人工智能预测小李子拿下本届奥斯卡、谷歌举办「人工神经网络」艺术展、沃尔沃用无人机和机器人实现倒垃圾自动化、光遗传学技术助力恢复盲人视力首次人体实验、虚拟现实眼镜治疗毒瘾……机器之心日报，精选一天前沿科技优质内容。
小李子终于如愿捧得奥斯卡小金人，20年陪跑的辛酸史终于在今天画上了句点。虽然奥斯卡奖一向都如扔骰子般随机，但并不意味着完全不可预测。人工智能公司Unanimous A.I.就对今年的6个大奖的归属进行了一番预测。人工智能系统预测：今年的最佳影片得主是《荒野猎人》；莱昂纳多·迪卡普里奥(Leonardo DiCaprio)终将如愿以偿，获得最佳男主角；最佳导演奖则会由该片导演伊尼亚里图获得；最佳女主角将归属于《房间》主演布丽·拉尔森(Brie Larson)；而凯特·温斯莱特(Kate Winslet)则会成为最佳女配角；史泰龙(Sylvester Stallone)有望获得最佳男配角。
以上是人工智能的预测，下面我们来看看本届奥斯卡的获奖名单：莱昂纳多凭《荒野猎人》成功夺得奥斯卡影帝，布丽·拉尔森凭借《房间》夺得影后大奖，《荒野猎人》导演亚利桑德罗·冈萨雷斯·伊纳里图获得最佳导演奖，最佳女配角归属《丹麦女孩》艾丽西亚·维坎德，最佳男配角归属《间谍之桥》的马克·里朗斯；《聚焦》获得最佳影片大奖，《疯狂的麦克斯4》一举拿下最佳音效剪辑等六项技术大奖。 这一切的背后功臣当归属平台的UNU算法，据悉它可在30秒之内让用户利用自己的人类直觉、情感和感受力得出结论，虽然这听起来有些像众包，但这种群体性人工智能方法并不依赖投票和调查来得出结论，而是让整个群体“一起思考，并利用他们共同的知识和直觉得出结论。为了预测奥斯卡奖的结果，UNU使用了50名参与者的专家思维，他们都对不同的奖项和提名人有着不同程度的了解，而且这份预测结果与微软必应的预测以及专家花费好几个与小时分析数据的结果一样准确。值得一提的是，从“超级碗”的赌球结果来看，UNU的表现超过了99%的人。由此可见，连人工智能都力挺的影帝，小李子当之无愧。
还记得那个画出了很多诡异图像的谷歌Deep Dream吗？没错，近日谷歌(微博)搜索将联合Gray Area Foundation for the Arts艺术基金会举办一个艺术展，展出由「人工神经网络」工具创造的作品。去年6月，谷歌的工程师向社会公布展示了他们独特的「人工神经网络」工具和相关算法，声称可以讲普通照片转化为有着迷幻漩涡和瑕疵的新物体。如今他们将会这段时间创造出来的29件作品举办一个艺术展。这个新的物体是由普通用户和DeepDream联合应用程序制造出来的，这次这些作品除了展出之外还将进行拍卖，拍卖所得的全部筹款皆会捐给非营利组织。
日前，沃尔沃宣布该公司旗下的ROAR(机器人自主拒绝处理系统)项目已进入原型测试阶段。该系统的设计初衷是要实现将路边垃圾箱内的垃圾自动倾倒进垃圾车内的漏斗中，无需人力辅助。该项目最早计划利用机器人来完成这一工作，这将需要一份标明垃圾桶大致位置的地图来为其提供路径导航(以及GPS、激光雷达和加速度计等辅助工具)。而在新的计划中沃尔沃加入了无人机，作为垃圾车的「天眼」来告知垃圾桶当时的确切位置。该项目的设计和原型构建是由沃尔沃与查尔姆斯理工大学、梅拉达伦大学和宾州州立大学的学生在短短四个月的时间里完成的。
上周，扎克伯格在柏林接受德国报纸《星期日世界报》的访问时表示，他坚信虚拟现实会成为一项重要的技术，现在正是投资虚拟现实技术的时候。他预测建立VR生态系统可能花5年、10年甚至15年或20年的时间。
「我猜想，建立这个生态系统至少需要10年的时间。人类从开发最早的智能手机到智能手机进入大众市场用了10年的时间，黑莓在2003年推出，到2013年的时候它的总销量才达到10亿部。因此我想虚拟现实的发展速度不会比它们更快。」在虚拟现实方面，Facebook最感兴趣的是软件，但是在任何新平台的早期开发阶段，需要同时去做硬件和软件方面的事务。只有发展到一定程度之后，专业化才有意义。因此他们需要拥有一家在硬件方面做得很好的公司，还需要一家在软件方面做得很好的公司。「一切都是瞬息万变的，你想让更新迭代联系在一起。这就是为什么我们的长期目标是软件，但是同时也会去关注硬件的原因。」而他还透露，未来10年或更长时期，Facebook将专注于视频、人工智能和VR与AR领域。澳大利亚利用无人机进行海域巡逻与搜救行动
澳大利亚的首位宇航员与一位博爱的人打造了一款无人机，用来在新南威尔士州的海滩附近巡逻，监控大白鲨以及其他食人的鱼类。他们所打造的无人机名为「Little Rippers」，每架价值25万美金，这款军用级别电池续航的无人机配备了可拍摄实时画面的摄像头，飞行距离达到100公里，在空中悬停时长可达150分钟。这款无人机非常适合在海滩边执行监控鲨鱼的任务。在接下来几天这些无人机将被部署于新南威尔士州的北海岸，这片海域经常有鲨鱼出没。
根据麻省理工学院的技术审查报告显示，美国德克萨斯州的医生正在计划使用开创性的神经科学技术来恢复失明者的视力。位于安阿伯市的 RetroSense Therapeutics 公司试图通过一项被称为「光遗传学」的技术来修改神经元，以实现用光线「打开」或者「关闭」它们的目的。据了解，这项技术已经在小老鼠和猴子的身上得到了验证，但是这将是它第一次被应用到人类的身上。根据计划，医生将会把包含有光敏基因的病毒注入到患者眼睛中的神经节细胞里，这种细胞会把信号从视网膜传输到大脑中去。由于患者的视网膜受损，医生们希望能够绕过这些细胞，让神经节细胞直接对光线做出响应。另外，接受这项实验的视网膜色素变性患者并不是完全失明的，但是他们也只能看到在自己面前挥动的手。此前，有科学家曾经利用「光遗传学」技术成功将小老鼠大脑中的恐惧记忆去除掉。这项实验是否成功还有待观察，但是，它的应用前景是非常令人振奋的。目前，科学家们已经开始探索利用“光遗传学”技术来治疗其他的疾病，比如帕金森氏病等等。
美国休斯敦大学博德尼克团队最近进行了一项新的研究，他们将给毒瘾患者戴上虚拟现实眼罩，使用了8个红外摄像头系统投影出与真人相同尺寸的3D化身，以及可以与之互动的虚拟环境，创造一个虚拟的海洛因环境，这里会有各种吸食和注射海洛因的场景。他们希望通过这种方法更好地训练在现实生活中深受毒瘾之苦的人。研究人员表示，他们花了将近一年时间才让整个环境栩栩如生。休斯敦大学社会工作学院的这项研究其中精心设计了很多细节，目的都是为了激发参与者的毒瘾。博德尼克之前还曾利用虚拟现实对烟瘾等其他问题展开过研究，结果表明，参与者在虚拟现实环境中学习了一些技巧后，便会加强他们在现实生活中抗拒诱惑的信心。
2月24日，雅虎公布了 CaffeOnSpark 人工智能引擎的源代码，从学术研究者到大公司员工都可以使用或修改。和许多新的开源人工智能项目一样，CaffeOnSpark 以深度学习为基础。深度学习是人工智能的一项分支，对帮助机器识别人类讲话、图像和视频内容用处尤其大。比如雅虎利用它测定不同图片的内容，来优化 Flickr 的搜素结果。雅虎不是依赖上传图片的人所输入的描述和关键词，而是教会计算机识别图片的某些特点，比如特定的颜色、甚至动物和物体。谷歌的TensorFlow、微软的CNTK、Facebook的人工智能硬件设计、百度的深度学习训练软件代码……这些开源各有侧重，雅虎想在现有的系统上运行深度学习进程，不必把数据从一个地方移到另一个地方。
近日，凤凰科技专访了人工智能专家、百度首席科学家吴恩达（Dr. Andrew Ng），谈了谈他在百度的工作和对中国互联网发展的一些看法。吴恩达，加入百度前曾是谷歌深度学习实验室的创始人之一。按照学界的说法，他是被称为机器学习四大天王的人物，目前还是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任。电脑有时很聪明，但是在吴恩达看来，机器智能是完全不同于人类智能的两种东西，他们的想法截然不同。
有很多东西，电脑都不会复制人类，「人工智能做自动驾驶，语音识别，做搜索，做那些反垃圾邮件，让我们的数据中心变得更依赖，更可靠。但是机器的有监管学习与人相比还是有局限性的。人是有情感的生物，比如爱、恨、不耐烦，为什么我们会要电脑做这些东西？」吴恩达这样阐述了对人工智能的看法。
Roger Anderson是个在电话系统工作的咨询顾问，负责为企业设置电话线路、搭建叫你「这样请按 1；那样请按 2」的电话网络。他喜欢电话。度假的时候，他会去参观西雅图通信博物馆（Museum of Communications）那种地方，然后在旧电话线旁边自拍。可是到了晚上，他就开始与「邪恶」的电话推销员做斗争，调试一个能与电话推销员没完没了对话的机器人，消耗掉他们的时间，这样推销员就不会来浪费你的时间了。
Anderson 一接到电话推销员的电话，就会把电话切给他的机器人，然后把自己的话筒静音，让机器人来对话。虽然这个简单的机器人离人工智能那些特性差得还很远，但它能够理解人们说话的模式和语调，所以它可以监听电话推销员说的话，然后尽其所能让电话另一端的人保持通话。一切的目的就是让电话推销员的通话时间尽可能长。这种对话进行得越久，机器人就变得越怪。Anderson 觉得自己好像真的用机器人帮到了大家。他日日夜夜地努力完善这个机器人。而且，近日他发起了 Kickstarter 众筹，希望能把机器人做到完美。他还在想办法支付所有打进来的电话费用。然而，他的终极目标不仅如此。「我的梦想是扰乱自动拨号程序，」他说。这些机器人拨号程序每天能拨通 1 万个电话号码，而且能探测到那边是应答机还是真人在接电话。换句话说，Anderson 想用自己的机器人与其他机器人对决。
瞬移的技术还没有实现，瞬移的神经科学研究却已经展开了。Neuron上的一篇文章显示，瞬移过程中，我们的大脑也可以进行导航，从传送点走出来也知道自己在什么地方。加州大学戴维斯分校的研究人员，让三名脑内已植入电极的癫痫患者在电脑屏幕前的虚拟街道中活动。这些街道中，有几个「传送点」，一旦进入，就会在另一个已知地点的传送点中出来。在这种虚拟的传送中，人看不到任何东西，所有与环境线索有关的外界信息都被消除了。
研究人员始终在监测被试者的海马低频振荡，发现这种低频振荡在传送过程中仍然存在，且持续时间并没有因为传送而改变。因此，这种振荡不需要依赖外部的感官，而是被记忆和学习过程始终驱动的。所以，即使被传送的过程中失去了所有环境线索，传送后人可能仍然清楚自己在那里，而不会一片茫然。当然，前提是他以前来过这里。这种“精神导航”，显示了人的大脑可能可以从环境中脱离出来，但精神仍然在不断地导航。这也可能意味着，虽然瞬移的设备还没有建好，但人类为瞬移准备的大脑导航系统已经可以工作了。
谷歌两名工程师开发了一款名为PlaNet的照片识别系统，运用深度学习技术在没有特定地标情况下通过分析照片上的像素判断照片的地理位置。开发团队建立了一个超过1.26亿张包含GPS信息图片的庞大数据库，并将它们投入到机器学习算法之中让PlaNet学习不同地方的图片有哪些特征，从而逐渐具备识别图片有可能所在地点的能力。
一直以来，摩托车都被人认为是一种比汽车危险得多的交通工具，虽然它的移动速度很快，但是它却像自行车一样不设有安全防范措施。而提升摩托车安全等级的一个非常重要的因素就是它的能见度，让周围的机动车辆看到它的存在就能大大减少摩托车的事故发生率。总部位于斯洛文尼亚的 ABCS Sistem 公司就开发了一种智能转向系统，其目的就是为了降低摩托车出现交通事故的风险。据了解，这款智能转向系统使用的是运动传感器技术，以确定摩托车正在改变车道或者离开高速公路，该系统能够以每秒300个数据的速度进行运动数据收集，其中包括了加速度、倾斜和震动等方面。然后，该系统的算法将确定摩托车驾驶者正在进行什么操作。目前，摩托车上的一些信号指示灯数据已经被集成到了这个系统中。
在被称为「世界工厂」的东莞今年仍将大力实施「机器人智造」计划，着力建设中国机器人产业先行市，打造有全球影响力的先进制造基地。以制造业和加工贸易著称的东莞企业累计申报「机器换人」专项资金项目共1262个，总投资达103.84亿元。调查显示，「机器换人」项目完成后，相关企业的劳动生产率平均提高65.25%，产品合格率平均从89.04%提高至94.44%，估算可减少用工71253人，单位产品成本平均下降9.98%。今年的东莞市政府工作报告则提出，2016年东莞将引进若干家有国际国内影响力的机器人龙头企业，加快形成覆盖本体、关键零部件、系统集成商、服务提供商的机器人产业集群，力争机器人产业产值增长30%。
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