合成数据的优势涵盖可以大规模生成，可定制，可避开敏感信息，适应多模态学习和可帮助 AI Alignment 等。在2024年里，合成数据似乎开始兑现潜力，绕开模型崩溃的障碍，有望真正开始解决数据稀缺的问题。

近日，2025 年度 Consumer Electronics Show（CES）在美国拉斯维加斯会展中心举办。英伟达 CEO 黄仁勋在 CES 2025 的一场主题演讲中提到，「机器人技术领域，特别是人形机器人和通用机器人技术，即将迎来 ChatGPT 时刻般的突破。」

DENTONS 律师事务所近期发布了一份名为《Global AI trends report: key legal issues for 2025》的报告，全面地介绍了在人工智能技术发展的趋势下，所带来的主要法律和风险趋势变化。

Meta 的研究者在 2024 年 12 月发布了多项工作中探索了模型的潜在空间（Latent Space），试图通过改变潜空间的排列方式，彻底改变模型的思维表征，进而实现更符合人类思维方式的推理。对潜在空间探索的背景部分原由在于，当前所有开源、闭源的 LLM 均缺乏在抽象层面、独立于特定语言或模态的信息处理和生成的显式分层结构。

Sam Altman 在其博客文章中明确表示，「已经知道如何构建通用人工智能（AGI）」。

2025 年初，谷歌团队发布了 Agent 主题的白皮书，全面地介绍了关于 Agent 的基本概念、与 LLM 的区别、核心架构、工作原理及在实际中的应用等。