机器之心深度研学社每周干货：2017年第7周

Synced 深度研学社 每周干货，每周五为大家推荐机器学习的入门教程、技术分析、以及资源分享。不多不少，每周进步一点点~

【入门教程】深度学习常用术语索引表

by Denny Britz

简介：Danny Britz 目前是 Google Brain 的团队成员。他将深度学习常用的术语都整理在自己的技术博客里。如果你对深度学习已经有了阶段性的了解，不如来这里理清一些概念吧。列表持续更新中，可以时不时查看更新哦。

链接：http://www.wildml.com/deep-learning-glossary/

【技术分析】NLP 和 ML 社区是否也需要「道德代码」？

by Hal Daume III

简介：Hal Daume III 是马里兰大学的教授。他在个人 NLP 博客中发文，提出了建议 NLP 和 ML 社区也和其它技术社区一样，建立「道德代码」，并提出了一些建立这样的共识的建议。

链接：http://nlpers.blogspot.com/2016/12/should-nlp-and-ml-communities-have-code.html

【资源分享】Affectiva 面部表情数据集

简介：这个数据集包含了观众在网上观看「超级碗」广告时的真实录像，共有 242 个面部录像（168,359 帧）。每一帧的标签有：10 个对称 FACS (Facial Action Coding System) 单元、4 个非对称 FACS 单元、头部动作、面部表情、性别等。想要使用这个数据集，只需要填写一份使用说明，并发送到 Affectiva 邮箱，五个工作日内就可以使用了。

链接：http://www.affectiva.com/facial-expression-dataset/