机器之心深度研学社每周干货：2017年第10周

Synced 深度研学社 每周干货，每周五为大家推荐机器学习的入门教程、技术分析、以及资源分享。不多不少，每周进步一点点~

【入门书籍】 Deep Learning Research Review: Natural Language Processing

by Adit Deshpande

简介：这篇文章第一部分介绍了自然语言处理中用于深度学习的一些要点，包括word vector, recurrent neural network, gated recurrent unit, LSTM等，各部分介绍精简且附有图示。文章第二部分总结了三篇谈及上述要点的论文，包括memory network, tree LSTMs for sentiment analysis, 和neural machine translation。

链接： http://www.kdnuggets.com/2017/01/deep-learning-review-natural-language-processing.html

文末的三篇论文：

• https://arxiv.org/pdf/1410.3916v11.pdf

• https://arxiv.org/pdf/1503.00075v3.pdf

• https://arxiv.org/pdf/1609.08144v2.pdf

【技术分析】Image Caption

by PaperWeekly

简介：PaperWeekly近期推出一篇Image Caption的中文入门介绍。Image Caption是通过融合机器学习、自然语言处理和计算机视觉来将图片转述为文本。文中主要介绍了几种当下盛行的基于encoder-decoder的研究方法，包括卷积神经网络、递归神经网络、LSTM等等。

链接：http://rsarxiv.github.io/2017/01/20/PaperWeekly-%E7%AC%AC%E4%BA%8C%E5%8D%81%E4%BA%8C%E6%9C%9F/

【资源分享】AudioSet by Google

简介：这份资料是Google开放的一份音频数据集，旨在促进音频识别程序的发展。这份数据集规模庞大，类别覆盖广泛，囊括六百余种不同类别的音频片段，共计约两千万条，并带有人工标记。对音频本体和构建数据库的过程感兴趣的读者请参考下方链接中的论文。

链接：https://github.com/audioset/ontology

论文：https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/zh-CN//pubs/archive/45857.pdf