机器之心一周精选，汇总过去七天最值得阅读收藏的深度长文。
入侵大脑：让失落的神经能力失而复得
目前脑机接口领域和神经假体领域都还处于初始阶段。本文将通过一些例子，介绍这些技术可能的应用领域，也可以帮助我们理解这些技术未来的可能性。正如 Ray Kurzweil 预测的那样，一旦我们将我们的大脑皮层与云计算相连接，也许我们将会成为一类远远超过「人类」的物种。
当人类第一批人来到火星，他们还受地球规则约束吗？
假设SpaceX在2017年和他们的火星殖民运输器首先登陆了火星，15个人类在火星上建立了殖民地。如果这是一个解放后火星，这15个人同意他们不再是地球公民。他们现在是火星公民，并在火星上独立执行任务，地球的政治与经济无法进行干预。
揭秘谷歌Deep Dream的前世今生
今年6月，谷歌推出了一款图像识别工具Deep Dream，这个工具是在人工神经网络算法的基础上，将人类输入的图像转化为机器识别的图像，由于画风诡异，也迅速在社交媒体上得到传播。本文作者深入到Deep Dream研发团队，去探寻这个产品诞生前后的故事。
【德勤重磅报告】从科幻走向实用：认知科技产业最全解析
科技产业界对认知科技的兴趣持续升温，本文将介绍该领域的科技公司，他们正在使用认知科技来发明创新性的产品与服务，探索新的市场，甚至重塑商业社会。
人体数字化革命的实践者们：未来已经发生，只是尚未流行
斯马尔是一位天体物理学家，也是一位计算机科学家。他可能是全世界对自己各项数据测量最完整的男人。在过去接近15年的时间里，这位加利福尼亚大学的教授一直沉迷于一种他实验过的最精密的主体：自己的身体。关于人体数字化的另一个典型案例：这个量化大脑的第一人发现了些什么？
如何在深度学习中运用科学的方法论
尽管深度学习能完成很多事情，但它到底是如何工作的，我们并不清楚。剑桥大学机器学习博士Yarin Gal提出，将研究自然科学的方法论用到深度学习中，或许可以解决这个问题。来看看他的心得吧！
人类是如何进化出超级大脑的？
当智人的祖先开始进化出需要消耗大量能量的庞大大脑时，其他生理系统必须做出牺牲。目前，科学家已经开始破译出那些让大脑异常活跃的生物诱因。
2015年人工智能的五大关键词
在即将过去的2015年里，几乎每天都能听到关于「人工智能」的新消息，或是大公司新产品发布、或是创业公司拿到巨资、或是研究机构探讨人工智能如何人类相处等等。Bloomberg将2015年评价为人工智能的里程碑一年，因为「计算机变得更加聪明，它们的学习也达到了前所未有的速度。」机器之心梳理出五个关键词。站在2015年的年末，和大家一起回首人工智能领域这一年的发展与进步。
Google的量子计算之梦：10年后机器学习全部量子化
上周，谷歌宣布他们的量子计算机比传统计算机快上1亿倍，有人欢呼雀跃，有人提出质疑。让我们来看看背后的故事吧，看看物理学家John Martinis如何帮谷歌实现炙手可热的量子计算之梦。他或许正手握着量子计算的圣杯。
从三本热门机器人书籍，反对哗众取宠的奇点理论
技术进步也具有不确定性。我们已经经历了几次循环，从非理性的热情、到失望、再到研发资金的蒸发，即人们所说的人工智能冬天。和以前类似，最新一轮的期待也被夸大了。这些危言耸听的言论会加速接下来的低迷状态，从而使得人们忽略更为现实和重要的发展，即多样性。
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