开启具身智能产业应用数据采集新范式
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参考库262从 PPO 到 GRPO，DeepSeek-R1 做对了什么？
02.14R1 和 Kimi 1.5 都在用的 Rule-based Reward 有何神奇之处？
什么样的硬件产品才配得上 「AI Native」？
02.14严格意义上的「AI Native」硬件产品还未出现。
ARK 2025 年度展望：AI 技术将革新全球经济格局
02.14ARK 投资管理公司发布了《BIG IDEAS 2025》，报告深入分析了人工智能、机器人技术、能源存储、公共区块链和多组学测序等五大技术平台发展趋势，同时预测了其对经济的影响。
与其颠覆Transformer，不如专注改良 Attention？
01.25深度学习领域围绕着如何改进 Transformer 架构的讨论从未停歇。此前，许多研究者试图寻找能够完全替代 Transformer 的新架构，以解决其在计算效率和内存占用方面的局限性。然而，随着研究的深入，继续使用Transformer但改进注意力机制（Attention Mechanism）的做法又开始升温。
大厂、AR 厂商们扎堆 AI 眼镜产品，仅为了数据积累能活到下一轮吗？
01.24近期，AI 眼镜产品在 CES2025 上爆火，百度、阿里等国内大厂也在陆续涌进 AI 眼镜赛道。
合成数据，能与不能？
01.17合成数据的优势涵盖可以大规模生成，可定制，可避开敏感信息，适应多模态学习和可帮助 AI Alignment 等。在2024年里，合成数据似乎开始兑现潜力，绕开模型崩溃的障碍，有望真正开始解决数据稀缺的问题。
Week 07 · 从 PPO 到 GRPO，DeepSeek-R1 做对了什么？
02.14本周，欧盟启动 200 亿欧元 InvestAI 计划；Sam Altman 透露 OpenAI 未来产品规划。
Week 06 · DeepSeek 影响持续升温；李飞飞等用$50训出推理模型......
02.08近两周，DeepSeek 模型引发美国市场连锁反应；李飞飞、Percy Liang等用不到50 美元的成本训练了 s1 推理模型。
Week 04 · 与其颠覆Transformer，不如专注改良 Attention？
01.24本周，月之暗面发布多模态思考模型 Kimi k1.5；OpenAI 正式推出智能体 Operator。
Week 03 · 合成数据，能与不能?
01.17本周，谷歌团队提出适应长期记忆任务的 Titan 架构；UC 伯克利开源成本仅 450 美元的 32B 推理模型 Sky-T1。
Week 02 · No More Next-Token Prediction?
01.10本周，英伟达发布 Cosmos 世界模型平台及技术报告；前 Sora 负责人宣布将领导谷歌 DeepMind 世界模型团队。
Week 01 · Agents Are Not Enough? !
01.04本周，OpenAI 宣布组织架构调整；智谱 AI 发布推理模型 GLM-Zero-Preview。
开启具身智能产业应用数据采集新范式
哪吒、敖闰、申公豹、太乙真人「走」上巴黎时装秀。
最近，OpenAI 发了一篇论文，宣称 o3 模型在 2024 IOI 上达到了金牌水平，并且在 CodeForces 上获得了与精英级人类相当的得分。
在人工智能领域，"更大即更强" 的理念一直主导着大模型强化学习的发展方向。
该篇文章的主要内容是整理了面向图像识别的知识蒸馏的相关工作。
昨天下午，DeepSeek 发布了一篇新论文，提出了一种改进版的注意力机制 NSA；加上还有创始人兼 CEO 梁文锋亲自参与，一时之间吸引眼球无数
纪念斯隆凯特琳癌症中心首席战略官 Anaeze Offodile 表示，通过使用人工智能分析大量数据，纪念斯隆凯特琳癌症中心将能够获得可实现更好的癌症治疗和更加个性化护理的见解。
总部位于华盛顿州西雅图的 Fred Hutchinson 癌症中心的数据科学家 Carrie Wright 表示，尽管 LLM 会产生类似人类的反应，但它们仍然太容易出错，无法单独使用。 为了协助各位研究同僚，该中心的科研人员与 Nature 分享了他们目前为止最喜欢使用的 LLM 模型。
作为AI for Science领域的先行探索者，张林峰在采访中与我们深入探讨了AI for Science的内涵与发展趋势，玻尔空间站在教育、科研与产业融合中的角色，以及如何通过技术创新解决传统科研中的痛点。他还分享了玻尔空间站在未来科研生态中的愿景，以及如何通过平台化的方式推动科研范式的变革。
DeepSeek V3/ R1 火爆全网，基于原始模型的解决方案和 API 服务已随处可见，陷入低价和免费内卷。
昨天，AI 圈可以说非常热闹。
“凡我无法创造的，我就无法真正理解。” -- 费曼
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