 在 Facebook 的工作所得，公司的所有员工只有他一人。目前在福布斯电话采访他的时候，判断他的创业模式能否落地还为时尚早。但不可否认的是他创建了第一个硬件原型，并且他正在和潜在客户商谈。
