火山引擎在视频云技术大会上发布了大模型训练视频预处理方案，助力解决视频大模型训练的成本、质量和性能等方面的技术挑战。
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最新通讯
最新参考Week 41 · 解锁具身 Scaling Law 需要先搞定异构数据吗？
10.11本周，特斯拉发布 Cybercab 及人形机器人等一系列进展；OpenAI 完成 66 亿美元融资，Sora负责人与 o1 作者离职；上交大发布 o1 复现项目进展报告。
Week 39 · LLM 之后，AI 的下个关键词会是 LWM 吗？
09.28本周，OpenAI 高层再次发生剧变；Meta 推出 Llama 3.2；传高通计划收购英特尔
Week 38 · TLDR，o1 技术细节推测汇总了解一下？
09.20本周，苹果提出 sigmoid 注意力机制；李飞飞正式宣布创立「World Labs」；1X 发布其世界模型 demo。
Week 37 · Scaling 范式变了？Self-Play 还值得 All In 吗？
09.13本周，OpenAI 发布新模型 o1 引起热议；DeepSeek 提出万卡计算集群架构 Fire-Flyer 2 。
Week 36 · 用 Test Time 换 Training Time 能让 LLM 更强吗？
09.06本周，李飞飞团队发布空间之能新成果 ReKep；Ilya Sutskever 创企 SSI 完成 10 亿美元融资。
Week 35 · Cross-Embodiment/数据集/VLA，具身智能今年的研究重点在哪？
08.30本周，Meta 提出结合Transformer 与扩散模型的多模态训练方法 Transfusion；外媒称 OpenAI 正在进行 10 亿美元的新一轮融资。
解锁具身 Scaling Law 需要先搞定异构数据吗？
10.12清华叉院助理教授、博导赵行曾在访谈中指出，在尝试使用 AI 技术开发机器人时，我们面临的最大挑战是缺乏一个在泛化性和通用性上表现出色的高性能模型[17] 。业内许多工作尝试改进/调整模型架构、学习策略和数据类型等方式探求这种 Foundation Model。近期的部分工作显示出机器人数据的异构特质似乎是一个重要问题。
OpenAI 已破解多数据中心分布式训练？美科技巨头比拼 AI 基础设施能力
10.11近日，SemiAnalysis 的创始人 Dylan Patel 在一档播客中透露，微软和 OpenAI 已经实现了多数据中心训练。
Alexandr Wang：数据是新一代 AI 的发展核心
10.11近日，Scale AI 创始人兼首席执行官 Alexandr Wang 与 a16z 普通合伙人 David George 对话，Wang 就 AI 数据、语言模型开发阶段等话题分享了其看法，包括 AI 三大支柱、语言模型训练的数据问题以及 AI 技术对于企业的影响等。
LLM 之后，AI 的下个关键词会是 LWM 吗？
09.28李飞飞最近正式启动创业公司 World Labs，明确了要开发“大世界模型（LWM）”，实现空间之能的愿景，让业界又一次将视野投入世界模型。
人形是做通用机器人最合适的形态吗？
09.28也许通用机器人的形态并不重要，未来也可能是其他形态机器人。找到大脑、小脑的 Scaling Laws 才是通用机器人面临的真正难点。
Sundar Pichai 演讲：AI Platfrom 在经历最深刻的变革，但不会取代程序员
09.28近日，谷歌的 CEO Sundar Pichai 在卡内基梅隆大学发表演讲，围绕 AI 对程序员及编程行业的影响、清洁能源在数据中心及 AI 能源需求中的应用、AI 与人类创造力的关系等方面分享了其观点。
火山引擎在视频云技术大会上发布了大模型训练视频预处理方案，助力解决视频大模型训练的成本、质量和性能等方面的技术挑战。
最令人不安的AI网站。
人工智能公司不断更新其模型的功能，并定期发布新工具。 那么如何使用这些工具呢，又有哪些需要注意的呢？
宏基因组组装基因组 (MAG) 为利用宏基因组测序数据探索微生物「暗物质」提供了宝贵的见解。
AI 手机的形态，再次进化了。
微软 10 年「老兵」选择离开。
It's not the form of data, but the information it brings that truly matters.
在自然语言处理、语音识别和时间序列分析等众多领域中，序列建模是一项至关重要的任务。
原来物理还能这么学。
全新一代vivo X200系列旗舰手机在国家游泳中心（水立方）发布
上海交大、商汤科技、面壁智能、安谋科技、蔚来、OPPO 等学界、业界技术大咖重磅加入，快来看看哪些内容是你最关注的吧。
Kimi国庆「憋」大招，「憋」出个探索版。
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