当地时间 3 月 30 日，Vector 人工智能研究院（Vector Institute）在加拿大多伦多宣布成立。深度学习研究泰斗、谷歌 Engineering Fellow 及多伦多大学计算机科学系教授 Geoffrey Hinton 成为了这家机构的首席科学顾问。机器之心作为全球唯一一家受邀报道的中文媒体来到了现场，在报道了该独立研究机构成立的同时也对一些相关的业内人士进行了简单的采访，请他们谈了谈这一机构成立的意义的看法。
在宣布成立的发布会上，Vector 方面表示将致力于人工智能的前沿研究，专注在机器学习和深度学习领域的变革性研究。该研究院将与学术机构、孵化器、加速器、初创企业以及大公司展开合作，推动加拿大人工智能的研究及商业化应用。
「Vector 研究院将为独立研究者、学术机构、政府和各家企业将带来前所未有的机会，」Vector 研究院董事会主席 Ed Clark 表示。「这家机构会进一步保证加拿大在深度学习和人工智能领域的领先地位。通过吸引人才和投资，支持初创公司与大公司在人工智能领域的发展，Vector 最终将能推动加拿大的经济发展。」
作为一家科研机构，Vector 同时也计划培养大量人工智能领域的硕士、应用硕士、博士和博士后。通过吸引全球人才和投资，Vector 将为加拿大的人工智能生态系统催生出更多有活力的初创公司。
除了 Geoffrey Hinton 所在的多伦多大学以外，Vector 同时也将积极与加拿大的其他大学展开合作，为加拿大吸引和培养世界顶尖学者，它会成为加拿大国家科技战略的重要支柱。
「深度学习领域有着激动人心的新机会，而应用方向更是无穷无尽，」Hinton 说道。「我们将引领这个方向的未来，让神经网络提升人类医疗水平、促进经济发展，同时为科学拓展新的疆界。Vector 研究院以及蒙特利尔、埃德蒙顿的科研机构让我们可以在加拿大让这一梦想成真。」
在资金方面，Vector 研究院同时与政府和业界形成了伙伴关系。安大略省承诺将对这家机构注资 5000 万加元。同时作为加拿大政府 2017 年 1.25 亿加元人工智能战略预算的一部分，Vector 将与加拿大高等研究院（CIFAR）进行重点对接，联合开展核心研究。
此外，还有 30 家公司和机构同时承诺在未来 10 年内对 Vector 研究院进行总计 8000 万加元的投资。这些公司包括谷歌、英伟达、汤森路透、毕马威等来自各领域的企业，此外，Chan Zuckerberg 的基金也位列其中。
在 Vector 研究院宣布成立的现场，机器之心对前来参会的一些从业者和研究者进行了简单的采访。当被问到如何看待 Vector 研究院时，Invenia 联合创始人 David Duvenaud 说他非常高兴政府能够重视人工智能并加大投资，从而建立 Vetor 研究院这样的专注于机器学习的独立研究机构。
加拿大机器学习与计算机视觉研究主席 Raquel Urtasun 也表示，政府支持下的 Vector 研究院能够进行下一代深度学习算法的研究。
加拿大华人怎么看？
在活动现场，多伦多大学的多位机器学习研究人员表示，Vector 研究院能够增强学术与产业的联系，研究的方向和研究小组的规模也能进一步扩张，扩张后则能够进行更多的研究。产业界往学院投资，然后学院向产业界输送技术和人才，形成一个良性循环，从而创造出对人工智能研究更加舒适的环境。
而且更重要的一点是加拿大的产业界想要留下更多的人才，而不是说培养出人才之后因发展环境不够优质使得人才流出加拿大，去往美国或者其他地区。
加拿大华裔资深研究者、《深度强化学习综述 》论文作者李玉喜（Yuxi Li）博士对此评论说：
加拿大一直在为这一次的人工智能繁荣浪潮的成功提供宝贵的人才和研究成果，比如那些受多伦多大学的 Geoffery Hinton、阿尔伯塔大学的 Richard Sutton 和蒙特利尔大学的 Yoshua Bengio 所影响的人才和成果。现在有了更多的力量来帮助产生更多优秀的人才和研究成果，比如 2016 年底在蒙特利尔成立的 Element AI 和今天 2017 年 3 月 30 日在多伦多启动的 Vector Institute。
联邦政府（1.25 亿加元支持加拿大的人工智能研究）、省政府（5000 万加元）和公司（8000 万加元）对 Vector Institute 的慷慨支持让人惊叹。Vector 是一家独立的研究机构，这样它不仅进行仅有短期目标的研究，而且也能着眼长期目标，甚至进行没有任何商业化考虑的纯研究。这让我们想起了深度学习研究上的成功——其在 1987 年以来就一直得到着 CIFAR 的支持。
作为一位华裔加拿大人，考虑中国的情况是很自然的。我们很高兴地见证了中国最近在研究上所取得的巨大进展。但在中国，由工业界资助大学开展基础研究的项目还很少。（我们可以看到中国的公司已经有和大学和研究所合作开展研究，尤其是在深度学习方面。我认为它们大多是短期的，比如，因为深度学习很强大，所以对深度学习研究的经济支持不能被看作是长期的。）中国可以想设计出一种机制来鼓励企业赞助大学和研究所的基础研究，也许会通过税收。另外，有一个更有效的研究项目的选择和评估方法也很重要。
看到著名的深度学习研究者、Vector Institute 的首席科学顾问 Geoffery Hinton 通过幻灯片向观众简要介绍深度学习是很有趣的。我们将其简单的内容概要放到了下面：
未来将出现的一些事物：
大多数医疗图像都将由神经网络来进行阅读——你手机上的一个应用就能诊断皮肤癌
我们将获得真正智能的个人助理——它们将知道如何进行一场谈话
任何拥有大量数据的公司在预测其关心的事物上都将变得更好——将使用云端的神经网络
目前在美国读 PhD 的多伦多大学的一位毕业生也认为这是把企业和学术结合起来的很好的机会，「多伦多本身有许多除了科技以外的产业比如说医疗和金融。把 AI 应用到不同产业方向，不仅能促进其他产业提升，也可以给 AI 研究人员应用中的不同问题的反馈。感觉政府是希望通过这样的机构带动区域发展，吸引人才回流。希望他们的定位和目标在之后会更加清晰，这样会更有助于吸引专业人才。」
除了研究人员与学生，Vector 研究院的成立也会对产业界产生极大的影响。机器之心在现场遇到的加拿大华裔 Elva Wu（科技创新集团 Istuary 的 VC Assoiate）表示，当地的创业公司（包括 Istuary 投过与将会投的）将会受益于 Vector 研究员的研究与产出，而且得益于这种支持，加拿大也将会出现更多的创业公司，这是加拿大当地的 VC 乐于见到的。
他还说到，Istuary 内部负责科研创新的 Istuary Iannovation Lab 的人工智能团队也能与该研究院进行合作，共同受益。之前，他们已经开始了与多伦多大学的人工智能机构（Vector 研究院的前身）讨论项目合作。
此外，Istuary Innovation Lab 的负责人 Victor Xu 向机器之心透漏说，他们邀请了可穿戴计算设备之父 Steven Mann 博士作为 Istuary 创新集团的首席科学家，从而助力他们在可穿戴产业与智能摄像头领域的发展。他们也期望与多伦多大学以及加拿大的其他大学建立更为紧密的合作关系。
