在人工智能的世界，今年最大的亮点派对就是神经信息处理系统会议。来自高校和软件公司的成千上万的研究者聚集在一起来分享他们的工作成果，用新的方法来根据人们的习惯定制专门的软件。去年在蒙特利尔的会议上，来自谷歌、微软和IBM的员工们做了关于教会电脑更快、更智能的工作的论文报告，比如通过读取照片中的房间号码来确定地址。但是唯独缺了苹果公司。
今年，中国搜索引擎巨头百度以及Facebook、谷歌、和微软都会给出报告。但是苹果公司没有。
去年苹果公司的研究者参加了蒙特利尔的会议，但是十分低调而且除非有人询问否则闭口不谈其工作，蒙特利尔大学人工智能先驱、计算机科学教授Yoshua Bengio说。这是大AI领域会议典型的公司形象，Bengio和其他重要研究者说，「苹果的保密措施是出了名的，」多伦多大学计算机科学系教授Richard Zemel说，「他们完全没有参与进来。」苹果对这一情况不予置评。
全世界其他大型消费类软件公司已经建立了配备了几十甚至几百位AI专家的研究中心，竞相发布研究成果。快节奏的文化催生了能够准确记录演讲和标记照片的谷歌算法，比Siri更智能的个人助理，诸如微软的Cortana和谷歌的Now，以及能告诉盲人朋友照片上的信息的Facebook软件。
苹果的人工智能研究者至今还没有发布关于人工智能的论文
在苹果，人工智能团队的新雇员不允许在领英或推特上发布其位置信息，安大略省圭尔夫大学机器学习教授Graham Taylor说。据知情爆料，他们被要求只要离开就必须锁上办公室的门。旨在让公司的软件更智能化的团队也不知道苹果公司的类似团队在做什么，公司内部的两个员工说。
到目前为止，都很符合苹果的一贯作风。多年以来，这家世界上最值钱的公司的成功都与它的不透明性密切相关。但是迄今为止，它在人工智能方面最大的成功便是2010年从一家创业公司手中买下了Siri。苹果地图始终在预测能力上滞后于其他类似软件「只是观看而不参与其中，又能够利用现有发展成果，这种方法是不存在的，」Bengio说。「我相信，如果他们不改变态度，他们将被落下。」
开发人工智能与开发移动操作系统的区别——除了未知的技术领域——在于如何从一小撮潜力人才中挖到人。「真正厉害的人不想去一个到处都是秘密的封闭环境，」Bengio说。
「产生区别的因素有你将和谁一起共事？你将会成为这个科研社群的一部分吗？你会拥有多大的自由？」
除了疏远那些行业明星，加州大学伯克利分校一家机器学习研究中心的管理负责人Trevor Darrell说，苹果的秘密危机还令有潜力的毕业生退却。他说，持续发表论文的能力及在科研社群里保持存在感是顶尖毕业生进行职业选择的最重要因素。谷歌科学家同样也是伯克利分校的博士研究员Sergy Levine说：「那种环境很难做科研。」10月22日，谷歌宣布一项培训计划，关注人工智能领域的研究和发表，目的在于进一步吸引专家。
苹果在缓慢地拓展它的人工智能队伍，收购了
Perceptio和
VocalIQ这类创业公司，并从微软这样的公司招募了有影响的研究人员。它的招聘网站上列出了42个提及人工智能的公开职位和120个包含机器学习字眼的职位。人工智能研究人员称，他们听说苹果计划发表自己首篇AI论文，但是他们也不知道具体细节。
9月，亚马逊——为数不多几家在极度保密工作上能与苹果匹敌的公司之一——让自家的一位研究人员发表了一篇论文，文中提出了一种构建可以进行图像和对话识别的AI系统的更高效方法。（一名对此事了解的人员说，一个内部委员会不得不弄清楚所有写入论文中的内容。）AI创业公司Clarifai的CEO,Matt Zeiler说，最终，任何一家想让自家软件更加聪明的公司都将不得不接纳竞争对手学习自己的一些绝招。他说，这一领域的多数研究人员「真的想谈谈他们正在做的事」。
机器之心编译出品，参与成员：孟婷、桑夏
