1988年2月15日，美国理论物理学家费曼逝世、摩尔定律五十周年的那些巨变、基因编辑被列入“大规模杀伤性武器”威胁清单、人工智能为诊断疟疾提供更好的方法、Nature揭示生命进化最重要里程碑、给记忆安个搜索引擎、5G来袭、12款Linux开源机器人......机器之心日报，精选一天前沿科技优质内容。
1988年2月15日美国理论物理学家费曼逝世
理查德·菲利普·费曼，1918年5月11日—1988年2月15日，美国理论物理学家，量子电动力学专家，纳米技术之父。由费曼提出或完善的费曼图、费曼规则和重整化计算方法是研究量子电动力学和粒子物理学的重要工具。1965年，因在量子电动力学方面的成就而获得诺贝尔物理学奖。
费曼于1918年5月11日出生于美国纽约皇后区小镇的一个俄罗斯移民犹太裔家庭。1935年进入麻省理工学院，先学数学，后学物理。1939年本科毕业，毕业论文发表在《物理评论》上，内有一个后来以他的名字命名的量子力学公式。1939年9月在普林斯顿大学当惠勒的研究生，致力于研究量子力学的疑难问题：发散困难。1942年6月获得普林斯顿大学理论物理学博士学位。1943年进入洛斯阿拉莫斯国家实验室，参加了曼哈顿计划。1945年康奈尔大学任教。1951年转入加州理工学院。1965年费曼因在量子电动力学方面的贡献与施温格，朝永振一郎一同获得诺贝尔物理奖。1986年，费曼受委托调查挑战者号航天飞机失事事件， 在国会用一杯冰水和一只橡皮环证明出事原因。1988年2月15日，费曼因癌症逝世。
费曼个性十足，平易近人且喜爱搞怪，有很多逸闻流传于世。英国杂志《物理世界》在1999年民意调查130全球领先的物理学家，他被评为有史以来十位最伟大的物理学家之一。费曼业余爱好广泛，如打邦哥鼓、破译玛雅文明的象形文字、研究撬保险柜及逛脱衣舞厅等。他自己搜罗了不少这类故事，整理成了自传《别闹了，费曼先生》。该书后成为畅销大众读物。费曼是少数几个在大众心目中形象生动鲜活的前沿科学家之一。
费曼从不喜欢荣誉。他认为，研究的过程已经得到了最大的荣誉：就是寻找大自然定律的快乐，费曼认为，不需要由他人决定一个奖项来决定一个人的成就。他知道其他科学家会使用他的研究成果，这就是他的成就。
费曼一生都觉得世界是有趣的，以纯真的好奇心去看待这个宇宙。他临终前的最后一句话，也许就是他这一生的最佳结语：“I’d hate to die twice. It’s so boring.”
时间追赶科技 摩尔定律50周年那些巨变
科技行业日新月异，手机更新速度令人咋舌，其背后有一个看不见的手，准确预测着科技行业的发展速度，这就是大名鼎鼎的 “摩尔定律”。我们对摩尔定律耳熟能详，却鲜有人知道摩尔定律为我们做出了多大的贡献。在摩尔定律提出50周年之际，著名市场分析机构IHS向我们解释了摩尔定律推动世界发展的伟大之处。
基因编辑被列入“大规模杀伤性武器”威胁清单
美国国家情报总监詹姆斯·克拉珀（James Clapper）在本周二的美国情报界年度全球威胁评估报告（该报告是中央情报局、国家安全局、以及其他六个美国间谍和情报收集机构“集体智慧”的非保密版）中，将“基因编辑”列入了“大规模杀伤性与扩散性武器”威胁清单中。报告称：“鉴于这种有双向用途的技术分布广泛、成本较低、发展迅速，任何蓄意或无意的误用，都可能会引发国家安全问题或严重的经济问题”。它是六种传统威胁中唯一的一种生物技术，所谓的传统威胁，类似于1月6日疑似在朝鲜境内发生的核爆炸、叙利亚内未公开的化学武器、以及可能违反国际条约的俄罗斯新型巡航导弹。该报告还称：“对于一些国家主导的基因组编辑研究，其监管要求或道德标准与西方国家有很大的不同，这可能会增加制造潜在有害生物或产品的风险”。该报告还指出了一些新的发现，“在经济全球化的背景下，找到具有相关专业知识和技术的人员也变得更加容易了。” 该情报评估还特别指出，需要关注利用CRISPR技术编辑人类胚胎，从而导致下一代人产生遗传变异的可能性。基因组编辑在2015年内的迅速发展迫使美国与欧洲的一些知名生物学家，对人类生殖细胞系（与生殖相关的细胞）基因编辑的无监管状态提出了质疑，因为它可能会导致遗传基因的改变。到目前为止，对于改变下一代基因的争论主要还是限定在伦理范畴内，而上述报告中并没有说明什么样的研发才可能被视为一种大规模杀伤性武器。但设计某种能通过改变基因来杀伤人类病毒，这种可能性还是存在的。
人工智能为诊断疟疾提供更好的办法
全球每年有2亿人感染疟疾，66万人因此丧命。疟疾以斯氏按蚊为传播媒介，疟原虫寄生在人体红血球中引起发热和贫血等症状。目前，传统诊断疟疾的方法主要有两种。一种依靠显微镜检查，另一种就是快速检测法。快速检测法是指一种便携检测试剂卡，滴一滴血液在测试剂卡上就能获知是否感染了疟原虫病，类似女性在家验孕的过程。但是，快速检测法主要有两个弊端，一个是成本问题，另一个就是无法量化疟原虫密度，但是，对于具有耐药性或严重疟疾来说，疟原虫密度的量化很重要。用显微镜检查来确定疟原虫密度需要受过良好训练的显微镜工作人员，但是，疟疾肆虐地区很可能缺少这样的专业人员。因此， Nathan Myhrvold的专利授权公司Intellectual Ventures的研究部门Intellectual Ventures Laboratory研发了一款名叫Autoscope的自动化显微镜，其附带一台运行着一款软件算法的电脑，使用了深度学习技术来分析显微镜成像。深度学习软件使用了人工神经网络，让计算机可以识别出抽象模式。研发团队用全世界搜集而来的载片（既包括有疟原虫感染的，也包括未受感染的）来训练系统。软件使用了诸如形状、颜色以及纹理等视觉特征来计算给定样本是否属于疟原虫病的概率，准确率高达90%。任何人都可以使用这款自动化显微镜，虽然它比不上最好的显微镜工作人员，但是，肯定优于这一领域的绝大多数其他工作人员。在相关人手配备不足的地方，这种算法能让通过显微镜识别疟疾病毒更加准确和快速。不过，由于这款设备需要使用电力，因此，还无法再电力匮乏地区普及开来。
玩转12款Linux开源机器人
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3DR Solo智能无人机发布于2015年中期。作为试图与大疆广受欢迎的Phantom系列无人机相抗衡的产品，它的双处理器运行Linux系统。
Rethink Robotics推出的Baxter是一款很可爱的协作机器人，它的出现降低了工厂自动化的门槛。它运行ROS和Linux操作系统。得益于先进的路径规划技术和新一代力传感器，Baxter可与人类一同工作，并避免了伤害人类的风险。
BeagleBone Blue是围绕BeagleBone开源硬件平台打造的开发板，在机器人设计上具有教育意义，而且价格亲民。
Erle Spider也来自Erle Robotics，是一款外形如同蜘蛛一般的无人机，完全以ROS开源平台为基础，搭载Ubuntu系统。功能齐全的Linux电脑包含一些内置传感器，拥有数个I/O接口，可通过WiFi、蓝牙甚至3G和4G网络来控制以及编程。
Erle Robotics出品的Erle Plane是一款固定翼无人机，它搭载的机器人系统以Linux为基础。[/caption] [caption id="attachment_10769" align="aligncenter" width="512"]
乐高的Mindstorms EV3拼装机器人运行Linux操作系统，允许玩家尽情打造各种有意思的酷炫机器人。
Kinova生产的JACO RE是一款六自由度仿生机械臂，可绕轴无限制地旋转，机械臂的手掌带三个手指，每个手指均可单独控制。它可安装到轮椅上，帮助行动不便的人士。支持Ubuntu Linux操作系统。
加州初创公司Savioke的Relay是一款酒店客服机器人，它可通过WiFi来控制电梯升降，不过它的主要功能是运送点心、洗漱用品等物品。
美国国家仪器公司为参加FIRST机器人大赛的学生打造了RoboRIO控制器。它采用Real-Time Linux系统以及LabVIEW可重配置I/O架构和工具包。
Starship是一款六轮机器人，它能沿着人行道行进，携带相当于两个购物袋的物品，同时又能避免与行人相撞。
Aldebaran的NAO互动机器人外形招人喜欢，可以进行个性化设置，并用于执行各种不同的任务。这款定制机器人备受市场青睐，目前销量已经超过7000。
Unbounded Robotics设计的UBR-1机器人运行Linux和ROS，它拥有一个七自由度的手臂，手掌可处理协同工作。UBR-1可自由移动，能在制造车间中灵活移动同时避免撞到障碍物。
虚拟现实电视剧来了，可用Oculus Rift观看
美国NBC有线电视频道Syfy即将播出一部名为《Halcyon》的简短电视剧，该剧特别之处在于可用虚拟现实头盔进行观看。《Halcyon》将分为10集在Syfy的标准频道播出，附加5集将可以通过Oculus VR的Rift头显观看。这部剧讲述的也是跟虚拟现实有关的故事。故事背景设在2058年，虚拟现实已经发展的很成熟的时候，大城市的警察已经设立虚拟现实侦探部门。故事则讲述的是侦探Julie Dover负责调查一宗不可能发生的案件——在虚拟现实中发生的真实谋杀。该剧由英国的奥斯卡奖(BAFTA)候选人Benjamin Arfmann负责执导，这个月已在多伦多开拍，目前还未公布首映时间。目前Oculus Rift头盔消费版已在美国官网开启预定，售价599美元（约3930元人民币）。不过，想要观看这部剧集，还需要一台售价上万的昂贵的游戏PC去使用该头显。
Alphabet最雄心勃勃的20个“登月”项目
这些项目分别是：谷歌光纤、Nest、无人驾驶汽车、送货无人机、智能隐形眼镜、Liftware“抗抖”汤匙、新型风力发电设备、热气球项目、能够检测癌细胞的药片、能收集健康数据并将之用于临床试验的可穿戴设备、互联网无人机项目、四腿机器人、纽约免费wifi项目、Baseline Study的健康项目、持久电池、基因数据云存储服务、延长寿命、人工智能、虚拟现实、控制虚拟现世界中的对象。
未来5年，人工智能技术将使任何产品都能模拟人类情绪。
《福布斯》杂志近期刊文称，随着人工智能技术的发展，基于人工智能的设备不仅可以完成逻辑思考，还将出现类似人类的情感。未来5年，人工智能技术将使任何产品都能模拟人类情绪。无论是虚拟宠物、汽车还是智能家居，我们的设备都将可以模拟情绪，给自己的主人带来人类般的同情心。目前，某些用户界面已可以识别人类情绪，准确理解人类的精神状态。基于这样的信息，计算机可以更好地理解人类行为，例如语言和手势，并模拟人类情绪。微软东亚应用和服务集团近期介绍了Xiaoice人工智能的测试结果。Xiaoice集成了智商和情商元素，而微软的“情绪计算”技术似乎可以判断数百万人的情绪水平。此外，包括安迪·鲁宾（Andy Rubin）的Playground Global在内，许多商业孵化器正尝试孵化人工智能创业公司。这意味着在未来几年内，我们将会在日常生活中看到许多基于人工智能的产品。由于这些设备能获得人类的情绪，因此我们会将它们视为日常生活中有情感的参与者。真正的问题在于：我们是否会愿意让这些有情感的产品去影响我们的决策，无论是日常小事，还是改变人生方向的大事。我们会将这些基于人工智能的产品视为人类，但这些产品是否真的有心？从字面意义上来说不会如此。但基于我们看待这些产品、与这些产品互动的方式，它们将会像我们生活中的其他人一样有心。
美国科学家推出智能手机地震探测应用
美国加州大学伯克利分校与德意志电信合作开发了一款名为MyShake的应用，可以利用智能手机内置的加速计感知地震，并向用户发出警报。在测试中，这款应用成功在实验室中探测到桌子震动等地震引发的活动。随后，手机很快就将数据包发回到伯克利的服务器。 倘若10公里半径内有4部及以上的智能手机探测到震动，该项目便可确认地震，并发出警告。这些数据还将与现有的地震台网数据进行匹配。伯克利地震学实验室主任、该应用项目负责人理查德·艾伦(Richard Allen)说， “MyShake无法代替传统的地震台网，但我们认为，MyShake可以让拥有传统地震台网的地区更快、更精确地发出早期警报，并令没有地震台网的国家尽早发出能够挽救生命的早期警报。” 这类传感器精度不及地震仪，只能感受到5级以上的地震，而且范围最大不超过10公里。尽管如此，由此探测的消息传播速度还是可以快于地震波本身的速度。 这一点已经在2011年的美国弗吉尼亚地震中得到证实。MyShake可以通过Google Play和苹果App Store下载。
Android之父鲁宾迈向新征程：人工智能
鲁宾引领了智能手机从概念到普及的发展历程，如今的智能手机对于鲁宾已没有太大的吸引力。鲁宾相信，下一个伟大的计算平台将是人工智能(AI)，这一转变过程可能需要数十年时间。鲁宾认为，人工智能很快将发展成为一种云服务，为成千上万种设备和机器提供动力。这就好比是今天的每一款设备都安装了某种软件一样，将来要想购买一款没有预装人工智能技术的设备都很难。鲁宾希望用传感机(sensing machine)为神经网络提供数据，从而来填补世界。当前，关于人工智能的努力主要集中在打造大规模的神经网络，这是一项涉及收集海量数据的任务。目前，其中大部分数据来自互联网。但鲁宾认为，在将来的人工智能世界中，这些信息应该来自物理世界。要实现这一点，需要创建大量设备，从周围环境中收集信息：文本、图片、声音、地理位置、天气和其他数据。鲁宾希望用这些数据收集机器（来填充世界，以培训这些大规模的神经网络。这将创建一个良性的反馈循环：新机器会让人工智能更加智能，而更先进的人工智能技术又会让这些数据收集机器更好地收集信息。
鲁宾的想法听起来可能并不十分陌生了。在过去的几年中，科技公司已经意识到了物联网时代的到来。谷歌、苹果和三星等都在打造自己的专属生态系统，让设备厂商围绕其平台开发产品。但鲁宾认为，这些公司把顺序弄反了。生态系统是用来支持流行设备的，应该先有设备，然后才有生态系统。鲁宾说：“我们进行投资，提供模块和技术，都是在为下一个生态系统播种。”
高通发布新款芯片与智能平台，想彻底解放你的可穿戴设备
不论是 Apple Watch 还是 Galaxy Gear，以智能手表为代表的可穿戴设备正在成为人们日益追逐的玩物，可由于硬件设备对可支持网络的限制，目前可穿戴设备还需要连接手机以实现网络互通，不过这一不便之处也许很快就会被解决，根据外媒报道，美国高通公司近期推出 “骁龙智能穿戴平台”（Snapdragon Wear platform），以实现可穿戴设备的独立联网。作为智能平台的核心，高通近期推出了新款 Snapdrangon Wear 2100 系统芯片，这也是高通在骁龙系列芯片中第一款为可穿戴设备特别推出的产品。为了适配智能手表、眼镜、追踪器等可穿戴设备，这款芯片比起上代 Snapdragon 400 芯片 尺寸小了 30%，能耗效率提高了 25%，同时整合了 X5 LTE 平台。综合来看，高通的这款最新芯片再搭配上新推出的智能穿戴平台，将会对可穿戴设备领域产生不小的冲击。除了彻底摆脱作为媒介的手机终端的束缚， Snapdrangon Wear 2100 系统芯片的 X5 LTE 网络平台可以达到 150Mbps 的下行网速，远远领先市面上部分支持 2G/3G。
高通的野心还不仅如此，该公司内部员工在近期透露，高通正在研发的第 6 代 LTE 调制解调器芯片组将会支持 “高达 1Gbps 的下载速度”，同时还引进了 WTR5975 RF 收发器，这将是第一个支持千兆级的 LTE 和 LTE-U 以及 LAA（支持 5 GHz 的免执照频段）的单芯片 RF IC。而高通将这些技术结合在一起，正是为了支持可穿戴设备甚至虚拟现实头盔等终端机器的网络运载速度。
给记忆也安个搜索引擎
来自IBM的计算和应用神经学专家James Kozloski最近申请了一项专利，这项技术可以让你说话不再卡壳。Kozloski打造了一个认知助手，该助手可以模拟人类的记忆，当你的记忆跟不上的时候它就会及时给你提示。它是一种预测建模，是监测，机器学习和贝叶斯推理的结合体，当发现用户记忆缺失时，就会及时补上缺失的信息。“其实这个想法挺简单的，”Kozloski说道，“每个人都管理着自己独有的语境，在这个语境中你可以预测下一步将会发生什么。”而随着传感器技术的发展，这些管理工作其实已经可以下放给许多传感器设备了。该认知助手会利用最新的短程无线技术通过各类传感器获知用户的状态，不过它可不是初级的动作追踪器，这家伙可以区分不同的动作场景（同是挥动手臂，它能区分你到底是在刷牙还是在切菜）。除了这些在健康领域的应用，Kozloski更重视它在养老领域的潜力，这款认知助手未来可以帮助那些受阿兹海默症（俗称老年痴呆）困扰的老年人重获记忆。
不过，认知助手介入的时机可是个技术活。“如果它不分时候的一直提示你，你肯定会抓狂的。”Kozloski说道。所以，认知助手会利用机器学习能力熟悉用户的说话频率和节奏，习得基本的暂停探测技巧。经过几天的学习和熟悉后，认知助手就可通过用户的生活习惯判断其行为正确与否，并在适当时间对用户进行提醒。此外，用户的行为习惯如穿袜子，铺床或刷牙等还可以形成独有的马尔科夫逻辑网络，认知助手可以通过这一网络判断用户的行为是否符合常规并及时出手干预。不过由于自主学习能力有限，用户和护理者也需要及时进行反馈，这样才能不断提高认知助手的准确性和预测能力。
谷歌无人驾驶汽车项目大举招聘
自去年开始，谷歌就在加强无人驾驶汽车项目的开发。去年9月，谷歌任命现代汽车美国公司前CEO约翰·科拉菲克（JohnKraficik）负责无人驾驶汽车部门。 近期，美国高速公路交通安全管理局宣布，无人驾驶汽车可以被视为“司机”。这为无人驾驶汽车的上路行驶解决了关键的法律障碍。在这一过程中，谷歌也在为这一项目展开大规模招聘。谷歌目前正在招聘36个与无人驾驶汽车营销和制造相关的职位。一个营销经理的职位说明显示，这名经理需要打造“投放市场的战略并讲述故事，赢得圈内人士、有影响力人士，以及政府的支持”。 另一个制造流程工程师的职位说明显示，这名工程师需要“设计工厂装配站，优化生产楼层布局，实现关键制造流程的自动化，以及审批无人驾驶汽车电子模块的装配夹具设计”。 谷歌此次还招聘一名政策分析师，“与政府内外的决策者共同处理我们的不同产品计划”。 另一个有趣的职位是房地产和工作场所服务负责人。这一负责人需要“协调多个工作场所，分享最佳行为、提高效率，为可无缝扩大的项目奠定基础”。这一职位说明暗示，谷歌的招聘尚未结束，未来这一项目的团队很可能继续扩大。
人脑对音乐的特异处理通路
尽管人类的音乐比语言更早出现，且很多人认为大脑中理应有专门用来处理音乐的部分，但无论是解剖学还是各类扫描手段，都从来没有发现过人类大脑中的专用音乐处理部位。 而MIT的研究人员，分析了听觉皮层对于不同种声音的不同激活模式，并发现了只对音乐有所反应的神经通路。不论什么音乐类型，也不管你是否喜欢这些音乐，这一系列的神经元就会因为音乐而激活。此外，他们还用同样的方法，发现了语言的特定神经通路，而音乐和语言的通路定位于听觉皮层的不同位置。 研究人员收集了一系列日常生活中二一听到的声音，例如音乐、语言、笑声、哭声、刹车、风铃等等，编成165个声音的序列，每2秒放一种声音让被试者听，同时进行fMRI扫描。计算的结果发现，被试者对于不同的声音共有6种反应模式，其中四种与声音的物理性质相关，如音调和频率，而最后两种分别反映了对语言和音乐的反应。 这篇文章的独特之处也在于他们的研究方法，由于神经元对很多任务都有反应，经常很难判断一个任务是否特异性地激活一个区域；另外，fMRI的空间分辨率不高，每个voxel代表了上万的神经元的共同激活状态，很难进行区分。他们的新方法从fMRI数据中推断神经激活的选择性和解剖结构。因此可以说，通过数学方法，发现了对音乐特异性反应的大脑区域。 另外有趣的一点是，人们对音乐的处理看起来并不是集中在某一个区域，而是分散于不同功能的区域，就好像征集了大脑的不同部分，来倾听和处理音乐信息。
Nature揭示生命进化最重要的里程碑
2月3日在国际著名期刊《Nature》发表的一项研究中，西班牙基因组调控中心（CRG）的研究人员Toni Gabaldón和Alexandros Pitis，揭示了生命进化过程中一个最重要的里程碑：细胞何时获得了线粒体。第一种生物是单细胞生物，是今天栖居于世界上的细菌的前辈。这些细胞相当简单，但在进化过程中的某一时刻，它们让位于一个更复杂的细胞谱系：真核生物，或具有细胞核的细胞。真核细胞已经产生了地球上最复杂的生命形式，包括多细胞生物，如动物、植物或真菌。这种复杂性的一个关键因素，可以存在于线粒体――这个细胞器被认为是细胞能量的发电机，虽然这并不是它们唯一的作用。据认为，通过获得线粒体，细胞能够使用更多的能量，促使其结构和组织发生了质的飞跃。这就是为什么“线粒体的加入”被认为是生命进化的重要里程碑。到目前为止，许多理论都试图解释细胞是如何获得线粒体的。关于这一点虽然已有共识，但是，第一个线粒体一定是一种细菌，进入另一个细胞，并留在那里，成为细胞的一部分吗？这发生在什么时候？目前都还不清楚。
Alexandros Pitis和Toni Gabaldón澄清了这个问题，提出了一种理论，将定义线粒体获得的时间框。这项研究的负责人Toni Gabaldón指出：“就像考古学家一样，我们试图基于今天的证据，重建过去存在的一些东西。具体而言，我们已经找到了所有复杂生物体所共有的蛋白质，并重建了它们的演化。我们发现，与线粒体获得相关的蛋白质，比细胞其他部分有关的蛋白质，晚到了一些时间。”科学家使用一组不同的测量数据，来确定几种蛋白质并入真核细胞谱系的时间。他们发现，蛋白质似海浪般接踵而至，而那些与祖先线粒体相关的蛋白质，是与最近的蛋白质相匹配的。本文第一作者Alexandros Pitis强调说：“我们的工作表明，线粒体的获得，发生在细胞进化较晚的时期，而此时宿主细胞已经有了一定程度的复杂性。我们的研究使我们有可能打破被认为是生命起源后最伟大的进化飞跃。理解复杂性是如何起源和演变的，对于更好地了解控制细胞的机制极其重要，引申开来，包括所有生物体的功能。”
4G 不够快？今年夏天，5G 无线技术将进行实地实验了
2月12日，AT&T（美国电话电报公司）宣布将于今年夏天在德克萨斯州奥斯丁进行速度较快的 5G 无线技术的实地实验。3GPP（第三代合作伙伴计划）负责制定 5G 标准，5G 也被称作 “第五代移动通讯技术”，有望于 2020年 完成使用，预计早期阶段将于 2018年 完成。5G 的无线速度是当前 4G 网络的 10-100 倍，用户下载数据的平均速度范围为 10-20 Mbps。AT&T 技术与运营首席策略师 John Donovan 说：“无人驾驶汽车、机器人、智能城市和其他的科技比以往任何时候都考验网络，5G 会让这些技术变成现实。”
AT&T 将与爱立信和英特尔合作，于第二季度在实验室测试 5G 技术，在今年夏天开始在室外进行实地测试。今年年 底，AT&T 希望将 5G 用于固定的地点（例如高楼大厦和家庭），但是将 5G 用于无线连接的移动物体（如汽车和乘坐火车的乘客所用的设备）可能很难实现。AT&T 的实验目的是提前采用整体的 5G 标准，如此一来，5G 标准一旦设定，承运人就可以进行商业部署了。5G 时代的到来会提高效率，性价比更高。AT&T 计划依靠以软件为中心的体系结构进行布局，快速满足新的需求。这意味着 AT&T 将把 5G 与 SDN（软件定义网络）、大数据、新的安全工具和开源软件等连接起来。
Facebook 的Free Basics服务在印度被禁
近日，印度通过了一项新法令。法令规定：任何运营商都不能根据网络内容的不同在数据服务方面收取歧视性的费用。这就意味着印度政府通过法律的形式彻底禁止了 Facebook 在印度提供免费网络服务 Free Basics。虽然这项法令表面上适用于所有公司的，但了解内情的人都知道 Facebook 的 Free Basics 免费网络服务是这项法令在如此快的时间内颁布的最重要原因。Free Basics 在印度推开后受到了很多质疑，反对者认为它违反了网络中立性原则，因为 Free Basics 没有开放全部的互联网，只是对 Facebook 选择一些网站免费。一些人还认为，Free Basics 的最大受益者还是 Facebook 自己，它是为了推广 Facebook 自己的社交网络。对于此事，Facebook 的发言人表示：“我们对印度政府的决定很失望，不过我们会继续推进 Free Basics 项目，为无条件上网的低收入人群提供上网的机会。” 扎克伯格自己也表示，不会放弃在印度的免费网络服务尝试。
小鸟一去不复返：科学界的“海盗湾”和侠女“罗宾汉”
Alexandra Elbakyan是一名哈萨克斯坦的研究人员，在2011年9月5号创立了Sci-hub，通过绕过收费的形式直接获取杂志社的文章，并上传到自己的服务器上。 在Sci-hub出现之前，很多发展中国家的学校没有足够经费购买大量的论文数据库，许多研究人员获取文章的方式是论坛上求助，或者twitter上使用#ICanHazPDF这样的tag，也有一些直接发邮件向原作者索要。Alexandra Elbakyan在一个这样的论坛上很活跃，因为她有技术，可以直接绕过收费去“盗”文章，所以跟多人跟她求助。时间一长，她觉得全世界科研人员的时间很多被浪费了在求助文献上，于是建立了Sci-hub这个免费文章的数据库，每天上传大量的文章，以供没有钱购买杂志社数据库的研究人员搜索需要的文章。 当搜索信息提交时，Sci-hub先去另一个俄罗斯类似的网站LibGen上搜索是否有所需的文献，如果有就直接从上面下载，如果没有就自己去获取出版商的文献。如今，Sci-hub上已保存了超过4700万篇科研文献，而且文章的下载比正版的网站更加快捷，只需要在文献页的URL里，直接把Sci-Hub的URL贴在“.com”或“.org”的后面，就可以直接下载PDF。 这明显触动了世界最大出版商之一Elsevier的利益。
去年，Elsevier在纽约向Sci-hub提出诉讼，控诉Sci-hub侵权。但由于Sci-hub的服务器在圣彼得堡，美国司法系统触及不到的地方，因此只能暂时使Sci-hub的前org域名无法使用。于是Sci-hub又改成了sci-hub.io的域名。Alexandra Elbakyan在给纽约法官的信中表示，她做Sci-hub的决定不是基于法律，而是基于道德。研究人员早已有论文互助的形式，浪费了大量的时间，Sci-hub只是自动化了这一过程。Sci-hub上可以看任何文章，可以捐款支持，也可以不花钱；而Elsevier则是你不给钱我就不给你看文章。Elsevier每年有超过10亿美元的收入，但真正的作者不能从中获得一分钱，甚至为了让论文open-access还得自己花钱。这与音乐或电影行业的版权有太大的不同。而且，很多学校和科研人员也开始抵制Elsevier之类的出版商的封闭并赚取高额利润的行为。鸟已经跑出笼子了，Elsevier还能把鸟再抓回去吗？
第三方数据打脸：确实是谷歌退出成就百度
央视拍摄的李彦宏纪录片今日被刷屏。在这场访谈中，李彦宏首度谈及谷歌退出与百度成功的关系，称“百度的成功跟谷歌退出没有必然的联系”。李彦宏给出的依据是两点：谷歌退出前，连续5年市场份额都下跌；百度相反，每年市场份额都上升。然而，这个说法不具有说服力。早在2010年，谷歌宣布退出之时，便有名为oztiger的作者，翻出第三方统计数据来证明谷歌并非因为业绩不理想而退出中国。虽然时过五年，但今日这些数据同样可以有力回击李彦宏的辩解。
以下是具体内容，虎嗅做了摘选和编辑：
在2007年，中国搜索引擎市场规模约为29亿人民币，其中： 易观国际给出的谷歌中国市场份额与百度的市场份额分别是：23.4%，59.3% 艾瑞咨询给出的谷歌中国市场份额与百度的市场份额分别是：21.2%，60.4% 在2008年，中国搜索引擎市场规模约为50亿人民币，其中： 易观国际给出的谷歌中国市场份额与百度的市场份额分别是：27.8%，62.2% 艾瑞咨询给出的谷歌中国市场份额与百度的市场份额分别是：27.3%，63.5% 艾瑞的这个报告，得出谷歌中国增长速度是百度将近两倍的结论，理由是相比百度一年提升3.1个百分点，谷歌中国市场份额大幅增长达6个百分点。 在2009年，中国搜索引擎市场规模为70亿人民币，其中： 易观国际给出的谷歌中国市场份额与百度的市场份额分别是：31.8％，60.8％ 艾瑞咨询给出的谷歌中国市场份额与百度的市场份额分别是：33.2％，63.1％ 易观国际评论说“谷歌在中国从2006年到2009年保持了高速的收入增长。”总体来说，谷歌这三年在中国的营收随着市场占有率和市场总容量的双增长。
这只是中国第三方的检测数据，若参考国外数据，谷歌的表现会更好，例如美国的StatCounter公司出具的报告说，到谷歌2009年下半年占据了43％的中国网络搜索市场，而百度下滑至56％。总之，李彦宏的说法显然站不住脚，谷歌不是因为业绩不好败走中国，而百度因为谷歌的退出占了大便宜。
机器之心编辑出品
