Facebook使用了大量的人工智能技术，从图像识别到社交网络信息流推送，这些无一例外都需要特殊的计算硬件。最近，Facebook开始为他们的人工智能工作建造定制化的服务器，并在周四宣布将向全世界公布这个强大硬件的设计——而且是免费。 这个服务器设计蓝图的开源计划名为「大索尔（Big Sur）」。其他公司和研究者将能从Facebook开发者的研究进展中获利。上个月，谷歌曾发布了构建AI的软件系统TensorFlow。微软、IBM和三星也都发布了自己的软件工具。 Big Sur服务器是围绕英伟达的GPU（图形处理单元）建造的。GPU在人工智能中的应用十分广泛，因为这种芯片上搭载的处理核心数量多于英特尔生产的传统处理器，使得它们十分适用于AI软件所需要的海量计算。 这个硬件设计将作为「开放计算项目」（OCP，Open Compute Project）的一部分，这是Facebook的CEO马克·扎克伯格在2011年发起的项目，旨在向全世界分享这家位于加州门洛帕克的公司数据中心的秘密。从IT供应商（如惠普）到购买者（如高盛）的公司，都加入了这个阵营。高盛投资公司说，他们在2012年使用了OCP的设计，节省的计算支出多达30%。2014年1月，扎克伯格说这个系统的使用为Facebook节省了12亿美元。
潜在的好处
Facebook人工智能团队工程总监Serkan Piantino在新闻发布会上说，对Facebook来说，公布设计有着巨大的潜在好处：这样的开放性能吸引顶尖人才加入公司；使用这些设备的公司可能会将自己取得的改进回馈给业界，使Facebook能将一些研发外包出去，节省开支；如果足够多的人购买这个设备，规模经济将能降低Facebook在计算机硬件上的支出。Piantino说：「通常来讲，我们开源的东西会成为业界的标准，之后我们就能更容易和更便宜地得到收获，因为那是我们拿出去的东西。」 或许，Facebook最强的动机来自于，这就是AI研究者喜欢的工作方式——开放和迅速。那些更神秘的公司（例如苹果）正面临着招聘的困难，因为它们的环境十分封闭。相比起来，Facebook的研究者在发表学术论文时会引用其他公司（例如谷歌）的研究成果，反之亦然。 Piantino说：「我们真的很喜欢把自己做的事情开放给大家。」
