我家厨房正对着家庭休息室，中间摆着亚马逊的回声设备Alexa。我感觉称呼Alexa为设备也有些奇怪，因为她一直在和我的家人聊天，有自己的个性。如果告诉Alexa，「你是愚蠢的」，她会回答，「我下次会尽量做好一些」，再接着骂她蠢时，她会告诉你，「这样说不友好」。
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Alexa Voice Service[/caption]
随着
亚马逊应用机器学习，Alexa将学习和改善她的性格，来适合不同的家庭需要。要是你问她，「你怎么这么聪明？」，她会回答，「我是由一群非常聪明的人设计出来的，并且我一直在提高自己的智商。」
一个有智商的设备！这不禁让我想起电影iRobot中的桑尼。牵强地试想一下，如果Alexa有一天能从狗的吠叫中，辨识出狗到底是因为饿了，还是由于自动饲料机中没有了最喜欢的狗粮。如果是后者，Alexa当然可以直接从亚马逊重新订货。
Alexa，苹果的Siri和谷歌都一直在倾听我们的声音，分别建立了各自的语音识别系统，方便我们获取自己的信息。随着谈话的场合越来越亲密，我们和设备之间的经验感知，将开始变得模糊。
我们的经历被细致地雕琢着，由环境、每个人的身份和基于位置和时间的一些相关性，不断地筛选。在我们蜥蜴脑深处的情绪和偏见，被不断地影响，控制我们去感觉世界，去感知现实，提高创造性，解决问题，然后定义和存储各自的记忆。
我们经历着，回忆着，同时塑造着自己的身份(我们是谁)，帮助我们在自我意识中成长。这种以生活经验所潜在的能力，正是我们人类的智慧。人类的智慧，再加上所谓的自由意志，就创造了数十亿个独特的组合，也使得复制人类经验和智慧变得复杂。我们认为大概是这样的。
物联网(IOT)使我们周围的普通事情变得「智能」，它通过收集大量可以处理的数据，来定义人类智慧。应用于智能设备的机器学习和深度学习，也改变了人机界面。我们到达了一个对「什么是人工」的AI质疑时代。如果可以复制人类智能，人类经验也可以被深度学习。那么，人与机器之间的藩篱将不复存在。
物联网设备计算人类不同的姿势，感知我们的环境；计算不同的情感，感觉我们的情绪；计算不同的识别，个性化我们的经历。这将会停在人机交互吗？或者是我们在帮助机器发展有人格和观点的自我意识？让机器成为朋友，合作伙伴，或者是我们家庭的一部分。作为人类，面对「世界和我们自身」的改变轨迹，无处可逃。还有其他的选择吗?
人们的私人助理有个听起来像助理的名字，如卡洛儿，克拉拉，朱莉，卢卡和艾米。其中终极名字是「母亲」。个人助理帮助我们购物，管理我们的时间和生活习惯，保持我们健康和摆脱决策疲劳。它们给我们的感觉是自己被别人负责了，虽然它们是通过学习我们的行为和偏好，但也在慢慢奴役我们。
你看过TechCrunch Disrupt大会上的SF 2015队伍——Preemadonna的智能美甲机Nailbot？这个预先准备的机器人成为了女生睡衣派对的中心。它使用机器视觉，来自动适应指甲的大小，释放了女孩们对有趣的指甲艺术设计的创造力。这里谁负责？女孩们还是机器？
机器交互，进展缓慢
随着物联网使一切变得聪明，与我们互动的事物也会发生着变化。以下这些都是智能设备的友好提醒：Fitbands和Apple健康应用提醒我们多锻炼；imedipac智能药盒提醒我们该吃的药品，Aura的睡眠监测仪来改善我们的睡眠质量，Nest Protect提醒我们更换烟雾报警器电池。
随着交互作用变得自信，上述这些提醒也会变得更加普遍的，Kolibree的智能牙刷告诉父母，孩子没有刷到他们的后牙；Sensoria的袜子要求我们改变跑步姿势，来平衡自己的脚踝。交互作用也将进入更多的私人空间，Yono生育监测带通过控制基底温度，帮助女性怀孕；更令人疯狂的是，Ravijour的真爱胸罩，在特定的心跳节奏下，才会打开。
平等对话
结合手势和识别计算，可以帮助机器理解运动，在一定背景下，声音和照片让他们产生感知周围世界的能力。
Fin和Nod帮助我们更自然地参与环境，通过我们的手势，映射到一些平时的行为，到底是打开灯，还是提高家庭娱乐系统的音量。这些设备也可以学会，我们挥着拳头表示愤怒，点头表示同意，这些应该都在不远的未来能够实现。
当我的电话响了，ControlAir应用从眼神就能关掉铃声。所以不难想象，当设备看懂我们的眼神，我们将得到更多人性化的交互。
语音识别正慢慢转为一个双向对话。我们现在可以同我们的家庭，连接的汽车和电话进行聊天，不止是得到驾驶的方向，还可以给我们提供一些建议：去哪里，吃什么，下一步要做什么。基于距离和语音识别,家中的AI枢纽(如AI Mycroft等)能够理解我们需求。设备成为了我们家庭的一部分，它们倾听我们，指导我们更舒心地生活。
无人的「交谈」
来自Disrupt NY 2015的「数字天才」使用自然语言处理，让机器承担一些日常事务，如客户服务和新员工的自动化培训等。它也可以实现M2M通信，这里开始变得有趣，我们的机器与别的机器进行谈判，帮助我们找到交易方，替我们安排旅行，或者为了利润，让工厂的互联设备自动运行。
CyPhy Works在另一个场景中，使无人机快递物品变成现实。当无人机送披萨，互联的房屋可以自动收件,用Tellspec扫描我们所吃食物的卡路里。随着机器变得聪明，我们与机器的关系将会怎样改变，深度学习其他机器的行为，然后给我们一些建议？
增强现实
当我们窥视机器时，增强现实模糊了我们的距离感官，分不清自己到底是不是「身在其境」。Trylive提供了一个远程沉浸式购物体验。高通的移动视觉平台Vuforia，让我们在打开礼物之前，可以与玩具交互。Layar创建一个局部增强的食物，住房，娱乐和教育等相关体验。
情感计算
情感计算教会机器去理解情感，发展同理心，帮助机器适应社会，并借助感知我们的情绪来采取行动。我想要Alex在家庭休息室表现良好，微笑地吃着蔬菜。
但是如果我开车时，心情很差，我的车可能会通知周围其他车辆。欧盟研究组织Semeoticons的Wize Mirror从面部识别，来衡量一个人的整体健康。在零售领域，假如Wize Mirror可以连接到我其他的物联网设备，就可以告诉我的Fitbit，我刚走出了压力，准备疯狂购物。
结合环境和情绪，机器可以提高人们交谈的水平。我们身上或附近的设备，可以发现：「找到女朋友」不再那么遥远。它是否会和我们谈论「它自己」，亦或是使用这些信息来过滤掉一些预约，这些都将基于即将发展的深度学习算法。
为未来做好准备
让我们为未来做好准备，人类和机器的边界已经模糊。同时，由于自由意志被我们便利和自身的经验，变得迟钝，我们也可以放弃自由意志。
Alexa通过倾听和学习，为我们构建了一个不同于我们今天生活的世界。它们或许让我们在「机器和人」之间，做出一个平等的选择，来决定它们是作为我们的家人，朋友或是服务伙伴。
本文选自TechCrunch，机器之心编译出品，编译：黄志臻
