下表汇总的122个经典模型的447 个实现资源覆盖了自然语言处理、计算机视觉等热门研究领域的主流算法和常见任务，比如发布之初就在 13 项 NLP 任务上取得新 SOTA 效果的预训练小模型 ALBERT 等。
122 个经典模型的 447 个算法实现资源汇总如下（收藏吧！不客气！）
1、模型名称：ALBERT
适用任务：常识推理,自然语言推理,自监督学习,问答,语义文本相似度
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-albert
2、模型名称：albert
适用任务：常识推理,自然语言推理,自监督学习,问答,语义文本相似度
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/tensorflow-albert
3、模型名称：albert_CANN_Mixed
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-albert_cann_mixed
4、模型名称：Albert_CANN_Mixed
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-albert_cann_mixed-2
5、模型名称：ALBERT_PaddlePaddle
适用任务：语言可接受性,常识推理,自然语言推理,自监督学习,问答,语义文本相似度
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-albert_paddlepaddle
6、模型名称：ALBERT_transformers
适用任务：常识推理,自然语言推理,自监督学习,问答,语义文本相似度
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-albert_transformers
7、模型名称：albert_zh
适用任务：常识推理,自然语言推理,自监督学习,问答,语义文本相似度
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/brightmart-albert_zh
8、模型名称：ATC_Albert_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_cann_fp16
9、模型名称：ATC_ALBERT_COLA_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_cola_cann_fp16
10、模型名称：ATC_ALBERT_MNLI_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_mnli_cann_fp16
11、模型名称：ATC_ALBERT_MRPC_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_mrpc_cann_fp16
12、模型名称：ATC_ALBERT_RACE_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_race_cann_fp16
13、模型名称：ATC_ALBERT_SQuAD1.1_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_squad1-1_cann_fp16
14、模型名称：ATC_ALBERT_ZH_AFQMC_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_zh_afqmc_cann_fp16
15、模型名称：ATC_ALBERT_ZH_CMNLI_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_zh_cmnli_cann_fp16
16、模型名称：ATC_ALBERT_ZH_CSL_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_zh_csl_cann_fp16
17、模型名称：ATC_ALBERT_ZH_IFLYTEK_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_zh_iflytek_cann_fp16
18、模型名称：ATC_ALBERT_ZH_TNEWS_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_zh_tnews_cann_fp16
19、模型名称：ATC_ALBERT_ZH_WSC_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_zh_wsc_cann_fp16
20、模型名称：ATC_BERT_BASE_COLA_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_base_cola_cann_fp16
21、模型名称：ATC_BERT_BASE_MNLI_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_base_mnli_cann_fp16
22、模型名称：ATC_BERT_BASE_MRPC_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_base_mrpc_cann_fp16
23、模型名称：ATC_BERT_BASE_NER_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_base_ner_cann_fp16
24、模型名称：ATC_BERT_BASE_SQuAD1.1_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_base_squad1-1_cann_fp16
25、模型名称：ATC_BERT_BASE_TNEWS_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_base_tnews_cann_fp16
26、模型名称：ATC_BERT_LARGE_CoLA_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_large_cola_cann_fp16
27、模型名称：ATC_BERT_LARGE_MNLI_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_large_mnli_cann_fp16
28、模型名称：ATC_BERT_LARGE_MRPC_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_large_mrpc_cann_fp16
29、模型名称：ATC_BERT_LARGE_NER_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_large_ner_cann_fp16
30、模型名称：ATC_BERT_LARGE_SQuAD1.1_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_large_squad1-1_cann_fp16
31、模型名称：ATC_BERT-Base_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16-2
32、模型名称：ATC_BERT-Base_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16
33、模型名称：ATC_BERT-Base_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16-3
34、模型名称：ATC_BERT-Base_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16-2
35、模型名称：ATC_BERT-Base_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16
36、模型名称：ATC_BERT-Base_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16-3
37、模型名称：ATC_BERT-Base_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16-2
38、模型名称：ATC_BERT-Base_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16
39、模型名称：ATC_BERT-Base_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16-3
40、模型名称：ATC_BERT-Base_CANN_INT8
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_int8
41、模型名称：ATC_BERT-Large_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-large_cann_fp16
42、模型名称：ATC_BERT-Large_CANN_INT8
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-large_cann_int8
43、模型名称：ATC_CNN_Transformer_CANN_FP16
适用任务：语音识别
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_cnn_transformer_cann_fp16
44、模型名称：ATC_Deit_CANN_FP16
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_deit_cann_fp16
45、模型名称：ATC_DenseNet121_CANN_FP16
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_densenet121_cann_fp16
46、模型名称：ATC_Densenet24_CANN_FP16
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_densenet24_cann_fp16
47、模型名称：ATC_Detr_CANN_FP16
适用任务：图像检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_detr_cann_fp16
48、模型名称：ATC_Faster_R-CNN_CANN_FP16
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_faster_r-cnn_cann_fp16
49、模型名称：ATC_Faster_R-CNN_ResNet_50_CANN_FP16
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_faster_r-cnn_resnet_50_cann_fp16
50、模型名称：ATC_Faster_R-CNN_ResNet_50_CANN_INT8
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_faster_r-cnn_resnet_50_cann_int8
51、模型名称：ATC_Faster_R-CNN-ResNet_101_CANN_FP16
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_faster_r-cnn-resnet_101_cann_fp16
52、模型名称：ATC_Faster_R-CNN-ResNet_101_CANN_INT8
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_faster_r-cnn-resnet_101_cann_int8
53、模型名称：ATC_FCN-8s_CANN_FP16
适用任务：语义分割
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_fcn-8s_cann_fp16
54、模型名称：ATC_Mask_R-CNN_CANN_FP16
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_mask_r-cnn_cann_fp16
55、模型名称：ATC_ResNet101_CANN_FP16
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_resnet101_cann_fp16
56、模型名称：ATC_Resnet101_CANN_FP16
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_resnet101_cann_fp16-2
57、模型名称：ATC_ResNet152_CANN_FP16
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_resnet152_cann_fp16
58、模型名称：ATC_ResNet18_CANN_FP16
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_resnet18_cann_fp16
59、模型名称：ATC_Resnet18_CANN_FP16
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_resnet18_cann_fp16-2
60、模型名称：ATC_Resnet34_CANN_FP16
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_resnet34_cann_fp16
61、模型名称：ATC_RetinaNet_CANN_FP16
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_retinanet_cann_fp16-2
62、模型名称：ATC_RetinaNet_CANN_FP16
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_retinanet_cann_fp16
63、模型名称：ATC_RetinaNet_CANN_FP16
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_retinanet_cann_fp16-2
64、模型名称：ATC_RetinaNet_CANN_FP16
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_retinanet_cann_fp16
65、模型名称：ATC_RetinaNet-detectron2_CANN_FP16
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_retinanet-detectron2_cann_fp16
66、模型名称：ATC_Roberta_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_roberta_cann_fp16
67、模型名称：ATC_ROEBERTA_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_roeberta_cann_fp16
68、模型名称：ATC_SSD_Resnet50_FPN_CANN_FP16
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_ssd_resnet50_fpn_cann_fp16
69、模型名称：ATC_SSD300_CANN_FP16
适用任务：语义分割
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_ssd300_cann_fp16
70、模型名称：ATC_SSD-MobileNetV1_CANN_FP16
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_ssd-mobilenetv1_cann_fp16
71、模型名称：ATC_SSD-MobileNetV1-FPN_CANN_FP16
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_ssd-mobilenetv1-fpn_cann_fp16
72、模型名称：ATC_SSDResNet34_CANN_FP16
适用任务：图像检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_ssdresnet34_cann_fp16
73、模型名称：ATC_SSD-Resnet34_CANN_FP16
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_ssd-resnet34_cann_fp16
74、模型名称：ATC_SSD-ResNet50-FPN_CANN_INT8
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_ssd-resnet50-fpn_cann_int8
75、模型名称：ATC_S-Transformer_CANN_FP16
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_s-transformer_cann_fp16
76、模型名称：ATC_TransformerXL_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_transformerxl_cann_fp16
77、模型名称：ATC_VGG16_CANN_FP16
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_vgg16_cann_fp16
78、模型名称：ATC_Vgg16_CANN_FP16
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_vgg16_cann_fp16-2
79、模型名称：ATC_VGG16-SSD_CANN_FP16
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_vgg16-ssd_cann_fp16
80、模型名称：ATC_VGG19_CANN_FP16
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_vgg19_cann_fp16
81、模型名称：ATC_Vgg19_CANN_FP16
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_vgg19_cann_fp16-2
82、模型名称：ATC_vit_base_CANN_FP16
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_vit_base_cann_fp16
83、模型名称：ATC_vit-small_CANN_FP16
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_vit-small_cann_fp16
84、模型名称：ATC_XLNet_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_xlnet_cann_fp16
85、模型名称：BART_transformers
适用任务：自然语言推理,自动摘要,问答,文本生成,机器翻译,翻译,去噪,摘要文本摘要
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-bart_transformers
86、模型名称：BARThez
适用任务：自监督学习,自动摘要,迁移学习,自然语言理解
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/moussakam-barthez
87、模型名称：BARThez_transformers
适用任务：自监督学习,自动摘要,迁移学习,自然语言理解
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-barthez_transformers
88、模型名称：bartpho
适用任务：去噪,自动摘要
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/vinairesearch-bartpho
89、模型名称：beit
适用任务：图像分类,语义分割,文档布局分析,文档图像分类,自监督图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-beit
90、模型名称：beit_pytorch
适用任务：图像分类,语义分割,文档布局分析,文档图像分类,自监督图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/rwightman-beit_pytorch
91、模型名称：beit_transformers
适用任务：图像分类,语义分割,文档布局分析,文档图像分类,自监督图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-beit_transformers
92、模型名称：bert
适用任务：文本分类,自然语言推理,情感分析,命名实体识别,问答,常识推理,类型预测,句子分类,跨语言自然语言推理,会话反应选择,自然语言理解
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-bert
93、模型名称：Bert_base_CANN_O2
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-bert_base_cann_o2
94、模型名称：Bert_FineTune_CLUE_CANN_Mixed
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-bert_finetune_clue_cann_mixed
95、模型名称：Bert_FineTune_MPRC_CANN_Mixed
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-bert_finetune_mprc_cann_mixed-2
96、模型名称：Bert_FineTune_MPRC_CANN_Mixed
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-bert_finetune_mprc_cann_mixed
97、模型名称：Bert_FineTune_MPRC_CANN_Mixed
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-bert_finetune_mprc_cann_mixed-2
98、模型名称：Bert_FineTune_MPRC_CANN_Mixed
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-bert_finetune_mprc_cann_mixed
99、模型名称：Bert_FineTune_NER_CANN_Mixed
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-bert_finetune_ner_cann_mixed
100、模型名称：Bert_FineTune_QA_CANN_Mixed
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-bert_finetune_qa_cann_mixed
101、模型名称：Bert_FineTune_Squad_CANN_Mixed
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-bert_finetune_squad_cann_mixed
102、模型名称：BERT-Base_CANN_FP16
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-bert-base_cann_fp16
103、模型名称：BertBase_CANN_Mixed
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-bertbase_cann_mixed
104、模型名称：BERT-Base_CANN_Mixed
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-bert-base_cann_mixed
105、模型名称：BertLarge_TF2_CANN_Mixed
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-bertlarge_tf2_cann_mixed
106、模型名称：BERT-pytorch
适用任务：文本分类,自然语言推理,情感分析,命名实体识别,问答,常识推理,类型预测,句子分类,跨语言自然语言推理,会话反应选择,自然语言理解
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/codertimo-bert-pytorch
107、模型名称：BERTweet
适用任务：词性标注,文本分类,语言建模,情感分析,命名实体识别
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/vinairesearch-bertweet
108、模型名称：BigBird-Pegasus_bigbird
适用任务：语义文本相似度,文本分类,自然语言推理,自动摘要,问答
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/tensorflow-bigbird-pegasus_bigbird
109、模型名称：BigBird-Pegasus_bigbird
适用任务：文本分类,自然语言推理,自动摘要,问答,语义文本相似度
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-bigbird-pegasus_bigbird
110、模型名称：BigBird-Pegasus_bigbird_PaddlePaddle
适用任务：文本分类,自然语言推理,自动摘要,问答,语义文本相似度
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-bigbird-pegasus_bigbird_paddlepaddle
111、模型名称：BigBird-Pegasus_bigbird_transformers
适用任务：文本分类,自然语言推理,自动摘要,问答,语义文本相似度
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-bigbird-pegasus_bigbird_transformers
112、模型名称：BigBird-RoBERTa_bigbird
适用任务：文本分类,自然语言推理,自动摘要,问答,语义文本相似度
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/tensorflow-bigbird-roberta_bigbird
113、模型名称：BigBird-RoBERTa_bigbird
适用任务：自动摘要,文本分类,自然语言推理,问答,语义文本相似度
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-bigbird-roberta_bigbird
114、模型名称：BigBird-RoBERTa_bigbird_PaddlePaddle
适用任务：文本分类,自然语言推理,自动摘要,问答,语义文本相似度
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-bigbird-roberta_bigbird_paddlepaddle
115、模型名称：BigBird-RoBERTa_bigbird_transformers
适用任务：文本分类,自然语言推理,自动摘要,问答,语义文本相似度
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-bigbird-roberta_bigbird_transformers
116、模型名称：BiLSTM_CRF_CANN_Mixed
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-bilstm_crf_cann_mixed
117、模型名称：blenderbot_PaddlePaddle
适用任务：聊天机器人
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-blenderbot_paddlepaddle
118、模型名称：Blenderbot_ParlAI
适用任务：聊天机器人
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-blenderbot_parlai
119、模型名称：blenderbot_transformers
适用任务：聊天机器人
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-blenderbot_transformers
120、模型名称：blenderbotSmall_PaddlePaddle
适用任务：聊天机器人
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-blenderbotsmall_paddlepaddle
121、模型名称：BlenderbotSmall_ParlAI
适用任务：聊天机器人
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-blenderbotsmall_parlai
122、模型名称：blenderbotSmall_transformers
适用任务：聊天机器人
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-blenderbotsmall_transformers
123、模型名称：bort
适用任务：自然语言理解,神经结构搜索
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/alexa-bort
124、模型名称：bort_transformers
适用任务：自然语言理解,神经结构搜索
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-bort_transformers
125、模型名称：byt5
适用任务：跨语言自然语言推理,极端概括,问答,跨语言交际,跨语言问答
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-byt5
126、模型名称：byt5_transformers
适用任务：跨语言自然语言推理,极端概括,问答,跨语言交际,跨语言问答
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-byt5_transformers
127、模型名称：CAFFE_SSD
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/lzx1413-caffe_ssd
128、模型名称：CamemBERT_transformers
适用任务：自然语言推理,语言建模,命名实体识别,依赖解析,词性标注
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-camembert_transformers
129、模型名称：canine
适用任务：自然语言理解,语言建模
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-canine
130、模型名称：canine_transformers
适用任务：语言建模
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-canine_transformers
131、模型名称：CLIP
适用任务：少试图像分类,文本生成,自然语言理解
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/openai-clip
132、模型名称：ConvBert
适用任务：自然语言理解
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/yitu-opensource-convbert
133、模型名称：ConvBert_PaddlePaddle
适用任务：自然语言理解
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-convbert_paddlepaddle
134、模型名称：ConvBert_transformers
适用任务：自然语言理解
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-convbert_transformers
135、模型名称：ConvNeXt
适用任务：语义分割,图像分类,目标检测,领域泛化
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-convnext
136、模型名称：ConvNeXt_pytorch
适用任务：语义分割,图像分类,目标检测,领域泛化
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/rwightman-convnext_pytorch
137、模型名称：ConvNeXt_vision
适用任务：语义分割,图像分类,目标检测,领域泛化
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-convnext_vision
138、模型名称：CPM_CANN_Mixed
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-cpm_cann_mixed
139、模型名称：CPM-Generate
适用任务：零试学习,语言建模
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/tsinghuaai-cpm-generate
140、模型名称：ctrl_PaddlePaddle
适用任务：文本生成,语言建模
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-ctrl_paddlepaddle
141、模型名称：darkflow
适用任务：物体计数,目标检测,实时目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/thtrieu-darkflow
142、模型名称：DarknetYolo2_PaddleDetection
适用任务：目标检测,实时目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-darknetyolo2_paddledetection
143、模型名称：data2vec
适用任务：图像分类,自然语言理解,语音识别,自监督学习
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-data2vec
144、模型名称：DeBERTa
适用任务：自然语言推理,情感分析,命名实体识别,问答,阅读理解,常识推理,共指消解,语义文本相似度,自然语言理解,词义消歧
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-deberta
145、模型名称：DeBERTa_transformers
适用任务：词义消歧,自然语言推理,情感分析,命名实体识别,问答,阅读理解,常识推理,共指消解,语义文本相似度,自然语言理解
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-deberta_transformers
146、模型名称：DeBERTa-v2
适用任务：自然语言推理,情感分析,命名实体识别,问答,阅读理解,常识推理,共指消解,语义文本相似度,自然语言理解,词义消歧
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-deberta-v2
147、模型名称：DeBERTa-v2_transformers
适用任务：自然语言推理,情感分析,命名实体识别,问答,阅读理解,常识推理,共指消解,语义文本相似度,自然语言理解,词义消歧
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-deberta-v2_transformers
148、模型名称：Deformable-ConvNets
适用任务：实时目标检测,目标检测,翻译
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/msracver-deformable-convnets
149、模型名称：deit
适用任务：细粒度图像分类,图像分类,文档布局分析,文档图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-deit
150、模型名称：Deit_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-deit_cann_mixed
151、模型名称：deit_PaddleClas
适用任务：图像分类,文档布局分析,文档图像分类,细粒度图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-deit_paddleclas
152、模型名称：deit_transformers
适用任务：图像分类,文档布局分析,文档图像分类,细粒度图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-deit_transformers
153、模型名称：DenseNet
适用任务：图像分类,目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/liuzhuang13-densenet
154、模型名称：DenseNet100_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet100_cann_mixed
155、模型名称：DenseNet121_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet121_cann_mixed
156、模型名称：DenseNet121_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet121_cann_mixed-2
157、模型名称：DenseNet121_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet121_cann_mixed
158、模型名称：DenseNet121_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet121_cann_mixed-2
159、模型名称：DenseNet-121_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet-121_cann_mixed-2
160、模型名称：DenseNet-121_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet-121_cann_mixed
161、模型名称：DenseNet-121_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet-121_cann_mixed-2
162、模型名称：DenseNet-121_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet-121_cann_mixed
163、模型名称：DenseNet-121_CANN_O2
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet-121_cann_o2
164、模型名称：DenseNet161_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet161_cann_mixed
165、模型名称：Densenet161_CANN_O2
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet161_cann_o2
166、模型名称：DenseNet169_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet169_cann_mixed
167、模型名称：Densenet169_CANN_O2
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet169_cann_o2
168、模型名称：DenseNet201_CANN_O2
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet201_cann_o2
169、模型名称：DETR_detr
适用任务：全景分割,目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-detr_detr
170、模型名称：DETR_detr
适用任务：全景分割,目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/tensorflow-detr_detr
171、模型名称：detr_mmdetection
适用任务：全景分割,目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/open-mmlab-detr_mmdetection
172、模型名称：detr_PaddleDetection
适用任务：全景分割,目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-detr_paddledetection
173、模型名称：detr_transformers
适用任务：全景分割,目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-detr_transformers
174、模型名称：DGU_CANN_FP32
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-dgu_cann_fp32
175、模型名称：DialoGPT
适用任务：会话反应生成
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-dialogpt
176、模型名称：DistilBERT_PaddlePaddle
适用任务：问答,迁移学习,知识提炼,语言建模,语义文本相似度,仇恨语音检测,自然语言推理,情感分析
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-distilbert_paddlepaddle
177、模型名称：DistilBERT_transformers
适用任务：问答,迁移学习,知识提炼,语言建模,语义文本相似度,仇恨语音检测,自然语言推理,情感分析
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-distilbert_transformers
178、模型名称：DPR
适用任务：开放域问答
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-dpr
179、模型名称：DPR_haystack
适用任务：开放域问答
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/deepset-ai-dpr_haystack
180、模型名称：DPR_transformers
适用任务：开放域问答
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-dpr_transformers
181、模型名称：electra
适用任务：问答,自然语言理解,语言建模,情感分析
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-electra
182、模型名称：FaceAttribute_CANN_Mixed
适用任务：目标识别
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-faceattribute_cann_mixed
183、模型名称：FaceQualityAssessment_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-facequalityassessment_cann_mixed
184、模型名称：FaceQualityAssessment_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-facequalityassessment_cann_mixed-2
185、模型名称：FaceQualityAssessment_CANN_Mixed
适用任务：目标识别
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-facequalityassessment_cann_mixed
186、模型名称：FaceQualityAssessment_CANN_Mixed
适用任务：目标识别
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-facequalityassessment_cann_mixed-2
187、模型名称：FaceRecognition_CANN_Mixed
适用任务：目标识别
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-facerecognition_cann_mixed
188、模型名称：FaceRecognitionForTracking_CANN_Mixed
适用任务：目标识别
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-facerecognitionfortracking_cann_mixed
189、模型名称：Faser R-CNN_detectron
适用任务：目标检测,实时目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-faser-r-cnn_detectron
190、模型名称：Faser R-CNN_PaddleDetection
适用任务：目标检测,实时目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-faser-r-cnn_paddledetection
191、模型名称：Faser R-CNN_vision
适用任务：目标检测,实时目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-faser-r-cnn_vision
192、模型名称：fast-bert
适用任务：文本分类,自然语言推理,情感分析,命名实体识别,问答,常识推理,类型预测,句子分类,跨语言自然语言推理,会话反应选择,自然语言理解
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/utterworks-fast-bert
193、模型名称：Faster_R-CNN_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-faster_r-cnn_cann_mixed
194、模型名称：FasterRCNN_CANN_O2
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-fasterrcnn_cann_o2
195、模型名称：FasterRCNN_Resnet101_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-fasterrcnn_resnet101_cann_mixed
196、模型名称：FasterRCNN_Resnet152_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-fasterrcnn_resnet152_cann_mixed
197、模型名称：FasterRCNN_Resnet50_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-fasterrcnn_resnet50_cann_mixed
198、模型名称：FasterRcnn_Resnet50_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-fasterrcnn_resnet50_cann_mixed-2
199、模型名称：fast-rcnn
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/rbgirshick-fast-rcnn
200、模型名称：fcn
适用任务：语义分割
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/shelhamer-fcn
201、模型名称：FCN8s_CANN_Mixed
适用任务：语义分割
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-fcn8s_cann_mixed
202、模型名称：FCN8s_CANN_Mixed
适用任务：语义分割
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-fcn8s_cann_mixed-2
203、模型名称：FCN8s_CANN_Mixed
适用任务：语义分割
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-fcn8s_cann_mixed-3
204、模型名称：FCN8s_CANN_Mixed
适用任务：语义分割
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-fcn8s_cann_mixed
205、模型名称：FCN8s_CANN_Mixed
适用任务：语义分割
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-fcn8s_cann_mixed-2
206、模型名称：FCN8s_CANN_Mixed
适用任务：语义分割
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-fcn8s_cann_mixed-3
207、模型名称：FCN8s_CANN_Mixed
适用任务：图像分割
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-fcn8s_cann_mixed
208、模型名称：FCN8s_CANN_Mixed
适用任务：图像分割
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-fcn8s_cann_mixed-2
209、模型名称：FCN8s_CANN_Mixed
适用任务：图像分割
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-fcn8s_cann_mixed-3
210、模型名称：Flaubert
适用任务：语言建模,自然语言推理,文本分类,词义消歧
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/getalp-flaubert
211、模型名称：Flaubert_transformers
适用任务：语言建模,自然语言推理,文本分类,词义消歧
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-flaubert_transformers
212、模型名称：Funnel-Transformer
适用任务：文本分类,阅读理解
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/laiguokun-funnel-transformer
213、模型名称：Funnel-Transformer_transformers
适用任务：文本分类,阅读理解
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-funnel-transformer_transformers
214、模型名称：Glore_Res50_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-glore_res50_cann_mixed
215、模型名称：Glore-Res200_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-glore-res200_cann_mixed
216、模型名称：GoogleNet
适用任务：图像分类,目标识别,目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/tonyyang-googlenet
217、模型名称：GoogleNet_PaddleClas
适用任务：图像分类,目标识别,目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-googlenet_paddleclas
218、模型名称：GoogleNet_slim
适用任务：图像分类,目标识别,目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/tensorflow-googlenet_slim
219、模型名称：GoogleNet_vision
适用任务：目标检测,图像分类,目标识别
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-googlenet_vision
220、模型名称：gpt_PaddlePaddle
适用任务：问答,多任务学习,文本生成,阅读理解,常识推理,机器翻译,语言建模,文件摘要,数据到文本生成,翻译
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-gpt_paddlepaddle
221、模型名称：gpt-2
适用任务：问答,文件摘要,数据到文本生成,翻译,多任务学习,文本生成,阅读理解,常识推理,机器翻译,语言建模
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/openai-gpt-2
222、模型名称：GPT-2_CANN_Mixed
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-gpt-2_cann_mixed
223、模型名称：gpt-2_transformers
适用任务：问答,多任务学习,文本生成,阅读理解,常识推理,机器翻译,语言建模,文件摘要,数据到文本生成,翻译
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-gpt-2_transformers
224、模型名称：gpt-2-simple
适用任务：问答,多任务学习,文本生成,阅读理解,常识推理,机器翻译,语言建模,文件摘要,数据到文本生成,翻译
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/minimaxir-gpt-2-simple
225、模型名称：HuBERT
适用任务：语言建模,表征学习,语音识别
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-hubert
226、模型名称：ibert
适用任务：量化,自然语言推理,自然语言理解
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-ibert
227、模型名称：I-BERT
适用任务：量化,自然语言推理,自然语言理解
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/kssteven418-i-bert
228、模型名称：image-gpt
适用任务：自监督图像分类,表征学习,图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/openai-image-gpt
229、模型名称：keras-bert
适用任务：文本分类,自然语言推理,情感分析,命名实体识别,问答,常识推理,类型预测,句子分类,跨语言自然语言推理,会话反应选择,自然语言理解
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/cyberzhg-keras-bert
230、模型名称：keras-retinanet
适用任务：目标检测,长尾学习,密集目标检测,实时目标检测,行人检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/fizyr-keras-retinanet
231、模型名称：layoutlm
适用任务：图像分类,文档布局分析,文档图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-layoutlm
232、模型名称：LayoutLM_PaddleOCR
适用任务：图像分类,文档布局分析,文档图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-layoutlm_paddleocr
233、模型名称：LayoutLM_PaddlePaddle
适用任务：图像分类,文档布局分析,文档图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-layoutlm_paddlepaddle
234、模型名称：LayoutLM_transformers
适用任务：图像分类,文档布局分析,文档图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-layoutlm_transformers
235、模型名称：LayoutLMv2
适用任务：文档布局分析,文档图像分类,语言建模,视觉问答
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-layoutlmv2
236、模型名称：LayoutLMv2_PaddleOCR
适用任务：文档布局分析,文档图像分类,语言建模,视觉问答
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-layoutlmv2_paddleocr
237、模型名称：LayoutLMv2_transformers
适用任务：文档布局分析,文档图像分类,语言建模,视觉问答
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-layoutlmv2_transformers
238、模型名称：layoutxlm
适用任务：文档理解
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-layoutxlm
239、模型名称：layoutxlm_PaddlePaddle
适用任务：文档理解
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-layoutxlm_paddlepaddle
240、模型名称：layoutxlm_transformers
适用任务：文档理解
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-layoutxlm_transformers
241、模型名称：LED_longformer
适用任务：问答,语言建模
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/allenai-led_longformer
242、模型名称：LED_longformer_transformers
适用任务：问答,语言建模
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-led_longformer_transformers
243、模型名称：Longformer_longformer
适用任务：问答,语言建模
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/allenai-longformer_longformer
244、模型名称：Longformer_longformer_transformers
适用任务：问答,语言建模
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-longformer_longformer_transformers
245、模型名称：LUKE_luke
适用任务：关系分类,语言建模,命名实体识别,实体类型,问答,关系抽取
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/studio-ousia-luke_luke
246、模型名称：luke_transformers
适用任务：语言建模,关系分类,命名实体识别,实体类型,问答,关系抽取
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-luke_transformers
247、模型名称：lxmert
适用任务：开放域问答
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/airsplay-lxmert
248、模型名称：M2M100_fairseq
适用任务：机器翻译,翻译
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-m2m100_fairseq
249、模型名称：M2M100_transformers
适用任务：机器翻译,翻译
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-m2m100_transformers
250、模型名称：mae
适用任务：图像分类,语义分割,自监督学习,目标检测,自监督图像分类,领域泛化
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-mae
251、模型名称：MAE-pytorch
适用任务：图像分类,语义分割,自监督学习,目标检测,自监督图像分类,领域泛化
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/pengzhiliang-mae-pytorch
252、模型名称：Mask_RCNN
适用任务：实例分割,目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/matterport-mask_rcnn
253、模型名称：Mask_R-CNN_CANN_Mixed
适用任务：实例分割
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-mask_r-cnn_cann_mixed
254、模型名称：MaskFormer
适用任务：语义分割,全景分割,分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-maskformer
255、模型名称：MaskFormer_mmdetection
适用任务：语义分割,全景分割,分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/open-mmlab-maskformer_mmdetection
256、模型名称：MaskRCNN_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-maskrcnn_cann_mixed
257、模型名称：MaskRcnn_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-maskrcnn_cann_mixed-2
258、模型名称：MaskRCNN_CANN_O2
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-maskrcnn_cann_o2
259、模型名称：MaskRCNN_MobileNetV1_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-maskrcnn_mobilenetv1_cann_mixed
260、模型名称：MaskRCNN_Resnet_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-maskrcnn_resnet_cann_mixed
261、模型名称：mbart
适用任务：无监督机器翻译,机器翻译,翻译,去噪
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-mbart
262、模型名称：mbart_transformers
适用任务：无监督机器翻译,机器翻译,翻译,去噪
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-mbart_transformers
263、模型名称：Megatron-BERT_Megatron-LM
适用任务：阅读理解,语言建模
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/nvidia-megatron-bert_megatron-lm
264、模型名称：Megatron-GPT2_Megatron-LM
适用任务：阅读理解,语言建模
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/nvidia-megatron-gpt2_megatron-lm
265、模型名称：mLUKE_luke
适用任务：语言建模,跨语言迁移,跨语言问答
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/studio-ousia-mluke_luke
266、模型名称：MMBT_mmbt
适用任务：分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/thilinarajapakse-mmbt_mmbt
267、模型名称：MMBT_mmbt
适用任务：分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-mmbt_mmbt
268、模型名称：mmbt_transformers
适用任务：分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-mmbt_transformers
269、模型名称：MPNet
适用任务：语言建模
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-mpnet
270、模型名称：MPNet_PaddlePaddle
适用任务：语言建模
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-mpnet_paddlepaddle
271、模型名称：MPNet_transformers
适用任务：语言建模
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-mpnet_transformers
272、模型名称：multilingual-t5
适用任务：问答,阅读理解,翻译,常识推理,自然语言推理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-multilingual-t5
273、模型名称：multilingual-t5_transformers
适用任务：问答,阅读理解,翻译,常识推理,自然语言推理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-multilingual-t5_transformers
274、模型名称：Nystromformer
适用任务：自然语言推理,情感分析,语义文本相似度,问答
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/mlpen-nystromformer
275、模型名称：pegasus
适用任务：摘要文本摘要,自动摘要
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-pegasus
276、模型名称：pegasus_transformers
适用任务：摘要文本摘要,自动摘要
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-pegasus_transformers
277、模型名称：perceiver
适用任务：光流估计
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/deepmind-perceiver
278、模型名称：perceiver_transformers
适用任务：光流估计
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-perceiver_transformers
279、模型名称：PhoBERT
适用任务：词性标注,依赖解析,自然语言推理,命名实体识别
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/vinairesearch-phobert
280、模型名称：PLBART
适用任务：程序修复,源代码摘要,文本生成,代码生成,翻译,去噪
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/wasiahmad-plbart
281、模型名称：poolformer
适用任务：图像分类,语义分割
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/sail-sg-poolformer
282、模型名称：poolformer_pytorch
适用任务：图像分类,语义分割
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/rwightman-poolformer_pytorch
283、模型名称：poolformer_transformers
适用任务：图像分类,语义分割
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-poolformer_transformers
284、模型名称：ProphetNet_ProphetNet
适用任务：自动摘要,摘要文本摘要,问题生成
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-prophetnet_prophetnet
285、模型名称：ProphetNet_transformers
适用任务：自动摘要,摘要文本摘要,问题生成
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-prophetnet_transformers
286、模型名称：QDQBert_pytorch-transformers
适用任务：量化
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-qdqbert_pytorch-transformers
287、模型名称：RAG_haystack
适用任务：文本生成,问答,事实核实
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/deepset-ai-rag_haystack
288、模型名称：RAG_transformers
适用任务：文本生成,问答,事实核实
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-rag_transformers
289、模型名称：rcnn
适用任务：目标检测,语义分割
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/rbgirshick-rcnn
290、模型名称：realm
适用任务：问答,开放域问答,语言建模
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-realm
291、模型名称：reformer
适用任务：问答,图像生成,开放域问答,语言建模
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-reformer
292、模型名称：reformer_transformers
适用任务：问答,图像生成,开放域问答,语言建模
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-reformer_transformers
293、模型名称：RepVGG_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-repvgg_cann_mixed
294、模型名称：ResNet_deeplab
适用任务：视网膜OCT疾病分类,图像到图像的翻译,语义分割,行人属性识别,目标检测,行人重识别,图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/tensorflow-resnet_deeplab
295、模型名称：ResNet_slim
适用任务：视网膜OCT疾病分类,图像到图像的翻译,语义分割,行人属性识别,目标检测,行人重识别,图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/tensorflow-resnet_slim
296、模型名称：ResNet_vision
适用任务：视网膜OCT疾病分类,图像到图像的翻译,语义分割,行人属性识别,目标检测,行人重识别,图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-resnet_vision
297、模型名称：ResNet101_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet101_cann_mixed
298、模型名称：ResNet-101_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet-101_cann_mixed-2
299、模型名称：ResNet-101_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet-101_cann_mixed
300、模型名称：ResNet-101_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet-101_cann_mixed-2
301、模型名称：ResNet-101_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet-101_cann_mixed
302、模型名称：ResNet101_CANN_O2
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet101_cann_o2
303、模型名称：ResNet152_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet152_cann_mixed-2
304、模型名称：ResNet152_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet152_cann_mixed
305、模型名称：ResNet152_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet152_cann_mixed-3
306、模型名称：ResNet152_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet152_cann_mixed-2
307、模型名称：ResNet152_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet152_cann_mixed
308、模型名称：ResNet152_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet152_cann_mixed-3
309、模型名称：ResNet152_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet152_cann_mixed-2
310、模型名称：ResNet152_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet152_cann_mixed
311、模型名称：ResNet152_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet152_cann_mixed-3
312、模型名称：ResNet152_CANN_O2
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet152_cann_o2
313、模型名称：ResNet18_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet18_cann_mixed
314、模型名称：ResNet18_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet18_cann_mixed-2
315、模型名称：ResNet18_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet18_cann_mixed
316、模型名称：ResNet18_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet18_cann_mixed-2
317、模型名称：ResNet18_CANN_O2
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet18_cann_o2
318、模型名称：ResNet200_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet200_cann_mixed
319、模型名称：ResNet34_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet34_cann_mixed
320、模型名称：ResNet34_CANN_O2
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet34_cann_o2
321、模型名称：ResNet50_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet50_cann_mixed
322、模型名称：ResNet-50_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet-50_cann_mixed
323、模型名称：ResNet-50_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet-50_cann_mixed-2
324、模型名称：ResNet-50_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet-50_cann_mixed
325、模型名称：ResNet-50_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet-50_cann_mixed-2
326、模型名称：ResNet-50_CANN_O2
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet-50_cann_o2
327、模型名称：ResNet50_Quant_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet50_quant_cann_mixed
328、模型名称：Resnet-50_TF2_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet-50_tf2_cann_mixed
329、模型名称：ResNet-Variant_CANN_FP16
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet-variant_cann_fp16
330、模型名称：RetinaNet_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-retinanet_cann_mixed
331、模型名称：RetinaNet_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-retinanet_cann_mixed-2
332、模型名称：RetinaNet_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-retinanet_cann_mixed-3
333、模型名称：RetinaNet_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-retinanet_cann_mixed
334、模型名称：RetinaNet_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-retinanet_cann_mixed-2
335、模型名称：RetinaNet_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-retinanet_cann_mixed-3
336、模型名称：Retinanet_CANN_O1
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-retinanet_cann_o1
337、模型名称：retinanet_detectron2
适用任务：目标检测,长尾学习,密集目标检测,实时目标检测,行人检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-retinanet_detectron2
338、模型名称：retinanet_PaddleDetection
适用任务：目标检测,长尾学习,密集目标检测,实时目标检测,行人检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-retinanet_paddledetection
339、模型名称：retinanet_resnet101_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-retinanet_resnet101_cann_mixed
340、模型名称：retinanet_resnet152_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-retinanet_resnet152_cann_mixed
341、模型名称：retinanet_vision
适用任务：目标检测,长尾学习,密集目标检测,实时目标检测,行人检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-retinanet_vision
342、模型名称：RetinaNet-Detectron2_CANN_O2
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-retinanet-detectron2_cann_o2
343、模型名称：r-fcn
适用任务：实时目标检测,目标检测,翻译
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/daijifeng001-r-fcn
344、模型名称：RFCN_CANN_O1
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-rfcn_cann_o1
345、模型名称：r-fcn_detectron
适用任务：实时目标检测,目标检测,翻译
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-r-fcn_detectron
346、模型名称：Roberta_CANN_Mixed
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-roberta_cann_mixed
347、模型名称：roberta_fairseq
适用任务：问答,阅读理解,常识推理,类型预测,词汇简化,语言建模,语义文本相似度,自然语言推理,情感分析
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-roberta_fairseq
348、模型名称：roberta_PaddlePaddle
适用任务：问答,阅读理解,常识推理,类型预测,词汇简化,语言建模,语义文本相似度,自然语言推理,情感分析
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-roberta_paddlepaddle
349、模型名称：roberta_transformers
适用任务：问答,阅读理解,常识推理,类型预测,词汇简化,语言建模,语义文本相似度,自然语言推理,情感分析
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-roberta_transformers
350、模型名称：roberta_zh
适用任务：问答,阅读理解,常识推理,类型预测,词汇简化,语言建模,语义文本相似度,自然语言推理,情感分析
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/brightmart-roberta_zh
351、模型名称：roformer
适用任务：语言建模
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/zhuiyitechnology-roformer
352、模型名称：roformer_PaddlePaddle
适用任务：语言建模
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-roformer_paddlepaddle
353、模型名称：roformer_transformers
适用任务：语言建模
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-roformer_transformers
354、模型名称：RPN_detectron
适用任务：目标检测,实时目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-rpn_detectron
355、模型名称：RPN_PaddleDetection
适用任务：目标检测,实时目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-rpn_paddledetection
356、模型名称：RPN_vision
适用任务：目标检测,实时目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-rpn_vision
357、模型名称：SegFormer
适用任务：语义分割
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/nvlabs-segformer
358、模型名称：SegFormer_PaddleSeg
适用任务：语义分割
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-segformer_paddleseg
359、模型名称：SegFormer_transformers
适用任务：语义分割
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-segformer_transformers
360、模型名称：SEW_sew
适用任务：语音识别,无监督的预训练
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/asappresearch-sew_sew
361、模型名称：SEW-D_sew
适用任务：语音识别,无监督的预训练
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/asappresearch-sew-d_sew
362、模型名称：SpeechToTextTransformer
适用任务：机器翻译,迁移学习,翻译,多任务学习,语音识别,语音到文本翻译
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-speechtotexttransformer
363、模型名称：SpeechToTextTransformer_transformers
适用任务：机器翻译,迁移学习,翻译,多任务学习,语音识别,语音到文本翻译
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-speechtotexttransformer_transformers
364、模型名称：splinter
适用任务：问答
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/oriram-splinter
365、模型名称：squeezebert
适用任务：迁移学习,自然语言推理,情感分析
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-squeezebert
366、模型名称：SSD_CANN_O1
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd_cann_o1
367、模型名称：SSD_MobileNetV1_FPN_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd_mobilenetv1_fpn_cann_mixed
368、模型名称：SSD_MobileNetV2_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd_mobilenetv2_cann_mixed
369、模型名称：SSD_Resnet50_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd_resnet50_cann_mixed
370、模型名称：SSD_Resnet50_FPN_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd_resnet50_fpn_cann_mixed
371、模型名称：SSD_ResNet-50_FPN_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd_resnet-50_fpn_cann_mixed
372、模型名称：SSD_VGG_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd_vgg_cann_mixed
373、模型名称：SSD_VGG16_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd_vgg16_cann_mixed
374、模型名称：SSD_VGG16_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd_vgg16_cann_mixed-2
375、模型名称：SSD_VGG16_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd_vgg16_cann_mixed
376、模型名称：SSD_VGG16_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd_vgg16_cann_mixed-2
377、模型名称：SSD-GhostNet_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd-ghostnet_cann_mixed
378、模型名称：SSD-MobileNetV1_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd-mobilenetv1_cann_mixed
379、模型名称：SSD-MobileNetV1_FPN_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd-mobilenetv1_fpn_cann_mixed
380、模型名称：SSD-MobileNetV2_CANN_Mixed
适用任务：图像物体检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd-mobilenetv2_cann_mixed
381、模型名称：SSD-ResNet_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd-resnet_cann_mixed
382、模型名称：SSD-ResNet34_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd-resnet34_cann_mixed
383、模型名称：SSD-ResNet-50_CANN_Mixed
适用任务：目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd-resnet-50_cann_mixed
384、模型名称：Swin-Transformer
适用任务：实时目标检测,实例分割,语义分割,图像分类,目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-swin-transformer
385、模型名称：Swin-Transformer_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-swin-transformer_cann_mixed
386、模型名称：Swin-Transformer_mmdetection
适用任务：实时目标检测,实例分割,语义分割,图像分类,目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/open-mmlab-swin-transformer_mmdetection
387、模型名称：Swin-Transformer_PaddleClas
适用任务：实时目标检测,实例分割,语义分割,图像分类,目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-swin-transformer_paddleclas
388、模型名称：Swin-Transformer_PaddleDetection
适用任务：实时目标检测,实例分割,语义分割,图像分类,目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-swin-transformer_paddledetection
389、模型名称：Swin-Transformer_PaddleSeg
适用任务：实时目标检测,实例分割,语义分割,图像分类,目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-swin-transformer_paddleseg
390、模型名称：Swin-Transformer_pytorch-image-models
适用任务：实时目标检测,实例分割,语义分割,图像分类,目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/rwightman-swin-transformer_pytorch-image-models
391、模型名称：Swin-Transformer-Object-Detection
适用任务：实时目标检测,实例分割,语义分割,图像分类,目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/swintransformer-swin-transformer-object-detection
392、模型名称：Swin-Transformer-Semantic-Segmentation
适用任务：实时目标检测,实例分割,语义分割,图像分类,目标检测
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/swintransformer-swin-transformer-semantic-segmentation
393、模型名称：t5_PaddlePaddle
适用任务：语义分析,语义文本相似度,问答,迁移学习,常识推理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-t5_paddlepaddle
394、模型名称：t5_transformers
适用任务：语义分析,语义文本相似度,问答,迁移学习,常识推理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-t5_transformers
395、模型名称：tapas
适用任务：语义分析,问答,迁移学习
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-tapas
396、模型名称：tapas_transformers
适用任务：语义分析,问答,迁移学习
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-tapas_transformers
397、模型名称：text-to-text-transfer-transformer
适用任务：语义分析,语义文本相似度,问答,迁移学习,常识推理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-text-to-text-transfer-transformer
398、模型名称：transformer-xl
适用任务：语言建模
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/kimiyoung-transformer-xl
399、模型名称：transformer-xl_PaddlePaddle
适用任务：语言建模
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-transformer-xl_paddlepaddle
400、模型名称：transformer-xl_transformers
适用任务：语言建模
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-transformer-xl_transformers
401、模型名称：trocr
适用任务：文本生成,光学字符识别,语言建模
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-trocr
402、模型名称：trocr_transformers
适用任务：文本生成,光学字符识别,语言建模
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-trocr_transformers
403、模型名称：unispeech
适用任务：迁移学习,多任务学习,语音识别,自监督学习,表征学习
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/cywang97-unispeech
404、模型名称：unispeechsat
适用任务：自监督学习,表征学习,数据增强,声纹识别,语音识别,多任务学习
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-unispeechsat
405、模型名称：VGG_slim
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/tensorflow-vgg_slim
406、模型名称：VGG_vision
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-vgg_vision
407、模型名称：Vgg16 _CANN_O2
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-vgg16-_cann_o2
408、模型名称：VGG16_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-vgg16_cann_mixed
409、模型名称：VGG16_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-vgg16_cann_mixed-2
410、模型名称：VGG16_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-vgg16_cann_mixed-3
411、模型名称：VGG16_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-vgg16_cann_mixed
412、模型名称：VGG16_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-vgg16_cann_mixed-2
413、模型名称：VGG16_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-vgg16_cann_mixed-3
414、模型名称：VGG16_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-vgg16_cann_mixed
415、模型名称：VGG16_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-vgg16_cann_mixed-2
416、模型名称：VGG16_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-vgg16_cann_mixed-3
417、模型名称：VGG16_slim
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/tensorflow-vgg16_slim
418、模型名称：VGG16_vision
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-vgg16_vision
419、模型名称：VGG19_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-vgg19_cann_mixed
420、模型名称：VGG19_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-vgg19_cann_mixed-2
421、模型名称：Vgg19_CANN_O1
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-vgg19_cann_o1
422、模型名称：vilt
适用任务：跨模态检索,视觉推理,视觉问答
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/dandelin-vilt
423、模型名称：vision_transformer
适用任务：图像分类,文档图像分类,细粒度图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-vision_transformer
424、模型名称：vision_transformer_kornia
适用任务：图像分类,文档图像分类,细粒度图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/kornia-vision_transformer_kornia
425、模型名称：vision_transformer_pytorch-image-models
适用任务：图像分类,文档图像分类,细粒度图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/rwightman-vision_transformer_pytorch-image-models
426、模型名称：vision_transformer_transformers
适用任务：图像分类,文档图像分类,细粒度图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-vision_transformer_transformers
427、模型名称：vision_transformer_vision
适用任务：图像分类,文档图像分类,细粒度图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-vision_transformer_vision
428、模型名称：ViT_base_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-vit_base_cann_mixed
429、模型名称：vit_base_patch32_224_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-vit_base_patch32_224_cann_mixed
430、模型名称：Vit_CANN_Mixed
适用任务：图像分类
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-vit_cann_mixed
431、模型名称：Wav2Vec2_fairseq
适用任务：量化,自监督学习,语音识别
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-wav2vec2_fairseq
432、模型名称：Wav2Vec2_PyTorch
适用任务：量化,自监督学习,语音识别
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-wav2vec2_pytorch
433、模型名称：Wav2Vec2_transformers
适用任务：量化,自监督学习,语音识别
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-wav2vec2_transformers
434、模型名称：WavLM
适用任务：语音识别,语音去噪,去噪,自监督学习
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-wavlm
435、模型名称：xglm
适用任务：机器翻译,翻译,少试学习,仇恨语音检测,零试学习,自然语言推理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-xglm
436、模型名称：XLM_CANN_Mixed
适用任务：自然语言处理
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-xlm_cann_mixed
437、模型名称：XLM_transformers
适用任务：语言建模,自然语言理解
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-xlm_transformers
438、模型名称：XLM_XLM
适用任务：语言建模,自然语言理解
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-xlm_xlm
439、模型名称：XLM-ProphetNet_ProphetNet
适用任务：自动摘要,摘要文本摘要,问题生成
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-xlm-prophetnet_prophetnet
440、模型名称：XLM-ProphetNet_transformers
适用任务：自动摘要,摘要文本摘要,问题生成
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-xlm-prophetnet_transformers
441、模型名称：XLM-RoBERTa_transformers
适用任务：语言建模,表征学习,跨语言迁移,NER
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-xlm-roberta_transformers
442、模型名称：XLM-RoBERTa_XLM
适用任务：语言建模,表征学习,跨语言迁移,NER
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-xlm-roberta_xlm
443、模型名称：xlnet
适用任务：问答,阅读理解,释义识别,语言建模,语义文本相似度,文件排名,幽默检测,文本分类,自然语言推理,情感分析
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/zihangdai-xlnet
444、模型名称：xlnet_PaddlePaddle
适用任务：问答,阅读理解,释义识别,语言建模,语义文本相似度,文件排名,幽默检测,文本分类,自然语言推理,情感分析
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-xlnet_paddlepaddle
445、模型名称：XLNet_transformers
适用任务：问答,阅读理解,释义识别,语言建模,语义文本相似度,文件排名,幽默检测,文本分类,自然语言推理,情感分析
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-xlnet_transformers
446、模型名称：XLS-R_fairseq
适用任务：翻译,语音识别,表征学习,语言识别
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-xls-r_fairseq
447、模型名称：yoso
适用任务：自然语言理解
获取实现：https://sota.jiqizhixin.com/implements/mlpen-yoso
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