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图鸭科技获数千万A轮融资, 专研图像视频压缩技术

 近日,图像视频压缩技术服务商图鸭科技对外宣布,已于2018年12月底完成数千万元人民币A轮融资。本轮融资由金沙江创投领投,新进资本跟投,老股东祥峰投资、魔量资本、拉尔夫创投、天使湾创投持续加码。此前图鸭科技已完成由祥峰投资领投的数千万元人民币Pre A轮融资以及中兴合创领投千万级天使轮融资。这笔资金将用于主要用于产品升级和商务拓展。

金沙江创投董事总经理朱啸虎表示:在人口红利消退、移动端市场渗透率达到饱和的背景下,未来将会有更多的机会产生在企业服务领域。5G时代的即将到来,智慧城市的逐步试点都在昭示视频数据的爆发,图鸭科技专研图像视频压缩技术,正在推进视频大数据时代。

图鸭科技成立于2016年8月,专注于通过深度学习算法来提升图像视频的压缩效率,让视频每一帧变得更小更清晰,打造新一代图像视频压缩解决方案。整个团队在图像视频领域发表国际顶级论文80余篇,申请发明专利90余项,在CVPR 2018年图像视频压缩算法大赛取得MOS(肉眼视觉质量,主观指标)和MS-SSIM(多层级相似度,数学指标)世界第一,PSNR(峰值信噪比,数学指标)世界第二的成绩,为中国团队在该赛事历史最优成绩。

随着电子设备的普及和通讯技术的发展,图片和视频占据互联网流量的85%以上。短视频、直播等娱乐形式的迅速崛起,智慧城市、平安城市的政策需要,以及技术上超高清化分辨率(4K/8K/VR等)的发展,都对视频的存储和传输提出了更高要求。 在这样一个数据量年均增速超过100%的时代,传统存储压缩方案已经很难适应发展的需要。图鸭科技基于神经网络算法,提出了更优的图像视频压缩方案,和主流压缩方案对比,图片压缩效率比JPEG系列提升300%,比WebP(Google)提升200%,比BPG(H.265系列)提升100%;视频压缩效率比H.264提升150%,比H.265/VP9提升100%,这将会帮助企业将存储费用和带宽成本降低到原费用的30%以下,同时将极大提升数据的加载速度和用户的视觉质量。

自图鸭科技的图像视频压缩产品首次投入市场以来,半年内订单金额就超过千万,已经部署并完成近百家B端企业客户项目的交付,产品系列涵盖1/8/16/64/128路实时视频压缩硬件设备和软件SDK/API授权,应用覆盖监控安防、移动互联网、窄带通信、卫星遥感、数字病理等多个行业,打通从图像视频采集传输到压缩存储的整套方案,并完成对市面上等绝大多数监控厂商的协议兼容,为未来图鸭科技目标市场定位于万亿级安防监控和互联网领域奠定了基础。

魔量资本创始人,前91助手CEO胡泽民表示:图像视频因其承载信息量大,互动性强正在成为人们最主流,也是用时最长的阅读和分享方式,图鸭科技的图像视频压缩技术在帮助企业降低存储和带宽的同时,更为用户的视觉体验带来了飞跃式的提升,极具发展前景和市场价值。


产业图鸭科技创业公司融资图像压缩
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深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

神经网络技术

(人工)神经网络是一种起源于 20 世纪 50 年代的监督式机器学习模型,那时候研究者构想了「感知器(perceptron)」的想法。这一领域的研究者通常被称为「联结主义者(Connectionist)」,因为这种模型模拟了人脑的功能。神经网络模型通常是通过反向传播算法应用梯度下降训练的。目前神经网络有两大主要类型,它们都是前馈神经网络:卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),其中 RNN 又包含长短期记忆(LSTM)、门控循环单元(GRU)等等。深度学习是一种主要应用于神经网络帮助其取得更好结果的技术。尽管神经网络主要用于监督学习,但也有一些为无监督学习设计的变体,比如自动编码器和生成对抗网络(GAN)。

遥感技术

遥感(remote sensing)是指非接触的、远距离的探测技术。一般指运用传感器/遥感器探测物体的电磁波辐射、反射特性。遥感通过遥感器这类对电磁波敏感的仪器,在远离目标和非接触目标物体条件下探测目标。

大数据技术技术

大数据,又称为巨量资料,指的是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语。

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